赞奇超高清云工作站解决方案实践

单击左侧菜单栏的“专业服务”，选择“专业服务 > 我的服务单”，在目服务单“操作”列单击“评价”。 在“服务评价”区域对本次管理检测与响应服务进行维度评价。 服务维度包括：方案完善度、实施专业性、响应及时性。 您提交评价意见后，该服务单的服务评价功能失效，您不能再次提交评价意见。

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您在使用 5G消息服务 时，可能遇到的问题，这里都会为您解答 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 我们为您提供7*24小时保驾护航服务，您可通过工单、热线电话等方式求助。 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能 问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！

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收获机遇：获得认证的学员，将具备相应领域的技术知识与实践技能，其职业规划将拥有更多可能，实现职业进阶 收获信任：认证证书能够让学员的知识广度和技能深度显性化，助力学员快速赢得雇主、客户和同事的信任 收获自信：在备考过程中激发潜能、达成目标，通过自身不懈努力赢得认证，将加深对自身能力的肯定，更易走向成功

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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操作步骤-手机端： 登录手机app，点击“我的”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入，在个人中心页面，点击“我的学习”后面的箭头，进入“我的学习”的 页面。 图5 个人中心页面（我的岗位、我的技能） 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入到课程详情页面。可

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如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证？ 在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时，需要使用“存储账户”和“密钥”做为采集凭证，本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。 登录 Azure 门户中转到存储账户。 在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ，即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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满意度等级”中的设置的满意度等级或使用上述默认值。 满意度等级与按键数字保持一致。 1.4 comment string True 满意度评价语信息，小于512字符 1.5 channelConfigId string True 渠道ID，即在AICC侧配置的WEB渠道的“配置ID”。

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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数据源认证参照《数据源管理规范》，特殊业务数据源需要对属性数据源进行确认。 数据分类设计方法 数据分类是针对不同特性的数据采取不同的管理策略，以实现最大的治理成效。不同分类的数据，采取不同的治理方法，投入不同的资源。具体数据分类包括主数据、基础数据、事务数据、观测数据、时空数据、规则数据、统计数据等。

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stringify(msg)) } 这边的满意分为对机器人的满意和对客服人员的满意，对机器人的满意会调用chat_feedbacksatisfaction中的接口，对人员满意调用saveSatisfaction接口。 不满意则弹出弹窗，需要输入不满意的原因。 else { let

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将鼠标移动至图标处，在下拉框中单击“专业服务”，默认进入“我的服务单”页面。 在目服务单“操作”列单击“评价”。 在“服务评价”区域对本次认证测试中心服务进行维度评价。 服务维度包括：方案完善度、实施专业性、响应及时性。 您提交评价意见后，该服务单的服务评价功能失效，您不能再次提交评价意见。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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基线组件副本上开发，copy我们的组件，如何保证后续基线组件的兼容性 问题 基线组件副本上开发，copy我们的组件，如何保证后续基线组件的兼容性？ 回答 1) 合作伙伴获取到的ROMA Exchange基线包：前端为源码包，后端为资产包。 2) 伙伴一旦对前端源码包进行定制改动（

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试使用的方案，例如：集成步骤和顺序、测试步骤和顺序、测试方法、测试工具、测试用例设计和执行方法等。 描述测试环境，如测试所使用的硬件、软件、测试工具的名称、规格、数量、版本、账号等信息。 总结测试周期和测试人员投入，即测试的计划开始和结束时间，测试总体进度，关键的阶段性进度检查点情况，测试人员数目、分工、投入工时等。

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 M

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提供准确的结果。 迁移能力强 盘古大模型的迁移能力是其适应多变业务需求的关键。除了在已有领域中表现出色，它还能通过少量的新数据快速迁移到新的领域或场景。这种迁移能力使模型能够在面对新挑战时迅速调整和优化，提供适应新领域的服务。 通过微调技术，盘古大模型能够在保持原有优势的同时，融

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Master、产品负责人之间需要进行广泛的沟通，快速、高效交换有价值的信息。 广泛的沟通提高了信息分享的频率和质量。信息的经济价值是有时效性的，所以加快信息分享的速度可以快速进行检视和调整，做出更好的决定，同时可以快速识别浪费，避免开发团队在错误的方向上花更多的资源。Scrum团队广泛的沟通，就是用最小的成本快速有效地沟通。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelAr

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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*责任人 流程的责任人，可以手动输入名字或直接选择已有的责任人。 描述 流程的描述信息。 上传模板，单击添加文件，选择填写后的流程模板，然后上传文件即可。 图3 流程设计3 导入参数配置说明 表3 参数配置说明 参数名 说明 更新已有数据 如果所要导入的流程，在规范设计中已经存在，是否更新已有的流程。支持以下选项：

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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