快速配置异常检测任务

更新时间：2025-01-24 GMT+08:00

异常检测基于运维领域的数据的历史特征，对其未来的走向进行预测。一旦当前实际数据和预测值偏差到一定程度，则认为发生异常，会生成告警并上报至告警系统。

异常检测的能力是基于指标仓库、MPPDB数据库及异常检测服务所构建的。指标仓库定义了数据的来源和数据的计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中的数据进行存储。而异常检测服务提供了异常检测的计算调度及告警能力。所以异常检测的前提条件是配置了相关指标，并分配了MPPDB及异常检测集群（初始化监控服务会自动分配集群）。

异常检测算法分为两种，固定阈值算法和动态阈值算法。

固定阈值算法就是简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。如图1黄色部分超过阈值线3，则数据异常。
图1 固定阈值
动态阈值算法会通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。如图2黄色部分，实际值和预测值相差过大，认为数据异常。
图2 动态阈值

本章节介绍如何使用快速配置功能一步创建异常检测任务。

快速配置异常检测任务

进入AppStage运维中心。
在顶部导航栏选择服务。

单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。

选择左侧导航栏的“AI辅助诊断 > 异常检测”，进入“异常检测”页面。
单击“快速配置”，进入任务基础信息快速配置页面。

配置任务参数，参数说明如表1所示。

表1 配置任务参数说明
参数名称	参数说明
指标	选择指标仓库的指标。
任务名称	根据所选指标自动生成，可以自定义任务名称，只能包含字母、数字、下划线。
告警名	根据所选指标自动生成，可以自定义告警名。异常检测生成的告警会展示在告警列表中，并展示告警名字段“AlertName”。
数据源类型	默认显示所选指标所属的数据源类型，不可修改。
告警级别	设置告警级别，与告警模块级别相对应。
描述	输入任务描述。
维度列表	来自于指标的逻辑实体上的维度，选择异常检测需要对哪些维度做检测。
ALL维度列表	选择需要过滤的维度。
维度过滤设置	只关注维度部分取值时，可以设置该参数对维度取值进行过滤。
指标类型	指标的类型，针对指标的定义进行选择。
算法类型	选择异常检测算法，支持固定阈值和动态阈值。固定阈值：简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。动态阈值：通过训练历史数据，实现对数据特征的学习，构建数据的模型。并利用模型来预测数据的趋势走向。当实际值和预测值相差过大，认为异常。
上限	当算法类型选择固定阈值时，需要设置上限。
下限	当算法类型选择固定阈值时，需要设置下限。
预估维度数	当算法类型选择固定阈值时，可以预估维度数量。

配置完成后，单击“保存”，弹出任务状态窗口，如图3所示，按照异常检测任务模块生成一个完整的异常检查任务，自动创建训练数据表，并且参数均为默认参数。

图3 任务状态
任务配置完成后该任务会显示在任务列表，单击任务所在行“操作”列的“基础”，单击“字段配置”，参考表5修改基础数据，获取维度值。
参考步骤四：配置训练模型配置异常检测算法模型，并进行模型训练。

训练的汇聚任务可以选择左侧导航栏“AI辅助诊断 > 任务配置”，选择“异常检测 > 汇聚任务管理”查看。