AI&大数据

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    深度学习之tensorflow高级实战 更多内容
  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 训练专属预置镜像列表

    7-ubuntu_1804-x86_64 不同区域支持的AI引擎有差异,请以实际环境为准。 训练基础镜像详情(PyTorch) 介绍预置的PyTorch镜像详情。 引擎版本:pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本:pytorch_1.8.0-cuda_10

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  • 智能问答机器人版本

    智能问答机器人 支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格,各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人

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  • 产品优势

    互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离,用户无需关心计算

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  • AI开发基本流程介绍

    对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的 在开始AI开发之前,

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    介绍语言处理相关知识,传统语音模型,深度神经网络模型和高级语音模型 自然语言处理 理论和应用 技术自然语言处理的预备知识,关键技术和应用系统 华为AI发展战略与全栈全场景解决方案介绍 介绍华为AI的发展战略和解决方案 ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习深度学习以及ModelArts相关知识

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  • 华为云职业认证类别介绍

    力。 HCIA-AI 培养与认证具备使用机器学习深度学习等算法设计、开发AI产品及解决方案能力的工程师。 通过HCIA-AI认证,将证明您了解人工智能发展历史、昇腾AI体系和全栈全场景AI战略,掌握传统机器学习深度学习的相关算法;具备利用TensorFlow开发框架和Mind

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorchTensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • Tensorflow算子边界

    Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type:Mean 【参数】 value:4-D t

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 开发模型

    Kit的AI芯片支持运行“.om”模型,“.om”模型可以通过TensorFlowCaffe模型转换而来,但“.om”模型并不支持TensorFlowCaffe全部的算子,所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子,才能把TensorFlowCaffe模型转换成“

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  • 使用Tensorflow训练神经网络

    使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如TensorflowCaffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 高级页面

    * setParentContainer(JQueryParentContainerDOM) - binds event to this container * setItemContainer(JQueryItemContainerDOM) - binds studio

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  • 高级查询

    高级查询 查询客户 管理员可以根据系统提供的查询字段,以及系统管理员配置的自定义查询字段进行查询。查询出的数据可以根据客户名称、最近更新时间及创建时间排序。 操作步骤:单击进入“客户-客户管理-高级查询”菜单,输入客户名称或客户状态等查询信息,单击<查询>按钮,在客户列表处可显示符合查询条件的结果,如下图所示:

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  • 高级组件

    高级组件 关联模板 关联子表 历史记录 流水号 第三方列表查询 电子签名 父主题: 组件介绍

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  • 高级设置

    高级设置 条件渲染 循环渲染 绑定事件 父主题: 前端应用管理

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  • 高级页面

    高级页面 什么是高级页面 高级页面布局 全局高级组件 开发高级组件 如何实现组件交互 如何调用后台接口 如何自定义组件属性 如何配置组件多语言 如何引入第三方库 如何适配多终端 如何使用WebSocket 管理页面级数据源、全局状态 如何检查页面性能 如何调测前台页面 如何设置页面水印

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  • 高级查询

    高级查询 高级查询概述 高级查询使用限制 新建自定义查询 查看查询 修改自定义查询 删除查询

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