AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习中epoch越大越好么 更多内容
  • 创建模型微调流水线

    dense,query_key_value lora_rank 秩 LoRA微调的秩。 lora_alpha 缩放系数 LoRA微调的缩放系数。 lora_dropout 遗忘率 LoRA微调的dropout比例。 表3 高阶参数配置说明 类别 参数英文名 参数中文名 参数说明

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  • 免费体验自动学习

    在“部署”弹出框,您可以选择“自动学习免费规格(CPU)”或“自动学习免费规格(GPU)”规格,两个规格均为免费规格。计算节点个数只能设置为1。勾选“我已阅读并同意以上内容”,然后单击“确定”启动部署上线任务。 当部署上线任务状态变为“运行”时,表示部署已完成。您可以在“自动学习>部署

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

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  • 高级地球

    尺寸位置 图表尺寸:设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置:设置图表在画布的位置。单位为px。 图1 尺寸位置-高级地球 添加子组件 高级地球的子组件包括地球飞线、地球热力点。 地球飞线 以动态飞线的形式连接地球的两个地理位置,飞线的样式、位置的经纬值参考以下步骤进行配置。 单击“添加子组件”,添加地球飞线。

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  • 编辑策略

    虚拟机通过文件重定向方式使用驱动器。 可移除驱动器 光盘驱动器 网络驱动器 剪切板重定向 开启双向 启用后最终用户可以在云桌面复制数据并在本地桌面粘贴,同时也可以在本地桌面复制数据后在云桌面粘贴。 服务端到客户端 启用后最终用户只支持在云桌面复制数据并在本地桌面粘贴。

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  • 车牌识别技能

    车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面的车牌,结果自动上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 本技能支持: 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。

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  • 应用场景

    实时检测游戏等文本聊天内容可能出现的违规信息,避免辱骂、色情、反动等文本内容,净化网络环境。 场景优势如下: 海量词库:内置海量词库,支持各种匹配规则。 响应速度快:响应速度小于0.1秒。 内容审核 -音频 内容审核-音频有以下应用场景: 在线教育 监测在线教育中有声教学内容,智能审核音频的涉黄、涉暴、辱骂、广告等违规场景。

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  • 服务发现模型

    在微服务架构,注册中心管理的对象是应用(服务),而非对外的服务接口,不过目前Dubbo的注册中心管理的对象是Dubbo服务接口,与Spring Cloud或Cloud Native注册方式背道而驰。 一个Dubbo应用(服务)允许注册N个Dubbo服务接口,当N越大时,注册中心的负载越重。

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 提交排序任务API

    workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0。 job_name 是 String 训练作业名称,名称只包含数字、字母、下划线和划线,长度为1-20位。如:rank-demo。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 spec_id

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 时间选择器

    尺寸位置 图表尺寸:设置图表的宽和高。单位为px。 图表位置:设置图表在画布的位置。单位为px。 图1 时间选择器 全局样式 背景色:单击颜色编辑器设置组件的背景色。 圆角:单击设置组件的圆角度。值越大,圆角度明显。最小值为0%,最大值为50%。 字号:输入数值或单击设置组件文本的字号大小。

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  • 微服务流量治理

    试和安全管理等维度变得更加复杂,在管理微服务时,往往需要在业务代码添加微服务治理相关的代码,导致开发人员不能专注于业务开发,还需要考虑微服务治理的解决方案,并且将解决方案融合到其业务系统。 价值 云容器引擎深度集成应用服务网格,提供开箱即用的应用服务网格流量治理能力,用户无需

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  • 机会点协同的运作模式如何?

    总的来说分2步:1,加大投入,支持伙伴PO赢单,在联拓增加互信,进一步了解伙伴的能力和方案。2,推荐伙伴给华为云的销售,分享机会点给伙伴,帮助伙伴获得增量。经过这两步就完成了机会点互换、增量共享,从而进一步激发伙伴贡献更多PO,华为分享更多HO,实现深度互利共赢。飞轮转得越快,增量越大。 父主题: 机会点共享

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  • 紧密中心度算法(Closeness Centrality)

    点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness Centrality”越大,其在所在图的位置靠近中心。 适用场景 紧密中心度算法(Closeness Centrality)适用于社交网络关键节点发掘等场景。 参数说明 表1 紧密中心度算法(Closeness Centrality)参数说明

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  • 查询联邦学习作业列表

    查询联邦学习作业列表 功能介绍 查询联邦学习作业列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 查询联邦预测作业列表

    作业名称,最大长度128 最小长度:0 最大长度:128 job_type String 作业类型。作业类型:SQL.联合SQL分析,HFL.横向联邦学习,VFL.纵向联邦学习,PREDICT.预测 枚举值: SQL HFL VFL PREDICT creatorName String 创建人名称,最大值128

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  • 时间器

    W:设置图表的宽,单位为px。 H:设置图表的高,单位px。 X:设置图表在画布的位置。单位为px。 Y:设置图表在画布的位置。单位为px。 不透明度:设置图表在画布上的透明度,可通过滑动条进行设置,也可手动输入百分比,比例越大透明程度低。 图1 尺寸位置 图标样式 字号:设置组件时间图标的字号大小。

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