虚拟私有云 VPC

虚拟私有云(Virtual Private Cloud)是用户在华为云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务,也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统

 

    深度学习网络评估 更多内容
  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 数据库评估

    数据库评估 查看评估项目具体信息 标签 风险支持语法 查看日志 重新评估 重新采集 差异化分析与报告 增量评估 恢复项目 删除评估项目

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  • 稳定性评估

    稳定性评估 从演练场景基线出发,分析汇总稳定性保障措施,形成稳定性评估类别和评估项。 评估类别:节点可靠性、容器可靠性、集群可靠性、双云可靠性。 评估项:进程故障自愈、开机自启动、容器故障自愈、Pod故障自愈、实例故障隔离、中间件双云切换高可靠、微服务双云切换可靠性。 总览 总览

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 5G消息 Message over 5G

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 查询评估项目状态

    evaluation_project_id Integer 评估项目ID。 evaluation_project_name String 评估项目名称。 evaluation_project_status String 评估项目状态。 枚举值: COMPLETED WAITING PENDING

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  • 贯标与评估流程

    DCMM评估流程分为如下步骤: 评估工作部遴选试点评估单位。 入选的试点评估单位向评估机构提交有效的申请材料。 评估机构受理评估申请后,组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告,给予评估等级的推荐意见,并报评估工作部备案。 评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较

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  • 修订记录

    校验源端环境失败 2024-08-06 新增公网采集失败,提示:“网络连接超时”或“其他异常” 2024-08-01 新增Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误 新增Windows主机进行深度采集后系统镜像结果错误 2024-07-10 新增存储迁移的约束与限制有哪些?

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 我是设备用户(联通用户专用)

    前提条件 已完成平台侧开发。 设备能力评估 本节主要关注设备通信能力的评估。由于承接业务的不同,对于设备的要求也不同,采购的设备通信能力评估一般由以下几个流程: 针对您所处的行业,您需要深度分析业务对于设备(硬件资源、电池、性能等)、网络实时性及网络覆盖度等要求,确保现有设备满足业务需求。典型案例如下表所示。

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  • 排序策略

    下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    调整参数和超参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-means中的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。

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  • 提交效果评估任务

    提交效果评估任务 功能介绍 该接口用于提交推荐效果评估任务。 URI POST /v1/{project_id}/evaluate 参数说明请参见表1。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 评估软件兼容性

    为例,命令执行后将有如下输出。 软件包的兼容性评估报告保存在/opt/x2hce-ca/output/software/目录下,请自行下载查看具体评估结果。 每个软件包有同名Html格式文件,软件包兼容的评估结果如下。 不兼容的评估结果如下。 详细的依赖包兼容性、接口兼容性等信息

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  • 查看评估项目具体信息

    查看评估项目具体信息 如何创建评估项目,请参考创建评估项目。 操作场景 查看已评估项目的具体信息,包括源数据库分析、数据库Schema和目标数据库分析,以便用户全方位了解后慎重选择目标库。 前提条件 有已评估的项目。 约束限制 若创建评估项目时,“跳过目标数据库评估”默认选择“是

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  • 如何查看评估失败原因?

    如何查看评估失败原因? 如果评估状态为评估失败,可以将鼠标放在评估状态旁边红色感叹号上,即可查看失败原因。 父主题: 规格评估

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  • 评估CodeArts TestPlan测试质量

    在搜索栏内输入标题或编号,可以查找对应的需求或缺陷。 风险评估 用户可以在风险评估界面中,配置“质量属性评估”和“风险分析”信息,也可以自定义模块输入相关报告信息。 质量属性评估 在顶部选择测试类型,单击文本框区域,输入评估信息,单击“保存”完成创建。 风险分析 用户可以根据测试进展评估风险,单击文本框区域,输入风险分析的信息,单击“保存”完成创建。

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  • 更新合规评估结果

    更新合规评估结果 功能介绍 更新用户自定义合规规则的合规评估结果。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v1/resource-manager/domains/{domain_id}/policy-states 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 domain_id

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 附录-常见问题

    权威性、专业性。 如何学习评估任务 学员可以在电脑端和手机端学习评估任务。 电脑端学习路径:个人中心--我的任务--评估任务。 手机端学习路径:首页--测评或者首页--我的任务。 岗位学习方案配置了学习项目后,如何查看学员的学习进度 岗位学习方案配置了学习项目后,管理员可以通过以下方式查看学员的学习数据:

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