深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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Translation，简称MT），为用户提供快速准确的翻译服务，帮助用户跨语言沟通，可用于文档翻译等场景中。 优势 功能全面 提供多种常用自然语言类的算法模型及解决方案，可覆盖不同行业的各类需求。 高效准确 可快速分析大数据量的文本，深度理解文本语义，更加准确的挖掘出文本中的关键信息。

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翻译处理 使用说明 翻译菜单用于翻译人员完成翻译任务。 操作步骤 参考登录管理中心中操作，登录AstroZero管理中心。 在左侧导航栏中，选择“系统管理 > 国际化 > 翻译”。 按界面翻译指导，完成词汇翻译。 表1 参数说明 参数 说明 语言 选择要翻译的目标语种。翻译员被分配到某个语种的翻译，才可在此选择。

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收集文献统计 函数ts_stat可用于检查配置和查找候选停用词。 1 2 3 ts_stat(sqlquery text, [ weights text, ] OUT word text, OUT ndoc integer, OUT nentry integer)

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文本翻译 功能介绍 文本翻译是为了实现语种间的转换。对于用户输入原始语种的文本，转换为目标语种的文本。本接口不支持对文档进行翻译，文档翻译请见文档翻译任务创建。 文本翻译支持一次性提交多个任务，服务会根据资源排队处理。 文本翻译接口具体Endpoint请参见终端节点。 调用华为云

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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收集文献统计 函数ts_stat可用于检查配置和查找候选停用词。 1 2 3 ts_stat(sqlquery text, [ weights text, ] OUT word text, OUT ndoc integer, OUT nentry integer)

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收集文献统计 函数ts_stat可用于检查配置和查找候选停用词。 1 2 3 ts_stat(sqlquery text, [ weights text, ] OUT word text, OUT ndoc integer, OUT nentry integer)

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low2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、机器翻译编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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配置翻译任务 使用说明 在经典版环境配置的“系统管理 > 国际化 > 翻译工作台”中，设置了应用支持的语种，并将语种的翻译任务指派给翻译人员。本节介绍翻译人员如何在AstroZero中完成翻译任务。翻译菜单用于翻译人员完成翻译任务，不同的翻译人员进入翻译菜单，所看到的翻译任务是不同的。

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机器翻译 语种识别 语种识别是为了识别文本所属的语种。对于用户输入的文本，返回识别出的所属语种。 父主题： 基本概念

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文档翻译任务创建 功能介绍 由于文档翻译会需要较长的时间，因此翻译是异步的，也即接口分为创建翻译任务和查询任务状态两个接口。 创建翻译任务接口创建任务完成后返回，然后用户通过调用查询任务状态接口来获得翻译状态和临时URL。 用户可以使用临时URL下载翻译好的文件，每个临时URL有

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是 文档翻译任务标识符。通过文档翻译任务创建获取。 请求消息 NA 响应消息 响应参数说明请参见表 响应参数说明。 表2 响应参数说明 参数名 参数类型 说明 status String 当前翻译状态。具体状态如下所示： WAITING 等待翻译。 BEGIN 开始翻译。 FINISHED

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表3 文本翻译输出参数说明 参数 说明 翻译原文 输入的翻译原文。 调用结果 文本翻译的调用结果。 源语种 翻译原文的源语种。 目标语种 翻译的目标语种。 文档翻译(创建翻译任务) 由于文档翻译会需要较长的时间，因此翻译是异步的，也即接口分为创建翻译任务和查询任务状态两个接口。 输入参数

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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翻译件支持语种表 表1 翻译件支持语种表 俄语 德语 法语 西班牙语 阿拉伯语 日语 马来语 蒙古语 僧加罗语 泰语 乌尔都语 希伯莱语 越南语 意大利语 梵语 巴利语 印度尼西亚语 保加利亚语 斯瓦希里语 阿尔巴尼亚语 朝鲜语 波斯语 韩国语 菲律宾语 印地语 老挝语 柬埔寨语

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启用后，字段多语言显示中才会显示该语种。 如何使用新增的语言 在“翻译工作台”配置并启用某语言后，可在以下场景中使用该语言。 在“系统管理 > 国际化 > 翻译”中的“语言”选项值中，可查看到该语言，详情请参考翻译处理。 图1 在翻译的语言中，查看新增语言 在具备多语言属性字段值的“语言”

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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多样，还为模型提供了深度和广度的语言学习基础，使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析，盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式，无论是在词汇使用、语法结构，还是语义理解上，都能达到令人满意的精度。此外，模型具备自我学习和不断进化的能力，随

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