标签 标签概述 添加标签 修改标签 使用标签搜索云资源 查看标签 删除标签

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标签 标签组件用于解释说明一个字段。 在表单开发页面，从“基础组件”中，拖拽“标签”组件至表单设计区域，如图1。 图1 标签 属性 字段状态：指成员在访问表单时，对该字段的可见、可编辑权限。 隐藏：勾选后，页面上会隐藏该字段。 文本内容：在页面展示的标签名称，支持中英文。 鼠标悬

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标签 批量添加资源标签 批量删除资源标签 查询资源标签 查询资源实例列表 查询资源实例数量 查询项目标签 父主题： 通用文件系统API说明

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√ × 删除标签 DELETE /v1/{resource_type}/{resource_id}/tags/delete ga:tag:delete - √ × 查询标签 GET /v1/{resource_type}/{resource_id}/tags ga:tag:get -

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标签 查询存储库资源实例 批量添加删除存储库资源标签 添加存储库资源标签 删除存储库资源标签 查询存储库资源标签 查询存储库项目标签 父主题： API

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标签 添加分组 编辑分组 删除分组 查询标签（分组） 查看标签（分组） 添加标签 编辑标签 删除标签 父主题： 基础数据管理

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标签 创建标签或分组 查询标签或分组 修改标签或分组 删除标签或分组 父主题： 基础数据管理

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标签 本节指导用户为已有的文件系统添加标签，您还可以在创建文件系统时添加标签，具体请参见创建文件系统。 标签用于标识文件系统，可通过标签实现对文件系统的分类。关于标签的更多详细信息，请参考标签管理服务帮助文档。 约束限制 标签由标签“键”和标签“值”组成。 “键”最大长度为128

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标签 权限 对应API接口 授权项（Action） IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 查询项目标签 GET /v3/{project_id}/{resource_type}/tags er:tags:list √ × 查询资源标签

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标签 查询项目标签 查询资源标签 创建资源标签 批量添加删除资源标签 删除资源标签 父主题： API

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多轮技能管理 知识共享 应用授权 旗舰版 适用于对机器人答准率有高要求，数据样本大的场景，包括以下功能模块： 包含“专业版”功能，以及以下功能。 深度学习模型训练 如何修改机器人规格 登录CBS控制台。 在 智能问答机器人 列表中，选择“操作”列的“规格修改”。 图1 规格修改 依据使用需求修改机器人的规格。

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公众号文章的评论支持审核精选后再展示吗？ 公众号文章的评论，支持在管理后台审核精选后再展示。 父主题： 公众号

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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√ 产品库 × × × √ 文章系统 主要介绍多终端自适应版站点的文章系统相关特性，如表12所示。 表12 文章系统特性 文章系统特性 入门版 标准版 推广版 企业版 文章数量 1000篇 5000篇 1万篇 300W篇 批量添加文章 √ √ √ √ 文章分类 1000个 1000个

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标签管理 标签介绍：用户可以给相同属性的一类资源打上相同的标签，便于管理。当前支持标签的资源有Device(设备)。 注意：iot_前缀的为系统预留标签，用户不能使用；一个资源最多只能打10个标签。 绑定标签 解绑标签 按标签查询资源 父主题： API

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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Web-标签打印 2 历史物料条码打印 对历史库存物料进行管理时需要对其包装进行标签打印 提供历史物料条码打印功能 PDA-历史物料条码打印 不同的场景使用的系统功能和操作流程都有所不同，接下来将介绍各业务场景详细的操作流程。 场景1：IQC检验后，入库前打码 表2 入库前打码 具体业务场景

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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，用于衡量标签的覆盖率。可分配成本比例越高，成本分配和报告效率越高，成本数据越可信任。在标签治理过程中，通过可分配成本比例趋势的上升和下降，检查组织内标签的标记覆盖率是在提升还是在下降 识别标签缺失和错误：在确定需要进行标签治理后，需要首先识别所有未打标签的资源和标签key&va

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数据进行联邦预测，筛选出高价值的潜在客户，再针对这些客户进行定向营销，达成提高营销效果、降低营销成本的业务诉求。 根据前一篇文章，企业A已经通过可信联邦学习功能训练出了一个预测客户时候是高价值用户的模型。 本文主要介绍企业A和大数据厂商B如何通过已有的模型对新的业务数据进行预测。

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素材上传&打标入库2 素材⼊组：上传时可将素材加⼊特定的素材组（已有/新建） ⽂件夹，系统默认保持原有⽂件夹结构。 素材标签：勾选素材对应的部⻔、品牌、渠道等相关内容 标签，⽀持批量打标。 权限标签：分为企业全员通⽤/限定部⻔ 私有/个⼈管控/⾃定义权限 图6 素材上传&打标入库2

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