AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习线上训练 更多内容
  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习训练推理、科

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    统与各类智慧教育平台进行连接,提供线上线下一体化的学习体验,为师生提供耳目一新的教学体验。此外,通过整合边缘计算节点和智能摄像头,支持常态化录播、督导、无感考勤等业务,还可以提供音视频识别AI能力,支持知识点提取、视频切片等创新应用,方便学生学习,让教学内容得以回归。 移动互联网

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品优势

    支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 导入和预处理训练数据集

    train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data() 对训练数据做预处理,并查看训练集中最开始的25个图片。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 class_names

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基本概念

    召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、 特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 特征工程 特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理,形成的结果用于排序策略的训练。 排序策略 排序策略

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何修改机器人规格,不同版本机器人区别

    问答模型训练管理 专业版 适合企业复杂对话流程,需要多轮对话的场景,包括以下功能模块: 包含“高级版”功能,以及以下功能。 多轮技能管理 知识共享 应用授权 旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求,数据样本大的场景,包括以下功能模块: 包含“专业版”功能,以及以下功能。 深度学习模型训练

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何访问线上培训课程

    如何访问线上培训课程 您可以访问华为云开发者学堂,选择学习路径或在线课程页面,进入课程列表选择自己需要的课程进行报名学习。 您可以登录我的开发者学堂-我的课程页面,继续学习已报名的课程。 父主题: 线上培训课程

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大数据分析

    均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用基础镜像构建新的训练镜像

    使用基础镜像构建新的训练镜像 ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 基于训练基础镜像构建新镜像的操作步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是ModelArts

    开“箱”即用,涵盖AI开发全流程,包含数据处理、模型开发、训练、管理、部署功能,可灵活使用其中一个或多个功能。 易上手 提供多种预置模型,开源模型想用就用。 模型超参自动优化,简单快速。 零代码开发,简单操作训练出自己的模型。 支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 优化深度模型推理中资源的利用率,加速云端在线推理。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 发布测试

    意图配置完成后,需要训练发布才能在对话体验中生效。 单击页面上方导航栏中“发布测试”,进入“发布测试”页面。 单击“训练模型”,弹出“训练模型”对话框。 图1 训练模型 勾选“用户常用问法”,设置技能阈值、描述信息。 单击“确定”。在下方版本列表中显示发布的版本信息,状态为“训练中”。 等

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 环境准备

    规格名称 描述 Ascend 1*ascend-snt9b|ARM 24核 192GB Snt9b单卡规格,配搭ARM处理器,适合深度学习场景下的模型训练和调测 ModelArts提供了面向推理迁移工作的预置镜像,其中包含了最新商用版驱动、昇腾软件开发库,迁移工具链等。预置镜像可以

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练简介

    新建训练工程、联邦学习工程、训练服务或超参优化服务。 名称 模型训练名称。 模型训练工程描述 对模型训练工程的描述信息。 创建时间 训练工程、联邦学习工程、训练服务或者超参优化服务的创建时间。 类型 模型训练的类型。 包含如下选项: 模型训练 联邦学习 训练服务 优化服务 创建者 创建训练工程、联邦

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 发布测试

    发布测试 当您配置好对话流程后,需要训练发布才能在对话体验中生效。 单击页面上方导航栏中“发布测试”,进入“发布测试”页面。 单击“训练模型”,弹出“训练模型”对话框。 若对话流程检测后有严重错误未修改,会提示先去修改再进行训练。 图1 训练模型 勾选“用户常用问法”,设置技能阈值、描述信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 线上邀请报备客户

    线上邀请报备客户 合作伙伴可以给“已报备”客户在线发送邮件,邀请其完成关联。 报备状态为“未报备”的客户即为伙伴原先录入的客户。 前提条件 合作伙伴在给“已报备”客户发送邀请邮件之前,需要先报备客户,具体操作请参见报备客户。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了