异步执行函数 功能介绍 异步执行函数。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/fgs/functions/{function_urn}/invocations-async 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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异步任务进度查询 功能介绍 该接口为扩展接口，主要用于查询异步任务进度。 URI GET /v1/cloudimages/job/{job_id} 参数说明请参见表1。 表1 参数说明 参数 是否必选 描述 job_id 是 异步任务ID 请求消息 请求参数 无 请求示例 异步任务进度查询。

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产品优势 多域协同 支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算；

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Cluster使用的都是专属资源池。 MoXing MoXing是ModelArts自研的组件，是一种轻型的分布式框架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Fra

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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Object 提交指定ID批量异步任务响应体。 详情请参见表4。 表4 job字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 async_job_id String 批量异步任务ID。 status String 批量异步任务状态。 msg String 提交指定ID批量异步任务结果信息。 状态码：

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异步执行adb命令 功能介绍 在云手机中执行shell命令。该接口为异步接口。 管理面性能有限，对相同服务器批量执行的ADB命令，将会阻塞云手机其他任务执行。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

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使用HDFS异步删除特性 操作场景 HDFS异步删除特性适用于存在删除大目录的场景，通过异步以及流量控制的方式删除block块的方式，能有效降低连续持有锁的时间。 该操作仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 操作步骤 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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实例执行异步命令 功能介绍 实例执行异步命令接口。 调用此api的前提条件是租户需要先购买koophone云手机实例。 可以通过调用该接口实现对自己的koophone云手机实例进行异步adb指令操作。 调用完该接口后携带该接口返回的task_id去调用实例执行任务查询接口。 调试

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异步Checkpoint机制程序 Flink异步Checkpoint应用开发思路 Flink异步Checkpoint Java样例代码 Flink异步Checkpoint Scala样例代码 父主题： 开发Flink应用

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异步修改实例配置参数 功能介绍 为了确保分布式缓存服务发挥出最优性能，您可以根据自己的业务情况对D CS 缓存实例的运行参数进行调整。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/async-configs

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感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布，提供深度学习模型的快速部署功能，支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析，轻松实现AI能力服务化。 图19

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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SDK参考》 MoXing MoXing是ModelArts自研的组件，是一种轻型的分布式框架，构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上，使得这些计算引擎分布式性能更高，同时易用性更好。MoXing包含很多组件，其中MoXing Fra

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分布式身份 注册个人分布式身份 注册企业分布式身份 更新企业DID服务 查询分布式身份文档 父主题： API

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据插入到分布式表，分布式表引擎会按轮训算法将数据发送到各个分片。 该键是写分布式表保证数据均匀分布在各分片的唯一方式。 规则 不建议写分布式表。 由于分布式表写数据是异步方式，客户端SQL由Balancer路由到一个节点之后，一批写入数据会先落入写入的节点，随后根据分布式表sch

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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