GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    深度学习中gpu作用 更多内容
  • 方案概述

    如果您想了解更多本方案相关信息,或在方案使用过程存在疑问,可通过方案咨询渠道,寻求专业人员支持。 方案架构 针对AI训练场景面临的问题,华为云提供了基于对象存储服务OBS+高性能文件服务SFS Turbo的AI云存储解决方案,如图所示,华为云高性能文件服务SFS Turbo HPC型支持和OBS数据联动,您可以通过SFS

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  • 方案概述

    如果您想了解更多本方案相关信息,或在方案使用过程存在疑问,可通过方案咨询渠道,寻求专业人员支持。 方案架构 针对AI训练场景面临的问题,华为云提供了基于对象存储服务OBS+高性能文件服务SFS Turbo的AI云存储解决方案,如图所示,华为云高性能文件服务SFS Turbo HPC型支持和OBS数据联动,您可以通过SFS

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 在Notebook中如何查看GPU使用情况

    在Notebook如何查看GPU使用情况 创建Notebook时,当您选择的类型为GPU时,查看GPU使用情况具体操作如下: 登录ModelArts管理控制台,选择“开发空间>Notebook”。 在Notebook列表,单击目标Notebook“操作”列的“打开”,进入“Jupyter”开发页面。

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  • 问答模型训练(可选)

    为了让 问答机器人 更加智能,回答更加准确,您可以通过训练模型来提升问答机器人的效果。 问答训练通过用户问法对机器人进行测试,在匹配问题的返回结果,按相似度得分进行倒序排序,正确匹配的问题出现在前一、三、五位的占比将作为衡量模型效果的指标,数值越高代表模型效果越好。 高级版、专业版、旗舰版机器人支持问答模型训练。

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  • 管理GPU加速型ECS的GPU驱动

    管理GPU加速型E CS GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux) (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows) 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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  • GPU驱动故障

    GPU驱动故障 G系列弹性 云服务器 GPU驱动故障 GPU驱动异常怎么办? GPU驱动不可用 GPU设备显示异常 T4 GPU设备显示异常 GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办?

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  • 目标集群资源规划

    目标集群资源规划 CCE支持对集群资源进行自定义选择,以满足您的多种业务需求。表1列举了集群的主要性能参数,并给出了本示例的规划值,您可根据业务的实际需求大小进行设置,建议与原集群性能配置保持相对一致。 集群创建成功后,表1带“*”号的资源参数将不可更改,请谨慎选择。 表1 CCE集群规划 资源

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  • GPU设备检查

    check failed. | +----------------------+ 检查失败时,会打印错误码,用户可以根据错误码在所提供的文档链接获取帮助。 父主题: 单独项检查

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  • GPU视图

    计算公式:节点上容器显存使用总量/节点上显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 显卡上容器显存使用总量 GPU卡-算力使用率 百分比 每张GPU卡的算力使用率 计算公式:显卡上容器算力使用总量/显卡的算力总量 GPU卡-温度 摄氏度 每张GPU卡的温度 GPU-显存频率 赫兹 每张GPU卡的显存频率 GPU卡-PCle带宽

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  • 预置转码模板的作用?

    预置转码模板的作用? 媒体处理服务内置大量常用的音视频转码模板,已包含转码输出文件所支持的全部格式,包括分辨率、编码格式等。所以使用预置转码模板不仅能提高转码效率,还能减少自建转码模板配置错误导致的转码失败问题。转码预置模板可以在媒体处理服务控制台的“全局设置 > 预置模板”界面查看。

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  • 华为人工智能工程师培训

    0的基础与高阶操作,TensorFlow2.0的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 监控GPU资源指标

    s。 监控GPU指标 在集群中部署使用GPU能力的工作负载,将自动上报GPU监控指标。 访问Grafana 从Grafana可视化面板查看Prometheus的监控数据。 前提条件 集群已安装云原生监控插件插件。 集群已安装CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件,且插件版本不低于2

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  • GPU设备显示异常

    local”文件。 vim /etc/rc.local 配置开机自启动,将命令“nvidia-smi -pm 1”写入“/etc/rc.local”文件。 按“Esc”,输入:wq保存并退出。 执行以下命令,添加启动权限。 chmod +x /etc/rc.d/rc.local 否,请执行下一步。

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  • 容器resource资源

    是否允许修改 作用范围 nvidia.com/gpu 0-0.99间小数 或大于等于1小于等于10的整数 无 允许 - Kubernetes原生GPU资源配额,配置时limit和request配置相同 GPU虚拟化资源:显存 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 volcano

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    亲和调度问题 分布式训练,Ps和Worker存在很频繁的数据交互,所以Ps和Worker之间的带宽直接影响了训练的效率。 Kubernetes默认调度器并不考虑Ps和Worker的这种逻辑关系,Ps和Worker是被随机调度的。如下图所示,2个TFJob(1个Ps + 2 Wo

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  • 方案概述

    文件接口,因此文件接口是最友好的共享存储访问方式。 如果您想了解更多本方案相关信息,或在方案使用过程存在疑问,可通过方案咨询渠道,寻求专业人员支持。 方案架构 针对AI训练场景面临的问题,华为云提供了基于 对象存储服务 OBS+高性能文件服务SFS Turbo的AI云存储解决方案,如图所示,华为云高性能文件服务SFS

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  • Namespace和Network

    法。适用于用户存在多个团队或项目的情况。当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU型”两种类型的资源,创建命名空间时需要选择资源类型,后续创建的负载容器就运行在此类型的集群上。 通用计算型:支持创建含CPU资源的容器实例及工作负载,适用于通用计算场景。 GPU型:支持创建含G

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240061号 算法基本原理 数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:语音音频数据。 算法原理:通过深度学习算法,提取语音音频的特征,并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果:表情基系数。 应

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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