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紧密中心度算法(Closeness Centrality)

紧密中心度算法(Closeness Centrality)

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更新时间:2020/12/14 GMT+08:00

概述

紧密中心度算法(Closeness Centrality)计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数,进行累积后归一化的值。紧密中心度可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness Centrality”越大,其在所在图中的位置越靠近中心。

适用场景

紧密中心度算法(Closeness Centrality)适用于社交网络中关键节点发掘等场景。

参数说明

表1 紧密中心度算法(Closeness Centrality)参数说明

参数

是否必选

说明

类型

取值范围

默认值

source

输入需要计算的节点ID

String

-

-

示例

输入参数source=Lee,计算Lee节点的紧密中心度,JSON结果会展示在查询结果区。

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