查询知识看板 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置页面。 选择“系统管理 > 呼叫历史管理”，选择“知识看板”页签。 设置查询条件。 选择按天查询，“日期”必须设置； 选择近30天查询。 单击“搜索”查询。 图1 按天查询 图2 按月查询 按天查询：查询的是输入日期当天的统计结果。

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管理前台知识 知识库主页 管理收藏夹 父主题： 配置知识库

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团队知识空间 在团队知识空间页面可以开始构建团队知识库，沉淀团队知识资产、文档编写、团队事务管理、流程和产品说明书等内容。 团队知识空间分为“我参与的”、“我收藏的”和“全部团队”。 新建团队 新建团队Wiki 在团队Wiki新建文档 在团队Wiki新建表格 新建团队文件库 在团队文件库上传文件

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知识库 如何删除文件夹下临时文件？

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基础知识 大模型开发基本流程介绍 大模型开发基本概念

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查看知识推荐 伙伴可以查看客户相关的知识推荐，辅助开展客户业务。推荐内容包含产品、行业案例和解决方案的知识。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 客户 > 客户管理”。 单击客户账号名，进入客户详情页。

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查看知识推荐 伙伴可以查看客户相关的知识推荐，辅助开展客户业务。推荐内容包含产品、行业案例和解决方案的知识。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 客户 > 客户管理”，选择“我的客户”页签。

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将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小，重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级，可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择，如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1，Deepspeed-Z

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35XX系列芯片的技能。 HiLens Kit 华为HiLens开发套件。也可以专门代表集成了华为海思昇腾芯片，高性能推理能力，支持基于深度学习技术，实现图像、视频的分析、推理的智能推理摄像机，帮助用户快速安装、部署多种AI技能。 HiLens Framework 封装基础开发组

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知识管理功能 新建知识操作 登录管理控制台。 单击FAQ知识-聊天知识 单击右上角「+」按钮，显示新增弹层 图1 创建新增业务知识 编辑知识的分类、问题、并维护问题的答案。维护答案支持插入富文本，在复杂场景下可以定制特殊的指令来执行业务，例如调用对方系统的接口等。 单击确定后完成问题的创建，问题即创建完成。

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管理后台知识 配置栏目 采编知识 管理扩展属性 审核知识 管理回收站 管理知识版本 管理内容模板 父主题： 配置知识库

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背景与知识 “用户管理”功能包括业务新增业务用户、查看删除业务用户、添加业务用户权限集三部分。 在业务场景中，会区分不同业务用户，业务用户对应了不同的用户权限，本示例应用中包含的业务用户，即是使用设备管理应用的用户，分别是客服人员、派单员及维修人员。 在AstroZero开发的应

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TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、

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ISDP产品功能整体框架 功能模块 角色说明

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Standard支持的AI框架 ModelArts Standard的开发环境Notebook、训练作业、模型推理（即AI应用管理和部署上线）支持的AI框架及其版本，请参见如下描述。 统一镜像列表 ModelArts提供了ARM+Ascend规格的统一镜像，包括MindSpore

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源注册、隐私策略（敏感，非敏感，脱敏）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练，支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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是不可或缺的。这种必要性在于，当新员工加入后，可以通过知识管理的学习了解项目所用技术框架，进而快速上手工作；当老员工离职，团队因有了知识库对技术、框架、业务等知识的相关管理，可以较好的应对离职所带来的没有backup、没有其他人懂某项技术、没有其他人知道某段业务逻辑等影响；当员工

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相关背景知识 超文本传输协议（HTTP）是应用层协议，由于其简捷、快速的方式，适用于分布式和合作式超媒体信息系统。自1990年起， HTTP就已经被应用于WWW全球信息服务系统。 HTTP允许使用自由答复的方法表明请求目的，它建立在统一资源识别器（URI）提供的参考原则下，作为一

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在知识图谱服务中，需要通过输入实体类型、抽取函数及抽取前后的数据字段，或创建信息抽取模型来配置信息抽取。 知识映射 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系，例如抽取出的有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图2所示。 图2 实体电影的知识映射关系 知识融合

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