AI原生应用引擎使用流程

创建Agent

创建专属Agent，并将应用程序及相关组件进行发布，使其能够正常运行。当前支持创建以下几种类型的Agent。

• 在AI原生应用引擎中创建单Agent（自主规划模式）：将准备好的模型服务（必选）、工具、工作流、知识库、MCP等编排成Agent。
• 在AI原生应用引擎中创建单Agent（工作流模式）：用户与工作流进行对话，因此必须添加工作流，不支持添加模型、工具、知识库等配置。
• 在AI原生应用引擎中创建单Agent（复杂任务规划）：内置复杂任务规划和通用任务执行工具，可扩展外部MCP和工具结合任务经验模板，以处理复杂的智能体逻辑。

发布Agent

在AI原生应用引擎中发布Agent：Agent支持API接口、Web应用等多形态的发布与集成，发布后用户可进行体验、使用。

体验Agent

在AI原生应用引擎中体验Agent：通过对话的形式，对自创建的Agent进行体验调测，以发现并解决Agent接口上的问题和错误。

使用Agent

在AI原生应用引擎中使用Agent：Agent支持API调用、Web界面操作或直接在Versatile中引用等使用方式，具体方式取决于Agent发布时所选的发布渠道及Agent类型。

模型

为满足不同用户的技术能力、业务场景及需求，AI原生应用引擎提供了多样化的模型服务模式，用户可在创建单Agent（自主规划模式）时灵活选用。

工具

工具是一组相关的API集合，一个工具通常包含多个执行动作，每个执行动作用于实现特定功能。例如，一个天气查询工具可能包含查询当前天气、未来天气预报等执行动作，每个动作通过调用相应的API来实现。

平台在资产中心预置了部分工具，同时也支持用户根据需求自定义创建工具。在Agent中添加工具，可以对Agent进行能力扩展。

工作流

工作流体现的是一个具体的业务场景，通过一系列不同功能节点中的执行动作编排而成，AI原生应用引擎通过将传统工具API和大模型编排在一起实现复杂的工作流。当工作流添加至Agent后，起始节点触发时将根据工作流预设逻辑自动完成一系列复杂的任务。

MCP

平台资产中心提供多种MCP资源，用户通过简单安装即可快速集成调用。同时，平台支持灵活拓展，兼容开源社区MCP及自主开发MCP服务的接入。在Agent开发中集成MCP服务，可显著提升工具调用能力。

知识库

知识库是组织、存储及管理知识的系统，涵盖文档、图片、视频等信息的分类整理，可以帮助用户高效管理大量的信息。在Agent中添加知识库，使其与用户提供的专业知识库进行交互，可以显著提升Agent的准确度和专业度。

知识检索流

知识检索流是一种特殊的工作流，在工作流的基础上，添加了检索规划、召回及重排序三个节点，用于优化知识检索过程并提高结果质量。在Agent中添加知识检索流，可以提升用户体验和Agent响应质量。