AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习信用评分 更多内容
  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 如何更新安全评分?

    如何更新安全评分? 态势感知支持实时检测整体资产的安全状态,评估整体资产安全健康得分。通过查看安全评分,可快速了解未处理风险对资产的整体威胁状况。 资产安全风险修复后,为降低安全评分的风险等级,目前需手动忽略或处理告警事件,刷新告警列表中告警事件状态。告警事件状态刷新并启动重新检测后,安全评分将更新。

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  • 质检评分接口 (scoresetting)

    质检评分接口 (scoresetting) 创建质检评分设置档 套用质检评分设置档 删除质检评分设置档 查询质检评分设置档 修改质检评分设置档 父主题: 智能质检

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  • 配置人工质检评分

    图2 新增评分项--评分等级 参数配置如下: 评分项:评分项名称,例如:答复客户疑问的熟练程度。 最小分值:评分时最低的分数值,例如:1。 最大分值:评分时最高的分数值,例如:10。 评分等级:单击“新增”,可添加新的评分等级。 等级名称:每个评分所属等级的名称,例如:优秀。 得分

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 更新评分接口(updateScore)

    更新评分接口(updateScore) 场景描述 与第三方培训考试系统对接时使用。 用于在我方调用UEBA结束考试接口后(接口路径通过随路数据传给UEBA),UEBA方读取后,计算得分,并回调更新我方问卷模块的操作类分数。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /a

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  • 修改质检件评分结果

    修改质检件评分结果 场景描述 修改质检件评分结果接口 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/qualityitem/modifyQualityItemResult,例如域名是service.besclouds

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  • 联营门槛评分项说明

    联营门槛评分项说明 联营商品打分项 由商家按照如下评分标准进行自检,并提供证明材料(如某项自检不得分,则不需提供证明); 评分规则:满分120分,评分需高于60分; 举证说明:自检有得分均需举证;自检不得分则不需举证。 维度说明: 加入计划、云资源消耗属于公司维度,不区分账号、商

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 如何更新安全评分?

    相应告警事件处理后,返回“安全态势 > 态势总览”页面,单击“重新检测”,检测后可查看更新的安全评分。 由于检测需要一定的时间,请您在单击“重新检测”按钮5分钟后,再刷新页面,查看最新检测的安全评分。 更多安全评分说明,请参见安全评分。 父主题: 产品咨询

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  • 获取质量报告规则评分

    获取质量报告规则评分 功能介绍 获取质量报告规则评分 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/quality/report/rules 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 创建质检评分设置档

    创建质检评分设置档 场景描述 创建质检评分设置档。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/appraisescore/createAppraiseScore,例如域名是service.besclouds

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  • 删除质检评分设置档

    删除质检评分设置档 场景描述 删除质检评分设置档。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/appraisescore/removeAppraiseScore,例如域名是service.besclouds

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  • 查询质检评分设置档

    查询质检评分设置档 场景描述 质检评分设置档查询。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/appraisescore/queryAppraiseScore,例如域名是service.besclouds.com

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  • 套用质检评分设置档

    套用质检评分设置档 场景描述 套用质检评分设置档。 接口方法 POST 接口URI https://域名/apiaccess/CCSQM/rest/ccisqm/v1/appraisescore/applyAppraiseScore,例如域名是service.besclouds.com

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  • 配置人工质检评分模板

    单击“新增”,进入新增模板页面,配置模板参数。 图2 新建评分模板 配置参数如下: 模板名称:自定义名称,必填。 描述:模板内容的补充描述,可选。 评分项:选择已完成的评分配置,选择多个评分项时,支持调整已经选中的评分项的出现顺序。 单击“保存”,评分模板配置完成,返回评分模板列表页面。 选择新增模板,单

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