AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    ai人工智能技术应用 更多内容
  • AI应用

    AI应用 发布自定义AI应用 部署AI Gallery模型为AI应用 管理AI应用 父主题: AI Gallery(新版)

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  • AI应用管理

    AI应用管理 创建AI应用失败,如何定位和处理问题? 导入AI应用提示该账号受限或者没有操作权限 用户创建AI应用时构建镜像或导入文件失败 创建AI应用时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的? 通过OBS导入AI应用时,如何编写打印日志代码才能在ModelArts日志查询界面看到日志

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  • 创建AI应用

    创建AI应用 功能介绍 导入元模型创建AI应用。 执行代码、模型需先上传至OBS(训练作业生成的模型已默认存储到OBS)。 接口约束 使用模板导入模型与不使用模板导入这两类导入方式的Body参数要求不一样。以下Body参数说明中以模板参数表示适合使用模板导入模型时填写的参数,非模

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  • AI应用管理

    AI应用管理 查询模型runtime 查询AI应用列表 创建AI应用 查询AI应用详情 删除AI应用

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  • 管理AI应用

    管理AI应用 管理AI应用简介 创建AI应用 查看AI应用列表 查看AI应用详情 管理AI应用版本 发布AI应用 查看AI应用的事件 订阅模型

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  • 创建AI应用

    创建AI应用 从训练中选择元模型 从模板中选择元模型 从对象存储服务(OBS)中选择元模型 从容器镜像中选择元模型 父主题: 管理AI应用

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  • 使用AI应用

    使用AI应用 模型部署为AI应用之后,可以直接使用AI应用。 登录AI Gallery。 选择“AI应用”,进入AI应用列表页。 在列表页,单击状态为“运行中”的AI应用,进入AI应用详情页。 在AI应用详情页使用AI应用。 父主题: 订阅使用

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  • 调试AI应用

    调试AI应用 调试方式介绍 开发环境内调试 部署到推理调试 父主题: AI应用开发和调试

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  • 开发AI应用

    开发AI应用 准备模型 AI应用开发的前序步骤是模型训练,因此开始进行AI应用开发时,您已经有训练优化好的可使用的模型了。当前ModelBox 镜像支持的模型类型有TensorRT和PyTorch模型,具体的版本号在您创建开发环境选择镜像时镜像名称中可以看到。 如果您的模型不是T

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  • 删除AI应用

    删除AI应用 功能介绍 删除AI应用,根据AI应用ID删除指定AI应用,cascade取值为true时除了删除AI应用ID指定的AI应用,还会删除其他与指定AI应用同名不同版本的AI应用;默认只删除当前AI应用ID所对应的AI应用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API

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  • 发布AI应用

    选择“AI应用”,进入AI应用列表页面。 单击AI应用左侧的单选按钮,在列表页底部展开“版本列表”,单击“操作”列的“发布”进入发布页面。 在发布弹出框中,填写“比赛项目”,确认AI应用信息无误后,单击“提交作品”完成提交。 图3 提交参赛AI应用 父主题: 管理AI应用

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  • 管理AI应用

    管理AI应用AI应用创建完成后,支持修改内容,例如修改环境变量、可见范围。 约束限制 当AI应用的“可见范围”是“私密”时,才支持修改环境变量、可见范围或删除AI应用。 管理AI应用环境变量 AI应用支持增删改查环境变量,配置好的环境变量可以在运行文件中直接调用。 在AI应用详情页,选择“设置”页签。

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  • 查询AI应用详情

    查询AI应用详情 功能介绍 查询AI应用详情,根据AI应用ID查询AI应用的详细信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{projec

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  • 管理AI应用版本

    后不可恢复,请谨慎操作。 删除AI应用 在“AI应用”页面,单击AI应用“操作”列的“删除”,即可删除对应的AI应用。 如果AI应用的版本已经部署服务,需先删除关联的服务后再执行删除操作。AI应用删除后不可恢复,请谨慎操作。 父主题: 管理AI应用

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  • AI应用开发介绍

    AI应用开发介绍 模型封装是将模型封装成一个AI应用,也称之为AI应用开发。AI应用开发是指将训练好的一个或多个模型编排开发成推理应用以满足具体业务场景下的推理需求,比如视频质量检测、交通拥堵诊断等。AI应用开发在整个AI开发流程的位置大致如图1所示。 图1 AI开发流程 通常为

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  • 管理AI应用简介

    从模板中选择元模型 查看AI应用详情 当AI应用创建成功后,您可以进入AI应用详情页查看AI应用的信息。 管理AI应用版本 为方便溯源和模型反复调优,在ModelArts中提供了AI应用版本管理的功能,您可以基于版本对AI应用进行管理。 发布AI应用 针对在ModelArts创建的AI应用,支持发布至AI

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  • 查看AI应用详情

    查看AI应用详情 当AI应用创建成功后,您可以进入AI应用详情页查看AI应用的信息。 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“AI应用”,进入“我的AI应用”列表页面。 单击目标AI应用名称,进入AI应用详情页面。 您可以查看AI应用的基本信息、模型精度,以及切换页签查看更多信息。

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  • AI原生应用引擎

    AI原生应用引擎 我创建的微调数据集会被其他用户调用去训练他们的大模型吗? 模型微调任务一直在等待中是什么原因? 大模型微调需要的数据有要求吗? AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗? AI原生应用引擎中预置了哪些提示语? AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取?

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  • AI原生应用引擎

    AI原生应用引擎 AI原生应用引擎简介 进入AI原生应用引擎 管理账号信息 配置中心 AI工作空间 AI资产中心 应用编排中心 模型中心 知识中心

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  • 什么是AI应用

    什么是AI应用 基本概念 AI人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的数据做出判断及预测。 Astro轻应用提供了开发AI应用的能力,目的就是将隐藏在一大堆数据背后的信息进行集中处理并提炼,总结得到所研究对象的内在规律,从而提供相应的服务。

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  • 迁移安装AI应用

    迁移安装AI应用 AstroZero支持从A环境导出,在B环境安装AI应用,实现不同环境AI应用资产的迁移。 背景信息 AstroZero轻应用或者行业应用中使用到AI服务时,应用打包发布可携带AI服务一起发布出去,具体过程可参考应用打包发布和如何安装应用。AstroZero还支

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