MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hbase和hadoop 更多内容
  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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  • SQL on Hadoop

    译器向量化执行引擎,对外提供标准SQL接口,完成HDFS上Hadoop原生数据的分析查询。 DWS的SQL编译器中引入了新的Scheduler(调度器)组件。在SQL编译时,如果有针对HDFS外表的访问,Scheduler组件会访问HDFS Name Node元数据信息,获得外

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  • Hadoop对接OBS

    Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算资源调度引擎,用于大规模数据处理分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议,在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务,实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接,为大数据计算提供“ 数据湖 ”存储。

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  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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  • 快速购买Hadoop分析集群

    3、Ranger 2.0.0Tez 0.9.2。 MRS 3.1.5版本:Hadoop 3.1.1、Hive 3.1.0、Spark2x 3.1.1、Tez 0.9.2、Flink 1.12.2、ZooKeeper 3.6.3、Ranger 2.0.0 Presto 333。 快速购买Hadoop分析集群

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  • CTBase对接Ranger权限插件,提示权限不足

    CTBase用户在Ranger界面配置权限策略,赋予CTBase元数据表_ctmeta_、聚簇表索引表RWCAE(READ,WRITE,EXEC,CREATE,ADMIN)权限。 父主题: HBase常见问题

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  • 配置Hadoop安全参数

    置为“privacy”表示通道加密,认证、完整性隐私性功能都全部开启,设置为“integrity”表示不加密,只开启认证完整性功能,设置为“authentication”表示不加密,仅要求认证报文,不要求完整性隐私性。 说明: privacy会对传输内容进行加密,包括用户t

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    置主机名IP地址映射。主机名IP地址请保持一一对应。 未安装HBase客户端时: Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在节点的hosts文件中设置主机名IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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  • CTBase对接Ranger权限插件,提示权限不足

    CTBase用户在Ranger界面配置权限策略,赋予CTBase元数据表_ctmeta_、聚簇表索引表RWCAE(READ,WRITE,EXEC,CREATE,ADMIN)权限。 父主题: HBase常见问题

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  • 在集群内节点使用LoadIncrementalHFiles批量导入数据,报错权限不足

    main(LoadIncrementalHFiles.java:1333) 回答 如果LoadIncrementalHFiles工具依赖的Client在集群内安装,且DataNode在相同的节点上,在工具执行过程中HDFS会创建短路读提高性能。短路读依赖“/var/run/ FusionInsight -HDFS”目录(“dfs

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  • HBase与其他组件的关系

    志文件,HBase中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上。 HBaseZooKeeper的关系 HBaseZooKeeper的关系如图 ZooKeeperHBase的关系所示。 图1 HBaseZooKeeper的关系 HRegionServer以Ephemeral

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  • 在集群内节点使用LoadIncrementalHFiles批量导入数据,报错权限不足

    main(LoadIncrementalHFiles.java:1333) 回答 如果LoadIncrementalHFiles工具依赖的Client在集群内安装,且DataNode在相同的节点上,在工具执行过程中HDFS会创建短路读提高性能。短路读依赖“/var/run/FusionInsight-HDFS”目录(“dfs

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    置主机名IP地址映射。主机名IP地址请保持一一对应。 未安装HBase客户端时: Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在节点的hosts文件中设置主机名IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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  • HBase启动失败,RegionServer日志中提示“FileNotFoundException”

    java:1983) at org.apache.hadoop.hbase.util.CoprocessorClassLoader.init(CoprocessorClassLoader.java:168) at org.apache.hadoop.hbase.util.CoprocessorClassLoader

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  • 迁移HBase索引数据

    迁移数据时旧版本集群应为MRS1.5及其以前的版本,新版本集群应为MRS1.7及其以后的版本。 迁移数据前用户应该有旧的索引数据。 安全集群需配置跨集群互信启用集群间拷贝功能,普通集群仅需启用集群间拷贝功能。详情请参见配置跨集群互信。 操作步骤 把旧集群中的用户数据迁移至新集群中。迁移数据需单表手动同步新旧

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  • acl表目录丢失导致HBase启动失败

    [zk: hadoop01:24002,hadoop02:24002,hadoop03:24002(CONNECTED) 0] deleteall /hbase/table/hbase:acl [zk: hadoop01:24002,hadoop02:24002,hadoop03:24002(CONNECTED)

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  • 配置HBase权限策略时无法使用通配符搜索已存在的HBase表

    Ranger界面上HBase服务插件的“hbase.rpc.protection”参数值HBase服务端的“hbase.rpc.protection”参数值必须保持一致。 参考登录Ranger WebUI界面章节,登录Ranger管理界面。 在首页中“HBASE”区域,单击组件插件名称,如HBase的按钮

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  • Ranger界面添加或者修改HBase策略时,无法使用通配符搜索已存在的HBase表

    Ranger界面上HBase服务插件的“hbase.rpc.protection”参数值HBase服务端的“hbase.rpc.protection”参数值必须保持一致。 参考登录Ranger WebUI界面章节,登录Ranger管理界面。 在首页中“HBASE”区域,单击组件插件名称,如HBase的按钮

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  • HBase连接

    服务类型。目前支持HDFSHBase。 linkConfig.runMode 否 枚举 “HBase_2_X”版本支持该参数。支持以下模式: EMBEDDED:连接实例与 CDM 运行在一起,该模式性能较好。 STANDALONE:连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源(M

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  • HBase连接

    服务类型。目前支持HDFSHBase。 linkConfig.runMode 否 枚举 “HBase_2_X”版本支持该参数。支持以下模式: EMBEDDED:连接实例与CDM运行在一起,该模式性能较好。 STANDALONE:连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源(M

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  • HBase HFS Java API接口介绍

    构造函数。通过rowkey来构造对象。 public FSPut(byte[] row, long timestamp) 构造函数。通过rowkey时间戳来构造对象。 public void addFile(String name, byte[] value) 向HFS表中的存储文件的列

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