0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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所要分组的表必须是已经存在的表，否则会出错。 如果过滤条件受GROUP BY的查询结果影响，则不能用WHERE子句进行过滤，而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用，先通过GROUP BY进行分组，再在HAVING子句中进行过滤，HAVING子句中可支持算术运算，聚合函数等。

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Object 列映射、过滤信息 当进行列映射、过滤信息时必须填写。 详情请参见表7。 db_or_table_rename_rule 否 Object 库表映射规则。 详情请参见表9。 db_object 否 Object 数据加工对象信息 当做过映射、进行数据过滤条件校验时，必须填写。

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is_success Boolean 数据过滤校验结果。 message String 当数据过滤校验结果是false，返回校验失败的原因。 source String 对比的来源。 job：表示数据同步时的过滤。 compare：表示数据对比的过滤。 枚举值： job compare

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k中的DataFrame类型对象，为数据集过滤结果 参数说明 参数 是否必选 参数说明 默认值 column_name 是 列名，对该列按照过滤条件进行数据集的行过滤，不同列之间用分号分隔 无 condition_map_str 是 过滤条件组装后的格式化字符串，格式参考："!=:filter_value;IS

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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过滤查询实体列表 功能介绍 根据图谱ID，过滤查看满足指定条件的实体列表，列表信息包括实体ID、实体类型、实体属性及其属性值。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/property-query 表1

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协同下游项目配置 该操作提供研发需求协同下游项目的配置。 操作步骤 进入项目，单击“设置 > 工作配置 > 协同下游项目配置”。 单击“添加协同下游项目”，弹出“添加协同下游项目”窗口。 搜索并选中要添加的项目。 单击“添加”，添加成功。 添加成功后，在“研发需求”中执行需求协同

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标准化作业协同 创建指令服务（API名称：createDirectives） 按指令ID查询指令列表服务（API名称：findInstructions） 过期指令重新激活服务（API名称：activationInstructions） 删除指令服务（API名称：deleteInstructions）

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查看网页协同会话记录 前提条件 租户已开通网页协同特性。 客服代表拥有网页协同菜单权限。 背景信息 在第一个用户加入房间后生成一条记录，更新开始时间，在房间释放后更新结束时间。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“客户接触历史 > 网页协同记录”，进入菜单页面，即可查看网页协同会话记录。

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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人类社会将进入智能社会，万物感知、万物互联和万物智能已成为必然的趋势。从智能汽车发展看，高端汽车已经装备20多个摄像头和传感器，已经初步实现了智能化和网联化，预计2025年全球有超过7400万辆智能汽车联网。从交通的发展看，随着经济和社会快速发展，交通进入一个快速发展阶段，人、车、路的协调，已经成为了交通建设和管理部门需要解决的首要问题。

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协同下游项目配置 该操作提供研发需求协同下游项目的配置。 操作步骤 进入项目，单击“设置 > 工作配置 > 协同下游项目配置”。 单击“添加协同下游项目”，弹出“添加协同下游项目”窗口。 搜索并选中要添加的项目。 单击“添加”，添加成功。 添加成功后，在“研发需求”中执行需求协同

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缺陷跨组织高效协同 大型产品开发往往涉及到多个团队、多个模块，彼此互相依赖，其中一环存在的缺陷，可能导致整个产品的失败。基于大型企业跨部门协作开发理念与实践，CodeArts Defect提供跨项目、跨团队的缺陷提单与跟踪，实现精确高效协同，加速缺陷闭环。 支持将缺陷下发至其他项目，缺陷跨组织协同效果图如下：

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为用户订阅多人协同 操作场景 用户通过订阅多人协同后可快速在桌面间发起协同，提高沟通协作效率。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航栏中依次选择“用户管理 > 用户”。 进入“用户管理”页面。 勾选待开启订阅多人协同的用户，单击上方的“订阅多人协同”，进入“订阅多人协同”页面。 确

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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