讯方人才培养解决方案实践

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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区域排行 本章节主要介绍区域排行组件各配置项的含义。 样式 尺寸位置 图表尺寸：设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置：设置图表在画布中的位置。单位为px。 图1 尺寸位置-区域排行 全局样式 字体：设置图表中文字的字体样式。 字号：设置图表中文字的字号大小。 颜色：设置图表中文字的字体颜色。

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岗位排行 岗位排行是以岗位为维度，展示企业中各岗位的学习数据。通过各维度的排行数据，管理员可以快速了解到各岗位的学习力。岗位排行可通过日期与岗位名称进行查询，也可导出数据。 入口展示：报表-排行-岗位排行-查询-原样导出 图1 入口展示 父主题： 报表

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证书排行 用于查看学员的证书获得情况，支持用部门、日期或者学员名称进行筛选，证书排行榜也可以进行导出。 图1 入口展示 证书数据导出 操作路径：报表-排行-证书排行-详情（单个用户）-导出 图2 证书数据导出 父主题： 报表

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产品优势 高校教育 一站式教学服务平台，开箱即用的在线软件实验教学服务，面向高校师生和教育机构，提供全套体系化服务。 海量精品课程免费开放，赋能开发者学习。 提供稳定高可靠在线课堂教学平台服务，包含教、学、练、考、评等基础教学与管理需求，实现课堂数字化、智能化，支持高校机构实现数智化转型。

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学分排行 用于查看学员的学分获得情况，学分排行榜支持导出，也可以进行学分的导入。 图1 入口展示 学分导出/撤销 操作路径：报表-排行-学分排行-详情（单个用户）-导出/撤销 图2 学分导出/撤销 父主题： 报表

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积分排行 用于展示学员个人的累计积分与可用积分情况，并且支持导出。在积分排行中也可根据部门、时间与任务名称进行筛选 图1 入口展示 积分导出/撤销 操作路径：报表-排行-积分排行-详情（单个用户）-导出/撤销 图2 积分导出/撤销 父主题： 报表

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为赛事主办方与参赛者提供双向识别，双向选择通道。 开放竞赛平台办赛能力，为各企业、机构、高校等提供赛前、赛中、赛后的咨询、办赛、运营等能力，赋能每一次赛事。 提供API对接方案，使能第三方平台集成赛事报名、作品提交、评判、名次排行等功能。 提供企业专家云集的学习交流论坛。 资质认证 证书按需定制，支持自定义证书版式

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排行榜 排行榜是文本组件的一种，用于根据一定的条件，描述数据的先后关系。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“排行榜”组件至画布空白区域，如图1。 图1 排行榜 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。

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排行榜 排行榜是文本组件的一种，用于根据一定的条件，描述数据的先后关系。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 文本”中，拖拽“排行榜”组件至画布空白区域，如图1。 图1 排行榜 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件由卡片中基础元素（卡片标题、图表、卡片背景、卡片边框）和图表元素构成。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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方案概述 应用场景 各高校软件工程专业在专业建设升级改造过程中，往往面临着以下挑战： 需要结合新工科理念改造升级传统软件工程专业； 将新兴技术融入人才培养与专业建设过程中； 产业项目实训案例不足； 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验，不能独立带学生做真实企业项目； 学生学习兴趣不高，动手意愿不足；

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全国高校信息查询 可以查询国内的高校信息。根据省份、城市、详细地址、大学名称查询到符合条件的大学的基本信息。可以查询到的信息包含大学名称、大学类别（比如理工类、综合类、财经类、艺术类等）、大学详细地址、学校级别（本科、专科）、联系方式、电子邮箱、site等。 连接参数 全国高校信息

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力。 开放性强：技术架构充分考虑了不同高校需求的差异性，插件化/配置化设计，可扩展性强，能快速响应高校差异化需求。 落地性好：自主研发目标识别和深度融合的智慧校园平台，目前已服务全国超1000客户。 行业积累：具有覆盖教工/学工/教学等高校关键业务领域长期的积累，积累了一批行业模

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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台能力开放，赋能伙伴自办赛等。 适用场景：面向高校、企业、软件 开发培训 机构等伙伴开放编译判题服务，帮助伙伴聚焦教育本身，通过安全、便捷的API集成方式解决伙伴频繁、复杂、高成本的判题处理问题，助力伙伴实现教育效率提升。 面向企业、高校、教育机构等组织，提供资质证书服务，快速检验目

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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