深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无法达到期望的加速效果。所以分布式加速的调优是一个系统工程，需要从硬件角度（芯片、硬件设计）考虑分布式训练架构，如系统

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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Go SDK配置 调用示例 通用接口 ERC721业务接口 ERC1155业务接口 ERC998业务接口 工具接口 数据结构 父主题： SDK参考

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Go 开发事件函数

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Project”对话框，选择“Go”，单击“Next”。 图2 Go 单击“...”，在弹出的对话框中选择解压后的SDK路径，单击“Finish”。 图3 选择解压后go的SDK路径 完成工程创建后，目录结构如下。 图4 新建工程go的目录结构 “demo.go”为示例代码，请根据实际

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前准备。 获取并安装Go安装包，如果未安装，请至Go官方网站下载。 获取并安装IntelliJ IDEA，如果未安装，请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 已在IntelliJ IDEA中安装Go插件，如果未安装，请按照图1所示安装。 图1 安装Go插件 获取SDK 登录DataArts

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GO 配置成功后，go get无法正常下载组件，而是使用了git clone到源站拉包 父主题： 使用配置

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ge”选择“Go”，单击“Create”。 图2 Go 完成工程创建后，目录结构如下。 图3 新建工程go的目录结构 “demo.go”为示例代码，请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考调用API示例。 调用API示例 在工程中引入sdk（signer.go）。 import

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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Go 样例 发送短信、发送分批短信 接收状态报告、接收上行短信 环境要求 go1.11及以上版本 引用库 github.com/satori/go.uuid 发送短信为单模板群发短信示例，发送分批短信为多模板群发短信示例。 本文档所述Demo在提供服务的过程中，可能会涉及个人数据

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参考API签名SDK与demo，点击下载其中的SDK与Demo。将下列代码样例替换demo.go文件内容即可。 由于使用的是go1.17, 请将首层go.mod文件内容修改为: module huaweicloud.com/apig/go/signer require huaweicloud.com/apig/signer

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返回如下回显时，说明Go已经安装。 [root@ecs-test confluent-kafka-go]# go version go version go1.16.5 linux/amd64 如果未安装Go，请下载并安装。 执行以下命令，获取demo需要的代码库。 go get github

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选择“Go”，单击“Create”。 图2 Go 完成工程创建后，目录结构如下。 图3 新建工程go的目录结构 “demo.go”为示例代码，请根据实际情况修改参数后使用。具体代码说明请参考请求签名与API调用。 请求签名与API调用 在工程中引入sdk（signer.go）。 import

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Go sql.Open接口 type DB type Stmt type Tx type Rows type Row type ColumnType type Result 父主题： 接口参考

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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