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创建边缘垃圾桶异常检测作业 功能介绍 该接口用于创建边缘垃圾桶异常检测作业。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id

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防风险，同时，可以让威胁检测和响应更智能、更快速，帮助您实现一体化、自动化安全运营管理，满足您的安全需求。 威胁检测服务 MTD：威胁检测服务持续发现恶意活动和未经授权的行为，从而保护账户和工作负载。该服务通过集成AI智能引擎、威胁黑白名单、规则基线等检测模型，识别各类云服务日志

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内，对违规撑伞行为进行检测、告警。当检测到告警行为时，会上报告警信息。 边缘城管事件-违规广告牌检测 该服务提供了违规广告牌检测功能。当检测到告警行为时，会上报告警信息。 边缘城管事件-乱堆物料检测 该服务提供了乱堆物料检测功能，该服务在监控区域内，对乱堆物料行为（建筑材料、长时

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创建边缘垃圾桶异常检测作业 功能介绍 该API可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流。提供了垃圾桶异常检测功能。当检测到垃圾桶处于异常状态时，会上报告警信息。 目前支持H264、H265编码格式的RTSP视频流。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式

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结构化数据（OBS）进行扫描、分类、分级，解决数据“盲点”，以此做进一步安全防护。 用户异常行为分析 通过深度行为识别引擎，建立用户行为基线，实现基线外异常操作实时告警，行为操作实时查询，行为轨迹可视化，风险事件关联识别，针对风险事件关联用户操作，完善溯源审计链条。及时发现数据使

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动和未经授权行为，识别云服务日志中的潜在威胁，对检测出的威胁告警信息进行统计展示。 威胁检测服务通过弹性画像模型、无监督模型、有监督模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大高危场景实现了异常行为的智能检测。可有效对化整为零低频次的分

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在发生安全事件之前，可以考虑构建取证能力来支持安全事件调查工作。记录攻击和异常行为并对其分析：应在关键网络节点处（例如内外网的交界处、ELB流量转发处等）检测、防止或限制网络攻击行为；应采取技术措施对采集的安全日志进行持续监控和分析，实现对网络攻击特别是新型网络攻击行为和异常行为的识别和分析。 风险等级 高 关键策略

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图1 MTD检测原理 检测结果总览 登录管理控制台。 在左侧导航树中，单击，选择“安全与合规>威胁检测服务”，进入威胁检测服务界面，如图2所示。 图2 进入威胁检测服务 查看威胁检测结果总览。 当未检测出威胁告警时。页面提示“已开始对您全部XX服务日志新产生的数据进行检测，截止目前

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过程中的行为数据，实现自动化无感考勤和课堂三率（出勤率、前排就座率、抬头率）等关键AI数据分析，具备智能告警过滤和实证抓拍功能，确保数据准确性与有效性。 方案价值： 手动采集教学行为数据，包括教师行为、学生行为、不良行为等，实时数据更新和存储。 实时监测教学过程，针对异常情况出现

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ntiDDoS等安全服务检测数据），使用大数据AI、机器学习等分析技术，从资产安全、威胁告警、漏洞管理、基线检查维度，分类呈现资产安全状况。 HSS通过在主机中安装Agent，使用AI、机器学习和深度算法等技术分析主机中风险，并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务，全方位保障主

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媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。

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Endpoint Agent内置防病毒引擎和行为检测引擎，根据全攻击路径检测规则，对终端上的文件和目录进行毫秒级检测，快速判定威胁。针对勒索病毒，HiSec Endpoint Agent采用诱饵捕获技术，在病毒入侵初期即可精准识别风险，向云端及时上报异常事件。智能终端安全服务实时同步威胁信

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边缘工服工帽检测 该服务提供了工服和工帽的检测功能。根据用户配置进行工服工帽检测，通过视频检测到有人未穿工服或未戴工帽，会上报事件信息。 边缘烟火检测 该服务提供了烟火检测功能。当检测到视频中出现烟或者火时，会上报告警信息。 边缘打架检测 该服务对视频中的打架行为进行检测并告警，输出告警原图。

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ses。 检测与解决方案 华为云 容器安全服务 （CGS）支持对该逃逸漏洞的预防与逃逸行为监测能力。 CGS实时监测容器集群节点中的容器运行状，并对异常事件进行告警和提供解决方案。 检测周期 实时检测 检测原理 详细的检测原理，请参见：运行时安全漏洞检测原理说明。 查看检测详情 进入

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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动和未经授权行为，识别云服务日志中的潜在威胁，对检测出的威胁告警信息进行统计展示。 识别分布式暴破攻击 威胁检测服务在业内领先引用AI智能引擎进行检测，提高检测的效率及标准，将潜在威胁纳入检测范围。 针对IAM重点保护对象，融入了AI智能检测引擎。通过弹性画像模型、无监督模型、有

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ModelArts不仅支持自动学习功能，还预置了多种已训练好的模型，同时集成了Jupyter Notebook，提供在线的代码开发环境。 业务开发者 使用自动学习构建模型 AI初学者 使用自定义算法构建模型 免费体验 ModelArts 免费体验CodeLab 自动学习 口罩检测（使用新版自动学习实现物体检测）

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牟利。 异常行为 异常行为主要指在主机中发生了一些不应当出现的事件。例如，某用户在非正常时间成功登录了系统，一些文件目录发生了计划外的变更，进程出现了非正常的行为等。这些异常的行为事件很多是有恶意程序在背后作乱。所以在发生这类异常行为时，应当引起重视。态势感知中的异常行为数据主要来源于主机安全服务。

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。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为，推送更具针对性的内容，实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法，深度挖掘物品之间的联系，自动匹配精准内容。 热门推荐 基于多维度数据分析，自动匹配所覆盖用户群体更关心的内容进行重点展示。

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端资产信息。 终端安全管理：智能分析终端安全，呈现终端资产安全分析评分和风险总览。 威胁检测与处置 入侵检测：基于行为检测引擎，提供终端行为检测能力，检测暴力破解、异常登录、权限提升等恶意行为。 事件聚合：将离散的勒索类告警事件，基于进程调用链聚合成相应的勒索事件，且支持对其一键处置。

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