AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习样本框不规则 更多内容
  • 产品优势

    产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库,帮助客户快速准确进行违规内容检测,维护内容安全。 功能丰富 提供文本、图像、音频、视频等内容检测,覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。

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  • 产品功能

    询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算 节点 数据参与

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  • 产品优势

    ark等加速服务,为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架,方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力,可将WGS从30小时缩短至5小时以内,对比同类竞品,使用相同样本的情况下,资源利用率大幅提升。 简单易用 不单独维护小资源池,使用华

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  • 获取智能任务的信息

    11:图像的目标数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 13:图像中目标的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 产品优势

    支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离

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  • 迁移学习

    若其中穿插了其他数据操作,需要保证有前后衔接关系的两个代码的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定源数据”。界面新增“绑定迁移前的源数据”内容。

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 查询单个样本详情

    查询单个样本详情 根据样本ID查询数据集中指定样本的详细信息。 dataset.get_sample_info(sample_id) 示例代码 根据ID查询数据集中样本的详细信息 from modelarts.session import Session from modelarts

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  • 查询单个样本信息

    11:图像的目标数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 13:图像中目标的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 批量更新样本标签

    11:图像的目标数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 13:图像中目标的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 执行样本对齐

    String 样本对齐算法。 OPRF, SQL_JOIN; datasets 否 Map<String,String> 样本对齐数据集 align_ids 否 Map<String,String> 样本对齐字段ID集合 agents 否 Array of strings 样本对齐agentId

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  • 问答模型训练(可选)

    在“模型管理”页面中,单击“新建”,弹出提示,选择“轻量级深度学习”或“重量级深度学习”模型,单击“下一步”。 图1 新建模型 轻量级深度学习:增加扩展问并使用该模型进行训练从而提高问答精准度,扩展问越多,效果提示越明显。 高级版、专业版、旗舰版机器人支持轻量级深度学习。 重量级深度学习:适用于对问答精准

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 预占/占用资源

    域。绘制区域不得与其他区域重叠。 若需删除绘制区域,可选择下的“删除面积”。 选中已绘制的区域,选择下的“设置客户”。 在“设置客户”对话中,填写客户相关信息,单击“确定”。 说明: 根据客户的销售策略,选择“状态”为“预定”、“已销售”或“预售”。 若已有的客户信息不满足使用需求,可单击“增加客户”。

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  • 产品概述

    设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图,提供插件化

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别

    包含“高级版”功能,以及以下功能。 多轮技能管理 知识共享 应用授权 旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求,数据样本大的场景,包括以下功能模块: 包含“专业版”功能,以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在 智能问答机器人 列表中,选择“操作”列的“规格修改”。

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  • 查询单个智能标注样本的信息

    11:图像的目标数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 13:图像中目标的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 批量更新团队标注样本的标签

    11:图像的目标数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 13:图像中目标的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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