务器的端口和备集群的HBase在ZooKeeper上的根目录。 备集群ZooKeeper实例业务IP地址可在 FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”查看。 备集群ZooKeeper客户端连接 服务器 的端口和备集群的HB

查看更多 →

HBase HBase基本原理 HBase HA方案介绍 HBase与其他组件的关系 HBase开源增强特性 父主题： 组件介绍

查看更多 →

HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用 MRS 集群的ZooKeeper包“zookeeper*

查看更多 →

ore-site.xml”、“hbase-site.xml”和“hdfs-site.xml”。 还需确保该目录下已存在HBase访问多个ZooKeeper样例程序所需的“zoo.cfg”和“jaas.conf”文件。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ

查看更多 →

BulkLoad和Put应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkload和put方式加载数据，在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度，但bulkload并不是没有缺点的，在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是

查看更多 →

元数据表包括“hbase:meta”表，用于记录用户表的Region信息，例如，Region位置、起始RowKey及结束RowKey等信息。 元数据表和用户表的映射关系如图 元数据表和用户表的映射关系所示。 图4 元数据表和用户表的映射关系 数据操作流程 HBase数据操作流程如图

查看更多 →

，导致上层服务HBase、Spark等上报服务不可用。 原因分析 当前NodeManager和DataNode共数据盘使用，MRS默认预留15%的数据磁盘空间给非HDFS使用，可通过HDFS参数“dfs.datanode.du.reserved.percentage”修改百分比来控制具体的磁盘占比。

查看更多 →

消费数据。生成Table1和Table2，并使用Flink SQL对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 HBase hbase-examples hbase-example HBase数据读写操作的应用开发示例。 通过调用HBase接口可实现创建用户表、导入用

查看更多 →

方案架构 Bulkload是HBase提供的一个数据导入工具，它可以将数据批量地导入到HBase表中，直接写入底层数据文件和‌WAL日志，从而显著提升了数据加载的速度和效率。‌ BulkLoad方式调用MapReduce的job直接将数据输出成HBase table内部的存储格式的

查看更多 →

使用Loader从HBase导出数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HBase导出到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户

查看更多 →

运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代

查看更多 →

Server建议使用的版本：2005以上。 金仓和 GaussDB 数据源可通过PostgreSQL连接器进行连接，支持的迁移作业的源端、目的端情况与PostgreSQL数据源一致。 云数据库 SQL Server 数据仓库 ：数据仓库服务（DWS） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive

查看更多 →

> 服务 > HBase”。 在“HMaster Web UI”右侧，单击“HMaster (主)”进入HBase Web UI界面。 在“Procedures”页签查看问题节点。 以root用户登录问题节并执行hdfs dfs -ls命令查看所有块信息。 执行hdfs dfs -mkdir命令新建目录用于存放问题块。

查看更多 →

age int：Spark表的字段名和字段类型。 table1：HBase表名。 id：HBase表的rowkey列名。 name=cf1.cq1, age=cf1.cq2：spark表的列和HBase表的列的映射关系。spark的name列映射HBase表的cf1列簇的cq1列，sp

查看更多 →

使用Loader从HDFS/OBS导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS/OBS导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户

查看更多 →

int：是spark表的字段名和字段类型。 table1：HBase表名。 id：HBase表的rowkey列名。 name=cf1.cq1, age=cf1.cq2：spark表的列和HBase表的列的映射关系。spark的name列映射HBase表的cf1列簇的cq1列，sp

查看更多 →

P地址、侦听客户端连接的端口和备集群的HBase在ZooKeeper上的根目录。 hbase.master.kerberos.principal 、hbase.regionserver.kerberos.principal在备集群HBase hbase-site.xml配置文件中查找。

查看更多 →

run(Server.java:2254) 回答 ImportTsv工具在“客户端安装路径/HBase/hbase/conf/hbase-site.xml”文件中“hbase.fs.tmp.dir”参数所配置的HBase临时目录中创建partition文件。因此客户端（kerberos用户）应该

查看更多 →

作。 继续运行sqoop任务，成功。 处理总结 将sqoop的lib下htrace-core-3.1.0-incubating.jar和hbase的lib下的metrics-core-2.2.0.jar，复制到“/opt/Bigdata/MRS_1.9.2/install/FusionInsight-Hadoop-2

查看更多 →

security.credentials.hbase.enabled置为true。 开发思路 创建HBase表。 往HBase表中插入数据。 通过Spark Application读取HBase表的数据。 父主题： Spark on HBase程序

查看更多 →

tion。需做如下调整： 当前“hbase.splitlog.manager.timeout”的默认时间为“600000ms”，集群规格为每个regionserver上有2000~3000个region，在集群正常情况下(HBase无异常，HDFS无大量的读写操作等)，建议此参数

查看更多 →