AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习用1660 更多内容
  • 问答模型训练(可选)

    。 旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用zhparser插件

    testzhcfg (PARSER = zhparser); 添加分词策略 -- 添加名词(n)、动词(v)、形容词(a)、成语(i)、叹词(e)和习用语(l) 六种分词策略 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg ADD MAPPING FOR

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用发现

    如何获取添加Azure凭证所需的信息? 如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证? 如何配置采集Azure容器资源所需权限? 转换 CS V文件编码为UTF-8 Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误 Windows主机进行深度采集后系统镜像结果错误

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何快速发现网站漏洞?

    如果用户需要快速扫描,可以在创建扫描任务时,“扫描策略”选择“极速策略”,如图1所示。 扫描策略分为:极速策略、标准策略、深度策略。选择深度扫描可以更深层次的发现漏洞,建议您优先选择“深度策略”。 图1 设置扫描模式 父主题: 网站扫描类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内网发现与采集

    为确保采集过程具备充分的系统访问权限,从而能够获取到必要的信息和数据。对主机深度采集的凭证要求如下: 对Linux主机进行深度采集时,请添加Root账号和密码做为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时,请添加Administrator账号和密码做为采集凭证。 创建内网采集任务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 存储类别概述

    时间计费。例如,一个深度归档存储对象在OBS中存储了170天后删除,会按照180天计费。 数据恢复:深度归档存储需要先恢复才能访问。深度归档存储恢复方式有标准和加急两种,标准恢复耗时5~12 h,加急恢复耗时3~5 h。 数据恢复是指对于低频、归档存储和深度归档存储的对象,在访问

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内网发现与采集

    为确保采集过程具备充分的系统访问权限,从而能够获取到必要的信息和数据。对主机深度采集的凭证要求如下: 对Linux主机进行深度采集时,请添加Root账号和密码做为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时,请添加Administrator账号和密码做为采集凭证。 创建内网采集任务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    美妆日化、鞋服、医药、制造等行业,覆盖供应链的需求计划、库存计划、补货计划、供应及生产计划、S&OP计划端到端全链条,依托于机器学习与运筹算法的AI能力,集成算法优化结果,辅助企业进行相关的供应链计划制定、发布、执行跟踪。帮助企业更好的实现数据整合洞察、提高数据透明度、提高计划

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 目录配额

    跨配额目录红线所示,会穿过黑色虚线。 配额目录: D1,D2_0。 目录深度:根目录/往下到当前目录的层数,例如,目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度:当前目录不断往上找,穿过黑色矩形虚线的层数。例如,目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。 红线与绿线:mv或者link操作,绿色表示允许操作,红色表示不允许操作。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 目录配额

    跨配额目录红线所示,会穿过黑色虚线。 配额目录: D1,D2_0。 目录深度:根目录/往下到当前目录的层数,例如,目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度:当前目录不断往上找,穿过黑色矩形虚线的层数。例如,目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。 红线与绿线:mv或者link操作,绿色表示允许操作,红色表示不允许操作。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    提高课后服务质量,保证学生享受到高质量的素质教育课程,促进学生个性化全面发展。 家长侧:通过【华云趣】小程序,在课前表达课程意愿,课中轻松选课报名,课后及时反馈意见和建议,深度参与课后服务的全过程,实现家校共育。 方案立足教育行政部门和学校具体需求,历时3年,在全国12省、21

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内网采集

    机凭证,请前往Edge控制台添加,并同步至迁移中心。 单击“确定”,系统会自动检查凭证绑定状态和进行深度采集。首次深度采集完成后,可以单击深度采集列的“重新采集”按钮,进行多次深度采集。 父主题: 采集主机资源

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询账单时,为什么会有大量的公网流出流量?

    出流量费用。 归档存储公网流出流量:恢复归档存储对象后,通过互联网下载归档存储对象所产生的流出流量费用。 深度归档存储公网流出流量:恢复深度归档存储对象后,通过互联网下载深度归档存储对象所产生的流出流量费用。 如果要减少公网流出流量,可以按照以下方法: 检查桶是否开启了公共读 如

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文本搜索解析器

    Description A 形容词 B 区别词 C 连词 D 副词 E 叹词 F 方位词 G 语素 H 前接成分 I 成语 J 简称略语 K 后接成分 L 习用语 M 数词 N 名词 O 拟声词 P 介词 Q 量词 R 代词 S 处所词 T 时间词 U 助词 V 动词 W 标点符号 X 未知词 Y

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除对象操作会同步复制到跨区复制的桶中吗?

    启用跨区域复制规则后,符合以下条件的对象会复制到目标桶中: 新上传的对象(归档存储或深度归档存储对象除外)。 有更新的对象,比如对象内容有更新,或者某一对象跨区域复制成功后源桶对象ACL设置有更新。 桶中的历史对象(需要开启“同步历史对象”功能,且归档存储或深度归档存储对象除外)。 父主题: 跨区域复制

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 转换桶和对象的存储类别

    转换为深度归档存储天数:指定在对象最后一次更新后多少天,受规则影响的对象将转换为深度归档存储。如果同时设置转换为低频访问存储和转换为深度归档存储,则转换为深度归档存储的时间要比转换为低频访问存储的时间至少长30天。如果同时设置转换为归档存储和转换为深度归档存储,则转换为深度归档存

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了