AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习样本制作 更多内容
  • 产品优势

    支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 查询单个样本信息

    sample_data Array of strings 样本数据列表。 sample_dir String 样本所在路径。 sample_id String 样本ID。 sample_name String 样本名称。 sample_size Long 样本大小或文本长度,单位是字节。 sample_status

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  • 批量更新样本标签

    批量更新样本标签 功能介绍 批量更新样本标签,包括添加、修改和删除样本标签。当请求体中单个样本的“labels”参数传空列表时,表示删除该样本的标签。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

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  • 执行样本对齐

    algorithm 否 String 样本对齐算法。 OPRF, SQL_JOIN; 枚举值: OPRF SQL_JOIN datasets 否 Map<String,String> 样本对齐数据集 align_ids 否 Map<String,String> 样本对齐字段ID集合 agents

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  • 查询单个样本详情

    查询单个样本详情 根据样本ID查询数据集中指定样本的详细信息。 dataset.get_sample_info(sample_id) 示例代码 根据ID查询数据集中样本的详细信息 from modelarts.session import Session from modelarts

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  • 查询样本列表

    sample_data Array of strings 样本数据列表。 sample_dir String 样本所在路径。 sample_id String 样本ID。 sample_name String 样本名称。 sample_size Long 样本大小或文本长度,单位是字节。 sample_status

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  • 启动智能任务

    集,不支持启动主动学习和自动分组任务,支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手

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  • 产品概述

    设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图,提供插件化

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别

    包含“高级版”功能,以及以下功能。 多轮技能管理 知识共享 应用授权 旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求,数据样本大的场景,包括以下功能模块: 包含“专业版”功能,以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在 智能问答机器人 列表中,选择“操作”列的“规格修改”。

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  • 声音制作

    登录MetaStudio控制台。 单击“声音制作”下方的“开始创建”,进入声音制作页面。 图1 定制声音 配置声音制作参数。 界面操作详情,如表1所示。 表1 界面操作说明 区域 说明 请选择声音制作服务 选择声音制作服务“基础版声音制作”。 请完善声音信息 输入声音名称,示例:欢快女声。

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  • 制作镜像

    制作镜像 功能介绍 本接口用于制作私有镜像,支持: 使用 云服务器 制作私有镜像(系统盘镜像/数据盘镜像)。 使用上传至OBS桶中的外部镜像文件制作系统盘镜像。 使用数据盘制作系统盘镜像。 作为异步接口,调用成功,只是说明云平台收到了制作请求,镜像是否制作成功需要通过异步任务查询接口

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  • 形象制作

    形象制作 拍摄真人视频 创建分身数字人定制任务 查看数字人定制任务

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  • 制作名片

    制作名片 用户可以为分身数字人制作形象名片,且支持试听和查看数字人语音表达效果。 操作步骤 登录MetaStudio控制台。 在“工作台”界面,单击“分身数字人名片制作”,弹出“请选择您要使用的名片模板”对话框,如图1所示。 服务提供了名片模板,用户可以基于模板制作名片。 图1 选择名片模板

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  • 视频制作

    视频制作 用户可以使用MetaStudio控制台首页的“分身视频制作”功能,制作数字人视频。 操作前准备 如果系统预置形象不满足要求,请参考形象制作,提前定制符合要求的分身数字人形象。 操作限制 MetaStudio控制台预置形象的有效使用期为3年,在2027年的年中前可放心使用

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  • 镜像制作

    基础镜像需要到 镜像服务 页面自行创建。 创建镜像制作任务 使用管理员帐号登录云应用的管理控制台。 在左侧导航栏中依次选择“应用与镜像 > 镜像管理”,进入“制作镜像”页面。 单击“创建镜像制作任务”,进入创建镜像制作任务任配置页面。 参考表1配置参数。 表1 镜像任务创建参数说明 参数

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  • 视频制作

    视频制作 环境准备 已安装SDK。 场景说明 该场景通过示例代码,介绍了如何使用MetaStudio Java SDK来实现数字人视频制作功能。 建模示例 详情请参考数字人视频制作

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  • 制作流程

    制作流程 制作服务包目录 放置镜像到images目录 打包到package目录 替换镜像地址配置 父主题: 服务包制作

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  • 制作媒体

    制作媒体 创建媒体 图片 视频 FLV视频流播放器 父主题: 大屏组件

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