赞奇超高清云工作站解决方案实践

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    我们如何设计深度学习的评价 更多内容
  • 设计架构

    点击创建好部署架构,进入“图形化配置”页面,点击华为云服务图标,选择云服务规格配置信息。 配置好规格云服务图标底色,相比未配置规格云服务图标,底色会发生变化,通过该方法可以直观看出遗漏了哪些云服务未配置规格。 如下图所示:未配置规格图标底色为红色,已配置规格图标底色为蓝色。

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  • VN设计

    VN设计 通过对不同业务划分为不同VN,实现生产业务、办公业务、多媒体业务同类型业务正常互通,不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽,保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题: 用户业务设计

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  • 表设计

    设计 总体上讲,良好设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描数据量。通过分区表剪枝机制可以大幅减少数据扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描I/O代价。 选择分区方案 当表中数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:

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  • 设计原则

    设计原则 以下是常用性能优化指导原则: 中心化原则:识别支配性工作量负载功能,并使其处理过程最小化,把注意力集中在对性能影响最大部分进行提升。 本地化原则:选择靠近活动、功能和结果资源;避免通过间接方式去达到目的,导致通信量或者处理量大辐增加,性能大辐下降。 共享资源:

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  • 设计原则

    最小化身份:尽可能减少非必要系统管理员,定时清理过期身份。 最小化权限:给予用户或实体最小必要权限来执行其工作,以降低潜在安全风险。 最小化暴露面:对不同访问区域和访问对象,仅暴露最小服务端点和最少服务应用接口。 最小化凭证:尽量消除对长期、静态凭证依赖。 数据安全保护原则(Data

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  • 设计原则

    故障对系统造成影响,并持续稳定地运行,建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误系统轻度损坏或存在较大故障隐患,因此系统高可用设计非常关键。 高可用设计主要手段是冗余,甚至是多级冗余组合,包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点:

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  • 设计优化

    设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题: PERF05 性能优化

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 基线组件副本上开发,copy我们的组件,如何保证后续基线组件的兼容性

    基线组件副本上开发,copy我们组件,如何保证后续基线组件兼容性 问题 基线组件副本上开发,copy我们组件,如何保证后续基线组件兼容性? 回答 1) 合作伙伴获取到ROMA Exchange基线包:前端为源码包,后端为资产包。 2) 伙伴一旦对前端源码包进行定制改动(

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  • ModelArts中常用概念

    指按某种策略由已知判断推出新判断思维过程。人工智能领域下,由机器模拟人类智能,使用构建神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果在线服务(Web Service)。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理批量作业。 Ascend芯片 As

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  • 职业认证考试的学习方法

    职业认证考试学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践,理论与实践结合学习模式,帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证学习: 进入华为云开发者学堂职业认证,按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程,由专业导师进行面授培训。

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供一站式深度学习平台服务,内置大量优化网络模型,以便捷、高效方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelAr

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  • 测试报告编写注意事项

    试使用方案,例如:集成步骤和顺序、测试步骤和顺序、测试方法、测试工具、测试用例设计和执行方法等。 描述测试环境,如测试所使用硬件、软件、测试工具名称、规格、数量、版本、账号等信息。 总结测试周期和测试人员投入,即测试计划开始和结束时间,测试总体进度,关键阶段性进度检查点情况,测试人员数目、分工、投入工时等。

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  • 概要

    概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型训练,并利用该模型完成简单图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 数据指标设计

    数据指标设计 数据指标设计方法 指标是衡量目标总体特征统计数值,是表征某一业务活动中业务状况数值指示器。指标由指标名称和指标数值两部分组成,指标名称及其涵义体现了指标质规定性和量规定性两个方面的特点,指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下数量表现。业务指标用于指导技

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联 服务器 后,输出学习结果中可能存在一些特征不明显可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择“自动确认可

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  • 属性L5设计和数据分级

    属性L5设计和数据分级 属性设计方法 在梳理逻辑实体过程中充分理解、分析业务规格。在设计属性过程中,业务流程和业务规则说明文档是很有参考价值材料之一,是业务建模必须参考主要依据。属性设计要考虑当前业务实际规划和未来业务变化而且要尽量详细,预留充分时间对设计属性进行检验(

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  • 主题设计

    充最低层级主题描述信息。 数据owner部门 数据拥有者所在部门。对于最低层级主题,此项参数为必选。在导入文件中应补充最低层级主题数据owner部门信息。 *数据owner人员 数据拥有者,支持填写多个,中间以逗号分隔。 上传模板,单击添加文件,选择填写后主题模板,然后上传文件即可。

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  • 流程设计

    创建/删除空间工具 创建/删除空间。 开始事件 作为流程开始。 中间事件 作为流程组件中间事件,是一个暂停事件,将流程事务提交,并启动一个新事务执行后续流程。 最常用是作为消息捕获或定时任务。 结束事件 代表整个流程结束。 排他网关 作为流程组件路由网关,用于区分分支路由,出口走其中一条分支。

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  • 设计流程

    设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

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  • 设计DAG

    (车牌号1,车牌号3),(通过第1个收费站,通过第2个收费站) 根据通过相同收费站两辆车车牌号聚合数据,如下。 (车牌号1,车牌号2),[(通过第1个收费站,通过第5个收费站),(通过第2个收费站,通过第6个收费站),(通过第1个收费站,通过第7个收费站),(通过第3个收费站,通过的第8个收费站)]

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