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    深度学习医学图像投稿建议 更多内容
  • 什么是内容审核

    Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过调用API获取推理结果,帮助用户打造智能化业务系统,提升业务效率。 内容审核 -图像 图像内容审核,利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等,帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ,采用人工智能文本检测技术

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供文本、图像、音频、视频等内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测。 稳定可靠 内容审核服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 最新动态

    使图像识别结果更加准确。 商用 应用场景 2018年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 图像识别服务正式公测上线 基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。 公测 产品介绍

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 通用使用建议

    通用使用建议 在使用DRS前,您需要了解: DRS支持从数据库同版本或低版本到高版本的同步,不支持从高版本同步到低版本。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保同步的平顺,建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 如果您使用

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  • 使用安全建议

    使用安全建议 数据源连接 使用DataArts Insight服务连接数据源时,建议您只为账号赋予数据源的只读权限,避免因误操作而导致数据丢失,确保数据源的安全性和完整性。 数据导出 DataArts Insight提供了便捷的数据导出能力,支持将数据导出至您个人的OBS桶内,DataArts

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 教室网络建议

    教室网络建议 1. 教室所有大屏优先使用有线网络,大屏与大屏之间需在同一网络才可以使用同屏功能和互动功能; 2. 教室所有大屏网络和用户PC/手机网络(包括有线或无线AP)等接到同一网络下,手机和PC端 WeLink 方可使用无线投屏功能; 3. 视频会议网络建议,参考链接:https://support

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  • 建议PR/工单

    建议PR/工单 路径:OSP>订单排产与承诺>建议PR/工单 供需匹配完成后,系统根据需求和库存的情况, 自动输出建议PR/工单,作为WOP和其他系统的需求数据输入源。 图1 建议PR/工单 父主题: OSP功能

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  • 业务优化建议

    您登录客户服务云,进入“IVR分析>业务优化建议”菜单界面。 图2 业务优化建议界面 您选择机器人、流程版本、查询时间,按回车键后进行查询。 您在左侧输入框输入节点名称,可搜索对应节点。 您如果选择“语音播报顺序优化”页签,可查看语音播报按键使用统计,在最右侧“建议语音播报顺序”提供参考建议。 您如果选择“

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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  • CodeArts IDE Online最佳实践汇总

    Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的图像分类。

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  • 目标集群资源规划

    AI加速型:AI加速型节点实例,搭载高性能、低功耗的海思Ascend 310 AI处理器,实现快速高效地处理推理和图像识别等工作,适用于图像识别、视频处理、推理计算以及机器学习等场景。 通用型(节点规格为4U8G) 系统盘类型 高IO:后端存储介质为SAS类型。 超高IO:后端存储介质为SSD类型。

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 通用使用建议

    通用使用建议 在使用DRS前,您需要了解: DRS支持从数据库同版本或低版本到高版本的迁移,不支持从高版本迁移到低版本。 数据库迁移与环境多样性和人为操作均有密切关系,为了确保迁移的平顺,建议您在进行正式的数据库迁移之前进行一次演练,可以帮助您提前发现问题并解决问题。 如果您使用

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  • 开发设计建议

    开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写

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