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    深度学习训练过拟合 更多内容
  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 在ModelArts Studio基于Qwen2-7B模型实现新闻自动分类

    RA微调和全参微调都能取得较好的调优结果。 LoRA微调由于可调参数少,所以学习率设置比全参微调大。 全参微调用相同的“3.00E-05”学习率就出现了过拟合的现象。 由结果可知第1个和第3个模型服务的推效果较好。 父主题: LLM大语言模型训练推理

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  • Yaml配置文件参数配置说明

    50000 用于指定训练过程中使用的最大样本数量。如果设置了这个参数,训练过程将只使用指定数量的样本,而忽略其他样本。这可以用于控制训练过程的规模和计算需求 overwrite_cache true 用于指定是否覆盖缓存。如果设置为"overwrite_cache",则在训练过程中覆盖缓存

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  • Yaml配置文件参数配置说明

    50000 用于指定训练过程中使用的最大样本数量。如果设置了这个参数,训练过程将只使用指定数量的样本,而忽略其他样本。这可以用于控制训练过程的规模和计算需求 overwrite_cache true 用于指定是否覆盖缓存。如果设置为"overwrite_cache",则在训练过程中覆盖缓存

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  • yaml配置文件参数配置说明

    1000 用于指定训练过程中使用的最大样本数量。如果设置了这个参数,训练过程将只使用指定数量的样本,而忽略其他样本。这可以用于控制训练过程的规模和计算需求 overwrite_cache true 用于指定是否覆盖缓存。如果设置为"overwrite_cache",则在训练过程中覆盖缓存

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 附录:训练常见问题

    expandable_segments:True 将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考模型NPU卡数、梯度累积值取值表,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-Ze

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  • NLP大模型训练流程与选择建议

    B3卡支持32卡起,预训练后的模型版本需要通过SFT之后,才可支持推理部署。 Pangu-NLP-N2-Chat-32K-20241030 32K 此版本是2024年10月发布的百亿级模型版本,支持8K训练,4K/32K推理。基于Snt9B3卡可支持32卡起,支持4卡推理部署

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  • 方案概述

    区域特色的案例 实践实课程无法管控,实课只能对学生结果进行检查,往往错误无法定位到具体环节和技能点,只能重新做浪费大量时间 学习形式枯燥,教师无法分层教学,实践教学形式多为视频+文档+操作手册的固定任务和内容,无法针对不同层次学生进行裁剪 学生完成实后,没有具体量化结果呈现

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  • 训练过程中无法找到so文件

    练过程中无法找到so文件 问题现象 ModelArts训练作业运行时,日志中遇到如下报错,导致训练失败: libcudart.so.9.0 cannot open shared object file no such file or directory 原因分析 编译生成s

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  • 如何判断盘古大模型训练状态是否正常

    ,或者学习率设置得过大,使得模型在最优解附近震荡,甚至跳过最优解,导致无法收敛。您可以尝试提升数据质量或者减小学习率的方式来解决。 图3 异常的Loss曲线:上升 Loss曲线平缓,保持高位:Loss保持平缓且保持高位不下降的原因可能是由于目标任务的难度较大,或者模型的学习率设置

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  • 方案概述

    在线实验和在线实功能,不同专业的实验案例和实项目案例会议使用到华为云相应的高阶服务,如:人工智能专业学生在实验和实时,基于ModeArts平台在线开发,系统会调用AI高阶服务:手写识别、图像识别、活体识别等等。 课程 知识图谱 、学生能力画像(多级钻取)、自适应测验、自适应个性学习、自动

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  • 使用AutoGenome镜像

    使用AutoGenome镜像 AutoGenome是Notebook镜像,利用AutoML等技术帮助科研工作者在基因组学数据上端到端实现深度学习网络搜索,训练,评估,预测和解释的工具包。 使用AutoGenome镜像的详细步骤如下所示: 步骤1:订阅镜像 步骤2:创建Notebook

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  • 附录:训练常见问题

    expandable_segments:True 将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考模型NPU卡数、梯度累积值取值表,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-Ze

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  • 附录:训练常见问题

    expandable_segments:True 将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考模型NPU卡数、梯度累积值取值表,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-Ze

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 创建模型微调任务

    learning_rate 学习学习率是每一次迭代中梯度向损失函数最优解移动的步长。 weight_decay 权重衰减因子 对模型参数进行正则化的一种因子,可以缓解模型过拟合现象。 warmup_ratio 学习率热启动比例 学习率热启动参数,一开始以较小的学习率去更新参数,然后再使用预设学习率,有效避免模型震荡。

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  • 工业软件人才培养

    速响应; 集成化的实环境:开箱即用的实环境,覆盖CAD、CAE、CAM、MOM等主流工业软件工具; 便捷实验报告管理:实时记录实验过程,实验数据可一键生成完整报告提交,提高教学效率; 可视化的学习中心:提供教学过程管理功能,可视的学习数据,客观评价用户学习状态。 父主题: 方案概述

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 指令监督微调训练任务

    【可选】自定义数据集dataset_info.json配置文件绝对路径;如使用自定义数据集,yaml配置文件需添加此参数。 是否选择加速深度学习训练框架Deepspeed,可参考表1选择不同的框架 是,选用ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器 ZeRO-0,配置以下参数

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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