欠拟合的解决方法有哪些？ 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。

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Loss）是一种衡量模型预测结果和真实结果差距的指标，通常情况下越小越好。 一般来说，一个正常的Loss曲线是单调递减的，即随着训练的进行，Loss值不断减小，直到收敛到一个较小的值。以下给出了几种正常的Loss曲线形式： 图2 正常的Loss曲线：平滑下降 图3 正常的Loss曲线：阶梯下降 如果

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400 错误的请求：请检查请求路径及参数。 响应状态码: 401 未授权：1. 请确认是否购买了相关服务。 2. 请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到：请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码

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语速低于最小限制时，客户说出以下句子 1.2.1.1 customer array[string] False 客户说的句子id 1.2.2 over object True 语速大于最高限制时，客户有说出以下句子 1.2.2.1 customer array[string] False 客户说的句子id

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背景信息 您可以为不同的业务场景配置不同的对话规则，后续可在业务场景配置中进行引用。例如在进行回访的场景下，您可以在对话规则中配置座席需要在回访的对话中进行自我介绍，说明工号，表示感谢的表达。表示自我介绍，说明工号，表示感谢的语义则需要句子管理以及语义和关键词管理的界面进行配置。您可

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用户配置英文励志语录执行动作，相关参数说明如表2所示。 表2 英文励志语录输入参数说明 参数 必填 说明 每次返回的句子数量 否 每次返回的句子数量，至少1条，最多10条。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表3。 表3 英文励志语录输出参数说明 参数 说明 错误信息 错误信息。

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请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到：请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码 无。 报文样例 场景描述：根据敏感词的唯一标识获取敏感词详细资讯的接口。 请求头: x-app-key:********

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配置语速规则 背景信息 您可以为不同的业务场景配置不同的语速规则，后续可在业务场景配置中进行引用。 系统支持通过页面添加的方式管理语速规则。 操作步骤 使用租户管理员账号登录AICC，选择“配置中心 > 质量管理 > 质检规则”，选择“语速规则”页签进入语速规则主页面。 图1 语速规则列表展示页面

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N、文本分类等。 指标不适用的任务场景 文案创作、聊天等符合要求即可的场景，该类场景的创作型更强，不存在唯一答案。 指标与模型能力的关系 BLEU指标用于评估模型生成句子（candidate）与实际句子（reference）差异的指标。取值范围在0.0到1.0之间，值越高说明模型生成和实际答案匹配度越高。

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同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。 一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据，系统经过处理，生成语音对应的文字，支持的语言包含中文普通话、方言以及英语。方言当前支持四川话、粤语和上海话。

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给第三方接入方调用,实现拼写检查能力。 当用户输入要查询的问题时,如果输入的句子中存在错别字（中文是同音错字,英文是拼写错误）,系统能够具有对这些错误进行纠错的能力。 对接Customer Service Platform系统时,采取Headers头部的userName+token组合鉴权方式,其中userName为ipcc

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示当满足规则中的逻辑时算合规，合规则不扣分也不加分，而不满足规则中的逻辑时，则需要扣减相应的分数。同样，如果“计分方式”设置为“加分”，“规则方式”设置为“出现该规则时违规”，表示当不满足规则中的逻辑时算违规，违规不扣分也不加分，而满足规则中的逻辑时，则加上指定的分数。 “对话逻

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400 错误的请求：请检查请求路径及参数。 响应状态码: 401 未授权：1. 请确认是否购买了相关服务。 2. 请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到：请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码

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智能质检 质检评分接口 (scoresetting) 句子管理接口 (sentencemanagement) 敏感词管理接口 (sensitiveWordManage) 话术接口 (conversationspecific) 句子、敏感词训练接口 (SemanticKeywordTraining)

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自然语言处理基础 分词 将文本切分成以独立的词为单位的序列，且在该过程中，对切分得到的词汇进行词性的标注。 依存句法分析 分析句子中词汇和词汇之间的相互依存关系，得到句子的句法结构。例如中文中使用依存句法分析，将一句话分析出主谓宾结构，将宾语定义为谓语动词的支配对象等。 文本相似度 对文本

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盘古自然语言大模型的适用场景有哪些 自然语言处理 大模型是一种参数量极大的预训练模型，是众多自然语言处理下游任务的基础模型。学术界和工业界的实践证明，随着模型参数规模的增加，自然语言处理下游任务的效果显著提升，这得益于海量数据、大量算力以及深度学习的飞跃发展。 基于自然语言处理大模型的预训练模

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400 错误的请求：请检查请求路径及参数。 响应状态码: 401 未授权：1. 请确认是否购买了相关服务。 2. 请联系客服人员检查您账号的当前状态。 响应状态码: 404 请求的内容未找到：请检查请求的路径。 响应状态码: 500 业务失败：请依次确认您请求中各参数的取值。 错误码

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说明： 跳过的任务数也会记录到成功的任务数中。 Warning count 执行完成但包含警告的任务数。 说明： 产生警告的任务可能是失败的也可能是成功的，需要根据成功或失败的结果清单进一步判断。 产生警告的任务数与成功/失败任务数是相互独立的，总任务数仍是成功的任务数+失败的任务数。

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恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容，需要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象，在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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False 静默之前的例外设定 1.2.1.1 staff array[string] False 座席说的句子标识集合 1.2.1.2 customer array[string] False 客户说的句子标识集合 1.2.2 after object False 静默之后的例外设定 1

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