深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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发布文章 管理员可撰写新文章，推送给客户端企业用户。 在“知识”下拉菜单选择“知识”，进入 知识管理 界面。单击“公告”> “文章列表”，在文章列表界面，单击 “发布文章”。 编写图文式文章 设置文章模式，标题，发布者，正文（或单击直接插入音视频），属于哪类“公告”，文章分类，密级，和封面等信息。

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文章分类 管理文章的分类，管理员可添加、编辑、删除文章分类。 在“知识”下拉菜单选择“知识”，进入知识管理界面。 单击“公告”>“文章分类”，单击“添加分类”。输入内容后单击“确定”，完成添加。 单击“添加子分类”，还可添加二级分类，更好管理企业知识内容。 父主题： 公告

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批量打标签(邀测) 功能介绍 批量给资产打标签。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/datamap/entities/guids/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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布时间等信息。 图2 设置文章信息 在“文章>添加文章>搜索优化”页面中，可对文章浏览标题、文章详情页关键词等填写。 图3 文章搜索优化 单击“保存”后即添加完成。 后台管理文章 在“文章>管理文章”中，可对文章进行添加、删除和修改。 添加文章：增加文章内容。 批量导入：支持通过zip包、公众号两种方式批量导入文章。

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面中“添加插件-文章-文章详情”。 在文章列表所在的页面设置详情链接。 多终端独立版站点如何批量导入文章？ 在建站管理后台，选择“文章>文章管理”。 在“文章>添加文章”中先添加一篇完整的文章，单击“保存”。 图6 添加文章 在“文章>文章管理”中选择刚导入的文章，单击“导出选择项”导出文章数据。

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管理员审核 文章审核 开启：开启文章审核。 关闭：关闭文章审核。 关闭 文章浏览数 开启：开启后在文章中展示文章浏览数量。 关闭：不显示文章的浏览数量。 关闭 文章浏览权限 所有人 按会员等级 按会员分组 所有人 文章二维码 开启：在文章中展示文章二维码，扫码后可在手机阅读文章。 关闭：无文章二维码。

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。 改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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文章列表 所有公告文章的列表。包括推荐的和未推荐的。 单击“公告”> “文章列表”。管理员可搜索、编辑和删除文章，还可单击“小微推送”，可一键分享小微，通过小微向员工推送文章内容。所有推荐的文章会显示在手机端“知识”模块的“推荐”页签。 父主题： 公告

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创建告警标记规则为告警打标签 告警标记的作用是为一段时间内的告警打上标签。例如现网变更时，由于要模拟大量异常请求和其他操作会造成大量无用告警上报，标记的作用就是为这一段时间的告警打上标签，与正常告警进行区分。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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名。 根据实际源数据集和目标数据集标签列的值修改图1红框区域对应值。其中，S表示源数据，T表示目标数据，X表示数据特征，Y表示数据标签。 单击图标，运行“使用CMF算法迁移数据”代码框内容。 生成源 数据实例 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 生成数据 > 生

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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多样，还为模型提供了深度和广度的语言学习基础，使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析，盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式，无论是在词汇使用、语法结构，还是语义理解上，都能达到令人满意的精度。此外，模型具备自我学习和不断进化的能力，随

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发布技术文章（AI说） AI Gallery中的“AI说”，是一个AI开发人员的交流园地。在这里可以阅读其他用户分享的技术文章，并参与评论。也可以发布分享个人技术文章。 前提条件 已入驻AI Gallery。 发布技术文章 进入AI Gallery首页，单击“AI说”，在下拉框中单击“AI说

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问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息 √ √ √ √ 知识共享 - - √ √ 应用授权 - - √ √ 全局配置 √ √ √ √ 标签管理 √ √

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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