深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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GPU加速型 云服务器 包括G系列和P系列两类。其中： G系列：图形加速型弹性云 服务器 ，适合于3D动画渲染、CAD等。 P系列：计算加速型或推理加速型弹性云服务器，适合于深度学习、科学计算、CAE等。 为了保障GPU加速型云服务器高可靠、高可用和高性能，该类型云服务器的公共镜像中会默认预置带GPU监控的CES

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架构需要使用到大规模的计算集群（GPU/NPU服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处，它可以保证不同服务器上访问数据的一致性，减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorc

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架构需要使用到大规模的计算集群（GPU/NPU服务器），集群中的服务器访问的数据来自一个统一的数据源，即一个共享的存储空间。这种共享访问的数据有诸多好处，它可以保证不同服务器上访问数据的一致性，减少不同服务器上分别保留数据带来的数据冗余等。另外以 AI 生态中非常流行的开源深度学习框架PyTorc

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异步下载 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.BeginGetObject和ObsClient.EndGetObject，进行异步下载对象。示例代码如下：

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的弹性伸缩实践 GPU故障处理 父主题： 调度

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异步IO enable_adio_debug 参数说明：允许维护人员输出一些与ADIO相关的日志，便于定位ADIO相关问题。开发人员专用，不建议普通用户使用。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on/true表示开启此日志开关。 off/false表示关闭此日志开关。 默认值：off

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异步上传 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 您可以通过ObsClient.BeginPutObject和ObsClient.EndPutObject，进行异步上传对象。示例代码如下：

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部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布，提供深度学习模型的快速部署功能，支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析，轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果，面向典型业务场景与应用需求，可提供遥感影像在线智能解译能力，包括遥感影像的单

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在“模型仓库”页面单击导入模型包对应的“”，发布推理服务，如图7所示。 图7 发布推理服务 在“发布推理服务”页面配置“计算节点规格”等信息，单击“确定”，如图8所示。 图8 配置推理服务发布信息 单击推理服务菜单栏的“推理服务”，查看模型包推理服务部署进展，如图9所示。 图9 推理服务部署 待推理服务部署完成，左下

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异步IO enable_adio_debug 参数说明：允许维护人员输出一些与ADIO相关的日志，便于定位ADIO相关问题。开发人员专用，不建议普通用户使用。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on/true表示开启此日志开关。 off/false表示关闭此日志开关。 默认值：off

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个数超过设定的阈值时，告知操作系统开始将操作系统缓存中的页面异步刷盘。 GaussDB 中，磁盘页大小为8KB。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0~256（0表示关闭异步刷盘功能）。例如，取值32，表示checkpointer线程

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个数超过设定的阈值时，告知操作系统开始将操作系统缓存中的页面异步刷盘。GaussDB中，磁盘页大小为8KB。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0~256（0表示关闭异步刷盘功能），单位页面（8K）。例如，取值32，表示check

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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异步复制 管理站点复制对 管理保护组 管理保护实例 管理容灾演练 安装客户端

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异步复制 入门指引 准备工作：搭建云上容灾专有网络 步骤1：创建站点复制对 步骤2：部署云容灾网关 步骤3：下载并安装代理客户端 步骤4：创建保护实例

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异步导出API 功能介绍 导出分组下API的定义信息。导出文件内容符合swagger标准规范，API网关自定义扩展字段请参考《API网关用户指南》的“导入导出API：扩展定义”章节。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/apigw

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异步调用 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云对象存储服务论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 OBS PHP SDK的桶相关接口和对象相关接口均支持以“Async”结尾的方式进行异步调用（例如，同步方法为ObsCl

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