获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段： 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件，将log1

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享目录。（ 服务器 共享路径不能设置为根目录，且共享路径的用户组和属组必须为nobody:nobody） “最大备份数”：填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “队列名称”：填写备份任务执行时使用的Yarn队列的名称。需和集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “最大map数”：填

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int：是spark表的字段名和字段类型。 table1：HBase表名。 id：HBase表的rowkey列名。 name=cf1.cq1, age=cf1.cq2：spark表的列和HBase表的列的映射关系。spark的name列映射HBase表的cf1列簇的cq1列，sp

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Loader Client Loader的客户端，包括WebUI和CLI版本两种交互界面。 Loader Server Loader的服务端，主要功能包括：处理客户端操作请求、管理连接器和元数据、提交MapReduce作业和监控MapReduce作业状态等。 REST API 实现RESTful（HTTP

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P地址、侦听客户端连接的端口和备集群的HBase在ZooKeeper上的根目录。 hbase.master.kerberos.principal 、hbase.regionserver.kerberos.principal在备集群HBase hbase-site.xml配置文件中查找。

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务器的端口和备集群的HBase在ZooKeeper上的根目录。 备集群ZooKeeper实例业务IP地址可在 FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”查看。 备集群ZooKeeper客户端连接服务器的端口和备集群的HB

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如果开启了kerberos认证，需要将客户端的配置文件“spark-default.conf”和sparkJDBC服务端中的配置项spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled置为true。 开发思路 查询Hive person表的数据。 根据p

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使用Loader从HBase导出数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HBase导出到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户

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BulkLoad和Put应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkload和put方式加载数据，在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度，但bulkload并不是没有缺点的，在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是

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ore-site.xml”、“hbase-site.xml”和“hdfs-site.xml”。 还需确保该目录下已存在HBase访问多个ZooKeeper样例程序所需的“zoo.cfg”和“jaas.conf”文件。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ

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，导致上层服务HBase、Spark等上报服务不可用。 原因分析 当前NodeManager和DataNode共数据盘使用， MRS 默认预留15%的数据磁盘空间给非HDFS使用，可通过HDFS参数“dfs.datanode.du.reserved.percentage”修改百分比来控制具体的磁盘占比。

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元数据表包括“hbase:meta”表，用于记录用户表的Region信息，例如，Region位置、起始RowKey及结束RowKey等信息。 元数据表和用户表的映射关系如图 元数据表和用户表的映射关系所示。 图4 元数据表和用户表的映射关系 数据操作流程 HBase数据操作流程如图

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使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”

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，让数据均匀的分布在这些locators中。 - HDFS的二次开发过程中，可以获取DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例，进行从location创建group、删除group、写文件和删除文件的操作。 使用Colocation功能，用户

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HDFS连接 介绍 通过HDFS连接，可以对MRS、FusionInsight HD或开源Hadoop的HDFS抽取、加载文件，支持 CS V、Parquet和二进制格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":

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或使用exclusions标签将其排除关联。 若使用到hdfs的配置文件，则需要将core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml 修改为mrs-core-site.xml、mrs-hdfs-site.xml、mrs-hbase-site.xml conf.addResource(HBaseUtil

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BulkLoad和Put应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkload和put方式加载数据，在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度，但bulkload并不是没有缺点的，在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是

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运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代

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运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user.keytab、krb5.conf）。user.keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代

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方案架构 Bulkload是HBase提供的一个数据导入工具，它可以将数据批量地导入到HBase表中，直接写入底层数据文件和‌WAL日志，从而显著提升了数据加载的速度和效率。‌ BulkLoad方式调用MapReduce的job直接将数据输出成HBase table内部的存储格式的

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> 服务 > HBase”。 在“HMaster Web UI”右侧，单击“HMaster (主)”进入HBase Web UI界面。 在“Procedures”页签查看问题节点。 以root用户登录问题节并执行hdfs dfs -ls命令查看所有块信息。 执行hdfs dfs -mkdir命令新建目录用于存放问题块。

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