自动学习简介

自动学习功能介绍

ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

当前自动学习支持快速创建图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类模型的定制化开发。可广泛应用在工业、零售安防等领域。

• 图像分类：识别图片中物体的类别。
• 物体检测：识别出图片中每个物体的位置和类别。
• 预测分析：对结构化数据做出分类或数值预测。
• 声音分类：对环境中不同声音进行分类识别。
• 文本分类：识别一段文本的类别。文本分类目前只支持中文。

旧版自动学习仅支持使用旧版数据集功能，不支持使用新版数据集功能。

自动学习流程介绍

使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。您最多只能创建100个自动学习项目。具体流程请参见图1。

图1 自动学习操作流程

项目类型介绍

• 图像分类

  图像分类项目，是对图像进行分类。添加图片并对图像进行分类标注。完成图片标注后开始模型训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动分类、运输车辆种类识别和残次品的自动分类。例如质量检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。