讯方人才培养解决方案实践

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    有高校教深度学习吗 更多内容
  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 什么是OptVerse

    天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application Programming

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 应用场景

    多分支管理功能和合并请求功能,彻底解决代码合并冲突的难题。 高校教学 应用:高校教师与学生,学习与授课。 场景特点:目前缺少功能完备的研发工具链,搭建研发工具环境耗费大量时间,环境维护耗费精力,现有的研发工具上手慢,学习成本高,不利于教学。 适用场景: 代码托管服务 提供完整的代码托

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  • AI开发基本流程介绍

    中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。 业界主流的AI引擎TensorFlow、PyTorch、MindSpore等,大量的开发者基于主流AI引擎,开发并训练其业务所需的模型。

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601230033号 算法基本原理 数字人照片建模算法是指使用深度学习算法将已授权的人像照片信息转换为数字人3D模型的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:授权的人像照片。 算法原理:使用深度学习算法,将人像照片转换为数字人3D模型。 输出结果:数字人3D模型。 应用

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 自动学习简介

    文本分类:识别一段文本的类别。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。具体流程请参见图1。新版自动学习中,该流程可完全由Workflow进行承载,如图2。开发者可以通过Workflow进行向无环图(Directed

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 提交排序任务API

    JSON 每个算法其各自的参数列表,包括初始化、最优化、正则项等参数。 逻辑斯蒂回归算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 方案概述

    服务,面向高校院所和制造业企业,构建数字人才培养与制造业数字化转型的全套解决方案。 实训平台:基于云端部署,平台通过沙箱方式集成优秀工业软件与信息技术开发工具,汇聚教学课程与典型行业应用案例,为用户提供实验实训的统一入口和开箱即用的便捷使用方式,为培养数字人才提供学习底座; 课程

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  • 外事管理系统功能

    进度予以关注。 合作协议 高校外事管理系统的合作协议管理模块主要是为高校的国际合作与交流工作提供服务,方便管理人员进行合作协议的建立、执行及终止管理等各个阶段。该模块主要包括以下几个方面: 协议信息管理:该模块需要将高校与相关单位、高校与国外院校、高校与国际组织及公司的合作协议进

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  • 基本概念

    特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧版体验式开发模式下,模型训练服务支持的特征操作重命名、归一化、数值化、标准化、特征离散化、One-hot编码、数据变换、删除列、选择特征、卡方检验、信息熵、新增特征、PCA。对应JupyterLab交互式开发模式,是界面右上角的图标中的“数据处理”菜单下面的数据处理算子。

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  • 概述

    天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application Programming

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  • 免费体验自动学习

    获得更佳的体验,建议选择付费规格。 使用“部署上线”功能时,可用的免费规格“自动学习免费规格(CPU)”或“自动学习免费规格(GPU)”。 任意一种免费规格只能在1个服务中使用免费规格。如果一个自动学习项目下的部署上线已使用了一种免费规格,不管是运行中还是停止状态,其他部署上线任务都无法再使用这个免费规格。

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