AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    选择深度学习还是slam 更多内容
  • 功能介绍

    、登录密码、字符验证码,单击【登录】按钮,跳转到选择个人/组织界面,选择组织即可进入系统首页。 图3 选择个人/组织 该界面显示帐号所属组织,选择某个组织单击 →,即可以所选组织的身份登录系统。如果单击【关闭】按钮,则跳过组织选择,以个人帐号登录系统。 图4 个人帐号 功能介绍

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  • ModelArts

    如何查看ModelArts消费详情? 更多 自动学习 物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求? 自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习为什么训练失败? 更多 训练作业 为什么资源充足还是在排队? 训练作业一直在等待中(排队)?

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  • 视觉定位

    imu objects imu内参。 gps 是 Array of gps objects gps相关信息。 slam 是 Array of slam objects slam相关信息。 表4 user 参数 是否必选 参数类型 描述 vpsMode 否 String vps的运行模式,目前支持FullMode。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 开发指导

    错误信息,用于处理不同情况下的异常事件。 表1 hwar.createARSession中错误信息说明 错误信息 说明 SLAM_INIT_FAIL SLAM启动失败。 PHONE_TYPE_NOT_SURPORT 设备机型暂不支持。 开启AR会话状态,发送VPS请求获取定位数据。

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 创建纵向联邦学习作业

    训练作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 作业创建者的数据集必须含有特征。 创建纵向联邦学习作业 纵向联邦学习作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法和FiBiNET算法。 纵向联邦学习分为五个步骤:数据选择、样本对齐(可选)、特征选择(可选)、模型训练、模型评估。

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 日期选择框

    日期选择框 日期选择框组件用于记录时间信息,适用于填写出差、加班日期时间等场景,支持自动获取当前时间或自定义其他时间。 在表单开发页面,从“基础组件”中,拖拽“日期选择框”组件至表单设计区域,如图1。 图1 日期选择框 属性 字段标题:该字段在页面呈现给用户的名称,默认名称为该字段类型名称。

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  • 如何选择地域

    专属企业存储服务为专属云内的 裸金属服务器 (Bare Metal Server,简称BMS)提供存储资源,需与使用存储资源的BMS位于相同地域和可用分区。

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  • 下拉选择框

    下拉选择框 下拉选择框是文本组件的一种,用于在下拉框中选择某一项内容,由一个输入框和一个下拉弹出框组成。 在大屏设计页面,从“全部组件 > 文本”中,拖拽“下拉选择框”组件至画布空白区域,如图1。 图1 下拉选择框 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构,可以理

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  • 选择器

    选择器 使用场景 在页面中供用户选择多个数据,展示形式是下拉列表。 组件图标: 基本属性 表1 基本信息 序号 属性名 说明 设置器类型 可选值 默认值 支持变量绑定 1 默认值 下拉框默认选中值 select选择框 - - √ 2 多选 设置下拉框是否可多选 switch开关 开/关

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  • 如何选择版本

    如何选择版本 请您根据您所需的功能和规格,慎重选择 DataArts Studio 版本。 购买版本后,无法直接降级版本。如已购买企业版,无法直接降级到初级版,您需要采取先备份数据,然后退订原有实例,购买新实例,最后迁移备份数据到新实例的方式来实现版本降级。 如果您的业务量不断增长,

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  • 选择调试环境

    选择调试环境 默认情况下,调试器将使用CodeArts IDE用户界面选择的Python解释器。但是,如果您在 “launch.json” 启动配置中定义了 “python” 属性,则会使用该解释器。如果未定义相关属性,CodeArts IDE将使用项目设置的Python解释器。

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  • 选择存储模型

    选择存储模型 进行数据库设计时,表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响:好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用,进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素,依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。

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