深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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协同过滤-Item-based 概述 “协同过滤-Item-based”节点用于推荐场景，它通过用户和物品之间的关系计算物品之间的相似度。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFra

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条件过滤 为了方便用户对图数据的分析，可以通过设置条件过滤，对图数据进行进一步的过滤分析。 具体操作如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 单击绘图区右侧的，或者在绘图区，选中一个点，单击右键，选择“查看属性”，显示“条件过滤及属性”页面。 在“条件过滤及属性”区，设置条件，然后单击“过滤”。

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数据过滤 算子简介 名称：数据过滤 功能说明：根据设置的条件过滤数据，满足条件的数据则输出，不满足条件的数据将被丢弃。 约束：下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。

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过滤SELECT WHERE过滤子句 HAVING过滤子句 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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击。 URL过滤可以对用户的URL请求进行访问控制，允许或禁止用户进行访问某些网页资源，达到规范上网的目的。 操作步骤 在站点配置页面，选择左侧导航栏的“设备配置 > 路由器 > 路由器全局配置”。 选择“URL过滤”页签，打开“URL过滤”开关，按照表 URL过滤参数完成参数配置。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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协同授权 获取资源属性值 保存或修改资源属性值 获取协同授权列表 批量保存、修改、删除协同授权

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任务协同 任务协同介绍 快速入门 移动端操作指南 父主题： 移动端

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任务协同 前言 快速入门 PC端操作指南 父主题： Windows端

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协同平台 登录协同平台 最近访问 团队协同空间 回收站 父主题： 企业用户指南

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协同空间 什么是空间拥有者？ 拥有者变更后，原拥有者是否还具有空间权限？ 协同空间有什么使用限制？ 协同空间各角色分别有什么操作权限？ 如何新建多层文件夹目录？ 空间动态记录空间成员的哪些操作？ 父主题： 工业软件SaaS服务中心相关问题

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产品过滤 算子简介 名称：产品过滤 功能说明：根据IoT 设备接入服务 （IoTDA）定义产品过滤出指定产品ID的设备数据。此算子仅在数据源为IoTDA时使用。 约束： 只允许跟在IoT设备接入数据源算子之后。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明：算子名称

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停用词过滤 概述 停用词过滤是自然言语处理中一个重要的步骤。它可以将句子中的噪声词，和一些无关词（通常由用户指定）过滤掉。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象。里面存放的是待过滤的语句

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产品优势 多域协同 支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算；

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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协同办公 订阅管理 办公软件接入 父主题： 系统设置

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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图7 添加协同人 协同人默认可以查看学习项目 协同人可对学习项目进行查询、任务分派、阅卷、编辑、报名设置、设置循环任务、自动分派的设置，具体允许协同人对该项目做如何设置取决于管理员是否勾选具体操作。 协同人对该项目进行分派时，分派的对象取决于协同人数据权限设置的选择范围 协同人的数据

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面向个人/组织的云端多人协同样本标注与管理，支持基于多光谱、SAR、高光谱、无人机等航天航空影像及时空地理矢量数据进行标注，覆盖目标识别、语义分割、变化检测三种场景，实现从样本标注、质检、审核、样本集制作、入库管理全流程。 图5 多人协同的样本标注1 图6 多人协同的样本标注2 支持上

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