深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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评分 评分组件用于星级评分，例如对一篇文章、对一个帖子进行星级评分等场景。 在表单开发页面，从“基础组件”中，拖拽“评分”组件至表单设计区域，如图1。 图1 评分 属性 字段标题：该字段在页面呈现给用户的名称，默认名称为该字段类型名称。 标题加粗：是否打开开关，默认关闭状态。 字

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评分 评分组件用于星级评分，例如对一篇文章、对一个帖子进行星级评分等场景。 在表单开发页面，从“基础组件”中，拖拽“评分”组件至表单设计区域，如图1。 图1 评分 属性 字段标题：该字段在页面呈现给用户的名称，默认名称为该字段类型名称。 标题加粗：是否打开开关，默认关闭状态。 字

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是否必填：字段是否必填。设置为必填时，字段前会带“*”。 评分最大值：设置评分最大值（最大值为10）。 显示选中结果：勾选后，评分后会显示评分结果。 图2 显示选中结果 自定义提示文案：勾选后，可自定义等级提示文案。 图3 自定义提示文案 允许半星评分：勾选后，打分可以为半分。 图4 设置半星评分 父主题： 表单常用组件介绍

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议您立即处理。 安全评分扣分项 安全评分扣分项及其分值情况如表2所示。 表2 安全评分扣分项 分类 扣分项 单项扣分项 处理建议 最高扣分上限 合规检查 存在未处理的致命不合规项 10 按照合规修复建议指导进行合规问题修复，修复后重新触发扫描任务，自动刷新评分。 20 存在未处理的高危不合规项

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性。 已完成绩效算法和绩效计划配置。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，进入菜单“绩效>绩效评分”。 图2 绩效评分界面 点击“”，输入绩效计划名称，可以查看对应的绩效评分。 必填项，默认未选择绩效计划时，列表不展示内容。选择考核计划后，根据计划对应的绩效算法，动态判断涉及到哪些考核指标，在列表中展示。

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巡检评分 巡检评分 评分规则 父主题： DBA智能运维（新版）

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图1 信用管理整体流程图 信用管理系统特性 金蝶云信用管理帮助企业建立完善的信用管理体系，从而有效实现信用管理目标。 主要功能包括： 信用政策—信用控制参数、信用检查规则； 科学授信—信用档案、信用特批权限、临时授信、信用变更； 信用控制—信用初始化、信用重算、信用检查、信用额度更新；

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议您立即处理。 致命 0≤分值<20 您的资产很可能遭受到黑客入侵和病毒感染的威胁，建议您立即处理。 安全评分扣分项 安全评分扣分项及其分值情况如表2所示。 表2 安全评分扣分项 分类 扣分项 单项扣分项 处理建议 最高扣分上限 安全服务启用 未开启安全相关服务 - 开启安全相关服务

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提交评分 功能介绍 提交评分 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/servicerequest/cases/{case_id}/score

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巡检评分 数据管理服务支持对目标数据库实例进行巡检评分，您可以选择巡检时间段，手动发起巡检评分，及时了解数据库实例的运行情况。 本章节主要介绍如何在数据管理服务控制台进行巡检评分的操作。 使用须知 目前仅RDS for MySQ L实例 支持该功能。 数据管理服务支持的评分规则请参见评分规则。

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安全评分 操作场景 安全云脑实时呈现您云上资产的整体安全评估状况，并根据不同版本的威胁检测能力，评估整体资产安全健康得分。 安全评分每天凌晨2:00自动更新，也支持通过在页面中单击“重新检测”来进行实时更新。 本章节将介绍在安全评分中，不同分值的含义以及扣分项的详细情况。 安全分值

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本设计提供如下三种内置的评分方案： AB类log函数评分。 AB类均匀权重评分。 C类均匀权重评分。 接下来对三种评分方案进行详细介绍。 父主题： 评测分数计算介绍

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设置质检评分 业务场景 质检训练师为保险行业模板在线设置质检评分，该评分项的起始分数为80分，下限分数为0分，上限分数为100分。 操作步骤 使用租户管理员账号登录客户服务云，选择“配置中心 > 质量管理 > 质检评分配置”，打开质检评分设置界面。 单击“新增”，添加质检评分设置。

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场景描述 背景信息 本案例以“小微企业信用评分”的场景为例。 社保、水电气和资助金等数据统一存储在某政务云，由不同的局进行管理，机构想单独申请进行企业相关评分的计算会非常困难。 因此可以由市政数局出面，统一制定隐私规则，审批数据提供方的数据使用申请， 并通过华为 TICS 可信智能计算平台进行安全计算。

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评分规则 本章节主要介绍数据管理服务提供的巡检评分功能的评分规则。 数据管理服务系统会根据评分规则对实例的运行情况进行分数扣除，您可以在控制台上查看得分，关于如何查看，详情请参见巡检评分。 评分规则表 表1 RDS for MySQL实例的评分规则表 扣分项 含义 扣分子项 条件

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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查看质检评分结果 坐席可以在通话记录列表上查看到通话的质检评分，单击评分数还可查看评分详情。 图1 通话评分数 单击蓝色数字链接，弹出该通话质检详情页面。 图2 通话质检详情 父主题： 通话记录

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获取质检件评分 场景描述 获取质检件评分接口 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/qualityitem/queryQualityItemResult，例如域名是service.besclouds.com

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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