深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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日期函数 日期函数概览 add_months current_date current_timestamp date_add dateadd date_sub date_format datediff datediff1 datepart datetrunc day/dayofmonth

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日期时间 日期时间连接器包含“时间加上指定时长”、“获取将来时间”、“当前时间”、“获取过去时间”、“时间减去指定时长”五个执行动作。 连接参数 日期时间连接器无需认证，无连接参数。 时间加上指定时长 用户可以指定基础，在基础时间的基础上，根据填入的间隔时间及时间单位加上指定时长，返回指定时间格式的时间。

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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日期函数 本节介绍如下日期函数： ADD_MONTHS DATE_TRUNC LAST_DAY MONTHS_BETWEEN SYSTIMESTAMP ADD_MONTHS ADD_MONTHS是Oracle系统函数， GaussDB (DWS)中并不隐式支持该函数。 在使用此函数之前，请执行如下操作：

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日期函数 日期函数概览 add_months current_date current_timestamp date_add dateadd date_sub date_format datediff datediff1 datepart datetrunc day/dayofmonth

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日期时间 日期时间组件用于记录时间信息，适用于填写出差、加班日期时间等场景，支持自动获取当前日期时间或自定义其他时间。 如果需要在页面显示当前日期时间，可使用“日期时间”，并勾选字段属性中的“禁用”属性，同时设置默认值为“当前日期”。 在表单开发页面，从“数据组件”中，拖拽“日期时间”组件至表单设计区域，如图1。

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为一个日期值返回表示它是星期几的数字。 这个函数接收日期变量d作为它唯一的参数并且返回一个整数说明这个日期是星期几。 void PGTYPESdate_today(date* d) 得到当前日期。 该函数接收一个指向日期变量（d）的指针并且把该参数设置为当前日期。 0：星期日 1：星期一 2：星期二 3：星期三

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为一个日期值返回表示它是星期几的数字。 这个函数接收日期变量d作为它唯一的参数并且返回一个整数说明这个日期是星期几。 void PGTYPESdate_today(date* d) 得到当前日期。 该函数接收一个指向日期变量（d）的指针并且把该参数设置为当前日期。 0：星期日 1：星期一 2：星期二 3：星期三

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为一个日期值返回表示它是星期几的数字。 这个函数接收日期变量d作为它唯一的参数并且返回一个整数说明这个日期是星期几。 void PGTYPESdate_today(date* d) 得到当前日期。 该函数接收一个指向日期变量（d）的指针并且把该参数设置为当前日期。 0：星期日 1：星期一 2：星期二 3：星期三

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为一个日期值返回表示它是星期几的数字。 这个函数接收日期变量d作为它唯一的参数并且返回一个整数说明这个日期是星期几。 void PGTYPESdate_today(date* d) 得到当前日期。 该函数接收一个指向日期变量（d）的指针并且把该参数设置为当前日期。 0：星期日 1：星期一 2：星期二 3：星期三

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用的dt_add函数支持在特定时间粒度上修改（增加、减少、覆盖）日期时间的值。 dt_add中weekday参数通常和dt_MO、dt_TU等参数一起使用，表示特定星期几的偏移，如下例所示。 场景1：按年和月进行日期偏移。 原始日志 { "time1" : "2019-06-04

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interval) 描述：返回给定日期时间加上指定单位的时间间隔的结果。等效于adddate(date, interval | int)。 返回值类型：timestamp date_sub(date, interval) 描述：返回给定日期时间减去指定单位的时间间隔的结果，等效于subdate(date

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日期/时间类型 GaussDB支持的日期/时间类型如表1所示。该类型的操作符和内置函数请参见时间和日期处理函数和操作符。 如果其他的数据库时间格式和GaussDB的时间格式不一致，可通过修改配置参数DateStyle的值来保持一致。 当前日期表示法采用ISO标准，年由4位数组成，

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interval) 描述：返回给定日期时间加上指定单位的时间间隔的结果。等效于adddate(date, interval | int)。 返回值类型：timestamp date_sub(date, interval) 描述：返回给定日期时间减去指定单位的时间间隔的结果，等效于subdate(date

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日期/时间类型 GaussDB支持的日期/时间类型请参见表1。该类型的操作符和内置函数请参见时间和日期处理函数和操作符。 如果其他的数据库时间格式和GaussDB的时间格式不一致，可通过修改配置参数DateStyle的值来保持一致。 表1 日期/时间类型 名称 描述 存储空间 DATE

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日期/时间类型 GaussDB支持的日期/时间类型请参见表1。该类型的操作符和内置函数请参见时间和日期处理函数和操作符。 如果其他的数据库时间格式和GaussDB的时间格式不一致，可通过修改配置参数DateStyle的值来保持一致。 当前日期表示法采用ISO标准，年由4位数组成，

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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