使用SDK前需要安装华为云Go SDK 库。 # 安装华为云Go库 go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3 # 安装依赖 go get github.com/json-iterator/go 开始使用 详细的SDK介绍请参见 SDK中心 、Go

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Go（gRPC协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息

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Go（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息 使用ACL权限访问

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Logo定制 用户端界面内Logo定制： 管理员可自定义用户端左上角内的Logo样式，修改为企业Logo。上传图片尺寸需为150*40像素（长宽可上下浮动5像素），格式为JPG/JPEG/GIF格式且文件小于100k。保存设置后，成员登录用户端后，左上角将为企业Logo。 父主题：

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Go SDK 本章节介绍Go SDK，您可以参考本章节进行快速集成开发。 准备工作 注册华为账号 并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费或冻结状态。 已具备开发环境，Go SDK 支持 go 1.14 及以上版本，可执行 go version 检查当前 Go 的版本信息。 登录“我的凭证

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对接Mongo scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源

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GOTO语句 GOTO语句可以实现从GOTO位置到目标语句的无条件跳转。GOTO语句会改变原本的执行逻辑，因此应该慎重使用，或者也可以使用EXCEPTION处理特殊场景。当执行GOTO语句时，目标Label必须是唯一的。 语法 label declaration ::= goto

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GOTO语句 GOTO语句可以实现从GOTO位置到目标语句的无条件跳转。GOTO语句会改变原本的执行逻辑，因此应该慎重使用，或者也可以使用EXCEPTION处理特殊场景。当执行GOTO语句时，目标Label必须是唯一的。 语法 label declaration ::= goto

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Go接口参考 sql.Open接口 type DB type Stmt type Tx type Rows type Row type ColumnType type Result 父主题： 基于Go驱动开发

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Go应用部署 在主机上部署Go框架的web服务，并启动该服务。 请确认目标主机已安装Go语言，若已安装请移除模板中“安装Go语言”步骤。 该模板涉及的部署步骤如下所示： 安装GO语言 下载软件包 停止GO服务 启动GO服务 健康测试 该模板需要填写的参数如下表所示。 表1 模板参数说明

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安装GO语言 添加该应用步骤可以在主机上安装GO语言，信息配置如下所示。 表1 参数说明 参数项 说明 步骤显示名称 步骤添加后在部署步骤编排区显示的名称。 环境 目标环境。 GO版本 GO的版本。 go安装路径 go的安装路径。 控制选项 配置是否启用该操作。 当前步骤部署失败后，应用是否继续部署后续的步骤。

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PyMongo包 Python语言通过PyMongo来为DDS数据库提供统一访问接口，应用程序可基于PyMongo进行数据操作，PyMongo支持SSL连接，PyMongo内部通过连接池的方式支持多线程应用。 PyMongo的安装方式官方指南。 父主题： 基于Python开发

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ALGORITHM=INPLACE, ALGORITHM=COPY; ALTER TABLE `runoob_alter_test` ADD COLUMN dataType11 INT, ALGORITHM=DEFAULT, ALGORITHM=INPLACE, ALGORITHM=COPY;

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Go合约开发 SDK配置 SDK接口 合约结构 合约示例 合约安装 父主题： 合约开发

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Go SDK Go SDK升级过程如下： 删除旧版本huaweichain SDK。 下载新版本的SDK文件解压至原有的SDK文件路径。 表1 Go SDK版本与变更 版本号 下载 说明 0.4.9 链接 适配实例版本1.0.2.1。 0.2.15 链接 适配实例版本1.0.2.0。

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将MongoDB迁移到GeminiDB Mongo 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建Mongo数据库（3.2、3.4、4.0版本） E CS 自建Mongo数据库（3.2、3.4、4.0版本） 其他云上Mongo数据库（3.2、3.4、4.0版本）

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证声明）标准，支持分布式身份管理能力，降低合作各方间信任成本、提升整体协作效率。 基于 区块链 构建数据可信共享平台，促进多方数据可信流动、打破数据孤岛，发挥数据价值。 基于区块链、TEE（Trusted Execution Environment）技术和联邦学习等技术构建数据不出域

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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免费体验 自动学习 在ModelArts自动学习功能中，在训练模型和部署上线阶段，可选择免费的计算规格，端到端体验一个自动学习项目，大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台，参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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