深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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传感器标定 标定数据记录车辆本身以及车辆上传感器的配置信息，一个标定项对应一个传感器标定文件。Octopus标定文件需满足标准，平台会对上传的每个标定文件名、格式和类型做检查。 本地编写标定文件 当前支持车架配置以及传感器标定信息配置：车架配置、相机以及激光雷达。 以创建激光雷达

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云手机支持人脸识别吗？ 因云手机不支持摄像头功能，所以无法人脸识别。 父主题： 咨询类

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌并进行车牌识别，识别结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 安全帽检测技能 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。

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0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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动作 change_speed 动作主体：车辆vehicle 或行人pedestrian . 结束时间：当动作主体actor 达到目标速度target ，动作结束 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持位置参数和关键字参数. 表1 change_speed参数 Parameter

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动作 change_lane 动作主体：车辆vehicle 结束时间：当动作主体actor 位于目标车道lane 中、目标偏移offset 处时，动作结束. 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持关键字参数. rate_peak 和rate_profile 是必选项，用于设置osc1中的dynamics

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动作 activate_controller 动作主体：车辆vehicle 结束时间：激活或停用控制器controller后，动作结束. 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持位置参数和关键字参数. 表1 activate_controller参数 Parameter

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动作 lane_offset 动作主体：车辆vehicle 结束时间：当动作主体actor 到达目标偏移offset 处时，动作结束. 是否支持modifier：否 参数：参数如下表，支持位置参数和关键字参数.参数target 非必选项，不设置target 时采用绝对偏移，设置target

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Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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您知道吗？这款家用机器人采用了高效的传感器技术。 205. 传感器就如同机器人的眼睛和耳朵，能够实时感知周围环境和您的指令。 206. 例如，激光雷达可以扫描前方障碍物并绘制地形地貌，摄像头能够捕捉您的动作和表情，触觉传感器能够感知物体的质地和温度等。 207. 这些传感器将获取的数据迅速传输给

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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of ActionInfo objects 剧本动作列表信息 数组长度：0 - 100 表6 ActionInfo 参数 参数类型 描述 id String 剧本流程动作ID 最小长度：32 最大长度：64 name String 流程动作名称 最小长度：0 最大长度：1024 description

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剧本动作管理 查询剧本动作 创建剧本动作 删除剧本动作 更新剧本动作 父主题： API

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编辑或删除。 图3 事件编辑弹窗 预置动作说明 图4 动作列表示例 如上图所示，当单击“新建动作”按钮后，可展现当前事件可配置的动作列表。 表2 预置动作列表 动作类别 动作名称 详细说明 默认 页面跳转 跳转至其他页面，配置参数说明： 页面类型：设置待跳转的页面是当前应用中的标准页面、高级页面或外部页面。

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编辑或删除。 图3 事件编辑弹窗 预置动作说明 图4 动作列表示例 如上图所示，当单击“新建动作”按钮后，可展现当前事件可配置的动作列表。 表2 预置动作列表 动作类别 动作名称 详细说明 默认 页面跳转 跳转至其他页面，配置参数说明： 页面类型：设置待跳转的页面是当前应用中的标准页面、高级页面或外部页面。

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：单张图像识别速度小于0.1秒。 内容审核-文本 内容审核 -文本有以下应用场景： 电商评论筛查 审核电商网站产品评论，智能识别有色情、灌水等违规评论，保证良好用户体验。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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