AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习样本制作 更多内容
  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 模型训练

    被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。

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  • 概述

    同特征的多行样本进行可信联邦学习,联合建模。 模型评估 评估训练得出的模型权重在某一数据集上的预测输出效果。 纵向联邦机器学习 纵向联邦机器学习,适用于参与者训练样本ID重叠较多,而数据特征重叠较少的情况,联合多个参与者的共同样本的不同数据特征进行可信联邦学习,联合建模。 概念术语

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  • 训练模型

    模型。 在“参数配置”填写“学习率”、“训练轮次”和“分批训练样本数”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。 “分批训练样本数”又叫批尺寸(Batch Size),指一次训练所抓取的数据样本数量,影响训练速度及模型优化效果。

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  • 梯度提升树回归

    ,从而获得比较好的预测效果。 梯度提升树回归的损失函数为均方差损失函数,如下所示: 其中,N 表示样本数量,xi 表示样本i 的特征,yi 表示样本i 的标签,F(xi) 表示样本i 预测的标签。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典

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  • 制作放音文件

    制作放音文件 平台对放音文件的规格有约束,标准规格为A-Law、8000 Hz采样、单声道的Wave文件,当不满足规格时需要执行该任务转换放音文件的格式。 获取工具 请访问GoldWave官网,根据网页提示获取与PC操作系统对应版本的GoldWave。 制作放音文件 本章节中的界面截图以GoldWave

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  • 制作服务包

    制作服务包 创建服务包模板 修改服务包内容 生成服务包 父主题: 如何从零开始开发Operator

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  • 制作文本

    制作文本 创建文本 标题 文本 词云 时间器 表格轮播 表格 数字翻牌器 阈值翻牌器 跑马灯 轮播列表柱状图 矩形树图 父主题: 大屏组件

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  • 制作镜像包

    制作镜像包 将jar打包成镜像文件上传,请参照制作镜像包或插件包。 父主题: 集成ModuleSDK进行工业子系统接入

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  • 制作桌面镜像

    制作桌面镜像 操作场景 该任务指导租户制作桌面私有镜像。 前提条件 已获取登录管理控制台的帐号名和密码。 操作步骤 登录 云服务器 控制台。 在“服务列表”选择“ 计算 > 镜像服务 ”。 在“镜像服务”列表页面,单击“创建私有镜像”。 在“镜像服务”页面,按照提示制作桌面私有镜像。 创建方式:系统盘镜像。

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  • 形象制作限制

    形象制作限制 MetaStudio不支持个人用户定制形象,仅支持企业用户。 定制分身形象时,从平台下载的授权书中有明确说明,定制分身形象需授权给公司使用。 父主题: 使用限制

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  • 声音制作限制

    声音制作限制 MetaStudio不支持个人用户定制声音,仅支持企业用户。 定制声音时,从平台下载的授权书中有明确说明,定制音色需授权给公司使用。 父主题: 使用限制

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  • 镜像制作(仿真)

    rypoint。 目前自定义算法、自定义评测、自定义脚本的镜像制作使用的基础镜像版本要求为:ubuntu18.04及以上。算法与仿真器需要采用TCP协议进行通信。 自定义评测镜像制作 与datahub对接的算法镜像制作 评测算法的自研proto接口 父主题: 镜像仓库

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  • 镜像制作(训练)

    模式进行构建。以训练、评测镜像为例,一般的镜像制作Dockerfile示例如下(xxx替换为实际路径): # 载入基础镜像,训练或评测引擎一般需包含cuda/cudnn等算法基础环境。用户可手动制作或拉取官方镜像 FROM xxx/cuda:11.0.3-devel-ubuntu18

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  • 制作CA证书

    制作CA证书 本文以Windows环境为例,介绍通过Openssl工具制作CA证书和验证证书的方法。 以下“生成密钥对(rootCA.key)”和“生成CA证书(rootCA.crt)”为操作过程中需要使用到的两个文件。 制作CA证书 在浏览器中访问这里,下载并进行安装OpenSSL工具,安装完成后配置环境变量。

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  • 制作实例镜像

    ka-server-start.sh WORKDIR $KAFKA_HOME 制作容器镜像 构建容器镜像命令如下: $ docker build -t kafka:v2.7.0 . 父主题: 制作镜像

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  • 制作依赖包

    制作依赖包 制作函数依赖包推荐在EulerOS环境中进行。使用其他系统打包可能会因为底层依赖库的原因,运行出问题,比如找不到动态链接库。 如果安装的依赖模块需要添加依赖库,请将依赖库归档到zip依赖包文件中,例如,添加.dll、.so、.a等依赖库。 请参考依赖包管理,了解更多。

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  • 制作依赖包

    制作依赖包 制作函数依赖包推荐在EulerOS环境中进行。使用其他系统打包可能会因为底层依赖库的原因,运行出问题,比如找不到动态链接库。 如果安装的依赖模块需要添加依赖库,请将依赖库归档到zip依赖包文件中,例如,添加.dll、.so、.a等依赖库。 请参考依赖包管理,了解更多。

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  • 服务包制作

    服务包制作 以etcd operator 0.9.4版本和etcd helm 6.7.0版本为例,介绍如何制作服务包。 前置检查 约束与说明 制作流程

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