度值越高，说明本条威胁信息判定越可信。置信度值通过多维计算而来，包括获得该威胁信息的数据源可靠程度、威胁信息的发现次数、是否人工分析等。 风险值：用于评估威胁信息攻击行为的潜在危害程度，取值范围0～100，风险值越高，说明本条威胁信息引起的风险越大，威胁严重程度越高。 父主题： 置信度与风险值使用说明

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瓶车检出率也越低。 检测尺寸范围 检测尺寸是指在1080p分辨率下，电瓶车可以被检测到的尺寸范围。 电瓶车小于设定最小尺寸或大于设定最大尺寸时，不发生告警。 单击“布防计划”，在时间格子中，绘制检测生效的时段，或通过模板快速配置。 图3 布防计划 单击“告警联动”，配置参数。 图4

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作业名称，最大长度128 最小长度：0 最大长度：128 job_type String 作业类型。作业类型:SQL.联合SQL分析,HFL.横向联邦学习,VFL.纵向联邦学习,PREDICT.预测 枚举值： SQL HFL VFL PREDICT creatorName String 创建人名称，最大值128

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------为例，不要删除 产品介绍 什么是E CS 创建容器应用基本流程 如果title超长，将自动截断并显示省略号，若需鼠标经过时冒泡，请在样式中增加 js-title 如果title超长，将自动截断（文字超长时，列表项样式改为：listitem_qFLwPs2_100） 01 快速入门

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“balance.index”：值越大，shard分配越倾向于使得每个索引的所有分片在节点上均匀分布，如a索引共有6个shards，数据节点有3个，该配置值倾向于让a索引2、2、2平衡分配。 “balance.shard”：值越大，shard分配越倾向于使得所有分片（所有索引的）在

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执行如下命令： workflow.release() 上述命令执行完成后，如果日志打印显示发布成功，则可前往ModelArts的Workflow页面中查看新发布的工作流，进入Workflow详情，单击“配置”进行参数配置。工作流相关的配置执行操作可参考如何使用Workflow。 基于rel

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支持计划如何计费？ 华为云支持计划以自然月为计量周期，按云服务资源使用量计取支持服务费用。结算时根据云服务用量匹配计费阶梯，用量越大费率越低。 华为云支持计划基础级支持免费提供，其他级别均按云服务消费金额阶梯费率收取服务费，具体费用详情，请参见产品价格详情。您可以支持计划提供的价

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状态码： 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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在Workflow中更新已部署的服务 场景介绍 大部分场景下的工作流都是第一次运行部署新服务，后续进行模型迭代时，需要对已部署的服务进行更新。因此需要在同一条工作流中，同时支持服务的部署及更新能力。 编写工作流 基于编写工作流代码示例的场景案例进行改造，代码编写示例如下： from

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根据输入参数，执行BigClam算法。 BigClam算法是一种重叠社区发现算法，该算法将节点与社区之间的关系建模为一个二部图，假设图中节点的连边是根据社区关系生成的，其可以检测出图中的重叠社区。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm

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。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。 查看漏斗图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“ 日志分析 ”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。

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课程标签：可添加5个标签，仅用于标记 文档学习时长：可设置文档类文件每页的最低学习学习时长，用于计算学习进度，如果未设置，学员学习进度用浏览页数来计算，学员学习文档将不计算时长 自学奖励：可设置学分奖励完成学习的学员 课程评论：可关闭课程评论，关闭后学员无法对课程发布评论 课件下载：可允许学员下载课程中的课件 课

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端到端可追溯 产品研发过程越晚发现风险，修复成本就越高、影响越大，有些风险甚至对企业构成致命的打击，Req打通需求过程数据孤岛，将需求开发过程中产生的设计文档、代码、用例、缺陷等有机串联，形成追溯关系网，让风险提前预警、拦截，问题实时可视，保障研发过程高质量。 支持将需求与设计文

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H：设置图表的高，单位px。 X：设置图表在画布中的位置。单位为px。 Y：设置图表在画布中的位置。单位为px。 不透明度：设置图表在画布上的透明度，可通过滑动条进行设置，也可手动输入百分比，比例越大透明程度越低。 图1 尺寸位置 全局样式 颜色：支持对跑马灯中颜色的设置。 字号：文本字号大小设置范围10~100。

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景中，通常对实时性要求比较

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附录：指令微调训练常见问题 问题1：在训练过程中遇到NPU out of memory 解决方法： 将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小，重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级，可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择，如原

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Parallel 请求中的-p参数。 Jobs 请求中的-j参数。 Threshold 请求中的-threshold参数。 PartSize 请求中的-ps参数。 Exclude 请求中的-exclude参数。 Include 请求中的-include参数。 TimeRange 请求中的-timeRange参数。

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5 h，深度归档（受限公测）存储恢复约耗时5~12 h。 默认取值： Standard 响应消息样式 1 2 HTTP/1.1 status_code Date: date 响应消息头 该请求的响应消息使用公共消息头，具体请参考表1。 响应消息元素 该请求的响应消息中不带有响应元素。

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726”、“OPUS”、“AAC”时可以设置。 音频码率值越大，音质越好，占用带宽越大。 音频采样率 当“音频流格式”为“OPUS”、“AAC”时可以设置。 录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数，采样率越高声音的还原就越真实越自然。 环境噪声过滤 将周围环境的噪声减小，使有效声音更清晰。

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