在AI原生应用引擎中创建单Agent（复杂任务规划）

创建单Agent（复杂任务规划）

1. 配置Agent基础信息。
   1. 进入AI原生应用引擎。
   2. 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“Agent编排中心 > 我的Agent”，单击“创建Agent”。
   3. 单击“创建Agent”，在页面左上角选择“单Agent（复杂任务规划）”。
   4. 配置Agent基础信息，参数说明如表1所示。

      您也可以暂不配置Agent名称和图标，仅简单输入Agent功能描述，后续通过单击，智能生成Agent名称、图标及详细的描述信息。

      表1 Agent基础信息参数说明

      参数名称	参数说明
      Agent名称	设置Agent名称，支持中英文、数字、下划线（_），长度2-20个字符，仅支持以中英文开头。
      Agent描述	Agent的相关描述，介绍Agent的应用场景和功能。Agent描述的最大长度限制为200个字符。
      Agent图标	单击Agent图标区域的，上传图片作为Agent图标。 图标最大1MB。

2. 选择模型。

   在“模型选择”区域选择模型，参数说明如表2所示。

   您也可以单击“模型选择”区域的，由系统智能匹配模型。

   表2 Agent模型选择参数说明

   参数名称	参数说明
   思考模型	思考模型用于任务规划和选择组件，主要用于工作流、知识库、工具的调用，以及入参的识别传递等。 模型服务商API在调用前需要配置认证鉴权，具体介绍请参考对平台接入的第三方模型设置鉴权。 如果要选择“我接入的”模型API作为思考模型，需要在模型服务中“是否支持工具调用”选择“支持”，详细介绍请参考接入模型服务。
   问答模型	在“模型选择”右侧，单击“高级配置”。 问答模型用于问答及总结。您可以结合资产中心大模型详情介绍进行模型选择和使用。
   模型参数	输出最大token数：模型在单次推理或生成内容时，能够输出的token（模型处理文本的基本单位）数量的最大值。取值范围为100~32768。 温度：较高的数值会使输出更加随机，而较低的数值会使其更加集中和确定。建议该参数和“多样性”（top_p）只设置1个。 多样性：影响输出文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。建议该参数和“温度”（temperature）只设置1个。 存在惩罚：介于-2.0和2.0之间的数字。正值会尽量避免使用已出现过的词语，更倾向于生成新词语。 频率惩罚：介于-2.0和2.0之间的数字。正值会尽量避免使用常见的单词和短语，更倾向于生成较少见的单词。

3. （可选）添加经验模板。

   在“经验模板”区域，单击“引用模板”下拉框，支持选择如下模板：

   • 旅游规划
   • 课件制作
   • 简历生成
   • 高考择校
   • 专利输出
   • 网站推荐

4. （可选）添加技能。

   MCP

   在Agent开发过程中添加MCP服务，增强Agent工具调用能力，MCP的详细介绍请参见MCP。

   1. 单击，选择已安装的MCP服务，最多可以添加5个MCP服务。

      如果当前已安装的MCP服务不满足需求，您也可以单击“创建MCP”创建新的MCP服务，具体操作请创建MCP服务。

   2. 单击“确定”。

5. （可选）添加知识。

   为Agent添加知识库，使Agent可以与指定数据进行交互，增强回答的专业可信度。具体介绍请参见管理知识库。

   1. 单击“知识库”区域的，选择“我创建的”或“我可访问的”知识库，最多可添加1000个知识库。

      如果当前现有知识库不满足需求，您也可以单击“创建知识库”，参考在AI原生应用引擎中创建知识库创建新的知识库。

   2. 单击“确认”。
   3. 单击，设置如表3所示的参数。

      表3 知识库设置参数说明

      参数		说明
      召回	调用方式	自动调用：每一轮对话自动调用知识库，利用知识库召回内容辅助大模型生成回复内容。 按需调用：由大模型决策是否调用知识库，利用知识库召回内容辅助大模型生成回复内容。
      	最大召回数量	从检索结果中返回的内容片段数量，取值范围：0~10。例如，取值为5表示返回5条内容片段。
      	最小匹配度	知识库召回内容与检索需求匹配程度的最低阈值，用于确保召回内容具有一定的相关性，取值范围：0~1。例如，取值为0.5表示返回匹配程度大于等于0.5的结果。
      提示语配置	提示语内容	当调用方式为“自动调用”时，支持配置此参数。 提示语配置最大长度限制为5000个字符。 将用户问题和知识库检索的内容通过提示语形式进行组装，提供给大模型，有助于大模型提供准确回答。 如果需要在提示语内容中对数据信息进行调用，需要在输入字段中包含{{query}}和{{context}}，以这段输入为例： A问B{{query}}，B回答了{{context}}。 假如知识库数据中：context为月亮，query为李白的静夜思主题是什么？那提示语就能对该数据进行调用，得出： A问B 李白的静夜思主题是什么？ B回答了 月亮

   您也可以单击“知识库”区域的，由系统智能匹配知识库。

6. 配置对话设置。
   • 开场白
     • 在输入框自定义设置开场白语句。

       示例：你好，我是差旅助手！我能为你规划行程、提供实时交通信息，助你出行无忧。请问有什么关于出行的问题我可以帮助你解答？

     • 单击由系统智能生成开场白语句。
   • 推荐问题

     推荐问题即推荐一些引导性提问。这些问题会展示在对话框上方，用户单击问题即可直接发起对话，快速体验Agent的功能，降低交互门槛。如果配置了多条推荐问题，系统默认随机展示3条。

     • 单击，在输入框输入推荐的问题语句。
     • 单击由系统智能生成推荐的问题语句。

7. 单击“保存”，完成Agent创建。“我创建的”列表中生成一条Agent记录，Agent状态为“草稿”。

   单击“发布”，保存并发布Agent，发布配置参考在AI原生应用引擎中发布Agent。