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规则的行为。 修改该参数取值会丢弃之前任何缓存的执行计划。 参数类型：枚举类型 参数单位：无 取值范围： origin：表示从当前会话中复制插入、删除、更新等操作。 replica：表示从其他地方复制插入、删除、更新等操作到当前会话。 local：表示函数执行复制时会检测当前登录数据库的角色并采取相应的操作。

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earch_path为命名的第一个有效模式中。当搜索路径为空时，会报错误。 通过SQL函数current_schema可以检测当前搜索路径的有效值。这和检测search_path的值不尽相同，因为current_schema显示search_path中首位有效的模式名称。 取值范围：字符串

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earch_path为命名的第一个有效模式中。当搜索路径为空时，会报错误。 通过SQL函数current_schema可以检测当前搜索路径的有效值。这和检测search_path的值不尽相同，因为current_schema显示search_path中首位有效的模式名称。 取值范围：字符串

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异常检测Judge定时任务失败 KeyError TypeError: not supported between instances of 'str' and 'float' TypeError("Cannot index by location index with a non-integer

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禁止标志牌前行为（Prohibited Sign）检测 禁止标志牌前行为检测的目的是判断主车在这些禁止类标志牌前的行为是否合理。 本设计考虑评测的禁止标志牌有： 禁止机动车标志牌 禁止各种车辆标志牌 禁止驶入标志牌 限制宽度标志牌 限制高度标志牌 限制重量标志牌 在禁止机动车标志

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earch_path为命名的第一个有效模式中。当搜索路径为空时，会报错误。 通过SQL函数current_schema可以检测当前搜索路径的有效值。这和检测search_path的值不尽相同，因为current_schema显示search_path中首位有效的模式名称。 取值范围：字符串

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earch_path为命名的第一个有效模式中。当搜索路径为空时，会报错误。 通过SQL函数current_schema可以检测当前搜索路径的有效值。这和检测search_path的值不尽相同，因为current_schema显示search_path中首位有效的模式名称。 取值范围：字符串

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风险。 WAF专项分析 Web应用防火墙 （Web Application Firewall， WAF）对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，全面避免网站被黑客恶意攻击和入侵。 在SA中的WAF业务分析页面，您可以查看昨天、今天、3

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0

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单击“确认”。 查看并处理“进程异常行为”告警。 当出现主机挖矿行为时，会触发HSS发送“进程异常行为”告警。您需要自行判断检测出的异常进程是否合理，如果确认不合理，建议您对其进行隔离查杀。 在待处理告警中，选择“系统异常行为 > 进程异常行为”。 图2 进程异常行为告警 在右侧告警列表中

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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的前兆。 异常外联行为 检测到 服务器 存在异常外联可疑ip的行为，一旦发现进行告警上报。 端口转发检测 检测到利用可疑工具进行端口转发行为，一旦发现进行告警上报。 集群异常行为 集群异常行为是指在集群环境中出现的异常行为，比如Pod创建或执行异常、枚举用户信息等，这些异常可能表明集群正在遭受攻击。

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管理风险行为 OneAccess为企业提供账号异常行为检测功能，在设置的行为状态开启后，系统将按照设定的行为规则进行用户异常行为检测，当触发风险后，系统将实时发送风险告警提示。 异常行为分为四种类型： IP异常：账号登录IP地址和常用IP不一致会触发风险。 位置异常：账号登录位置和常用位置不一致会触发风险。

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通过智能CC策略防御CC攻击 开启智能CC防护后，DDoS高防中的压力学习模型会根据源站返回的HTTP状态码和时延等来实时地感知源站的压力，从而识别源站是否被CC攻击了，DDoS高防再根据异常检测模型实时地检测源站在HTTP协议上的特征的异常行为，然后基于这些异常特征，使用AI算法生成精准防护规则和CC防护规则，来防御CC攻击。

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用户产生的行为需要得到即时的反馈，同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案，支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签，提供离线、近线、在线三层计算，完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时，智能学习用户行为，构建兴趣模型。

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选择“检测与响应 > 安全告警事件 > 主机安全告警 ”，选择“系统异常行为 > 进程异常行为”，查看并处理发生的异常进程行为告警。您可以单击“处理”，对挖矿程序进行隔离查杀。 图1 处理进程异常行为 排查其他自启动项，有的挖矿进程为了实现长期驻留，会向系统中添加自启动项来确保系统重

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创建云上垃圾桶异常检测作业 功能介绍 该API可分析视频流。提供了垃圾桶异常检测功能。当检测到垃圾桶处于异常状态时，会上报告警信息。 视频编码格式支持H264或者H265。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 POST /v2/{projec

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检测的异常类型和异常内容如表1所示。 表1 DSC异常检测 异常类型 异常内容 数据访问异常 敏感文件的越权操作。 敏感文件的下载操作。 数据操作异常 敏感文件的更新操作。 敏感文件的文件内容追加操作。 敏感文件的删除操作。 敏感文件的复制操作。 数据管理异常 添加桶时，检测到桶为公共读或公共读写桶。

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的计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中的数据进行存储。而异常检测服务提供了异常检测的计算调度及告警能力。所以异常检测的前提条件是配置了相关指标，并分配了MPPDB及异常检测集群（初始化监控服务会自动分配集群）。 异常检测算法分为两种，固定阈值算法和动态阈值算法。 固定阈值算法

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