关联查询 【规则】多表关联嵌套深度必须小于8。 关联嵌套过深，容易产生慢SQL，应从业务层考虑优化。 【规则】表关联查询必须明确指定各表的连接条件（ON），以避免产生笛卡尔积。 例如在B数据库中，JOIN与CROSS JOIN和INNER JOIN等价，但是在SQL标准中，JOIN仅与INNER

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关联查询 【规则】多表关联嵌套深度必须小于8。 关联嵌套过深，容易产生慢SQL，应从业务层考虑优化。 【规则】表关联查询必须明确指定各表的连接条件（ON），以避免产生笛卡尔积。 例如在B数据库中，JOIN与CROSS JOIN和INNER JOIN等价，但是在SQL标准中，JOIN仅与INNER

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关联查询 【规则】多表关联嵌套深度必须小于8。 关联嵌套过深，容易产生慢SQL，应从业务层考虑优化。 【规则】表关联查询必须明确指定各表的连接条件（ON），以避免产生笛卡尔积。 例如在MySQL中，JOIN与CROSS JOIN和INNER JOIN等价，但是在SQL标准中，JOIN仅与INNER

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计费项 计费说明 计费公式 自定义指标上报量 自定义指标上报量即采样点数量，采样点数量计算方式遵循开源Prometheus的数据模型。一条采样点数据包含指标名称、Label集合、采样时间时间戳及取值这几个部分，采样点以时间线的方式在逻辑上组织起来。例如，kube_node_sta

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_cmp。 COMPTYPE_STR 描述压缩类型的字符串。 SAMPLE_RATIO 采样比例，输入为0-100的整数或浮点数，对应为百分之N的采样比例。默认为20，即对20%的行数进行采样。 OBJTYPE 对象类型，支持： 1：表对象。 DBE_COMPRESSION.GET_COMPRESSION_TYPE

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年9月15日期间的样本。 score 否 String 根据置信度筛选。 slice_thickness 否 String DICOM层厚，通过层厚筛选样本。 study_date 否 String DICOM扫描时间。 time_in_video 否 String 视频中某个时间。

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可以尝试修改参数并查看模型效果。以修改“核采样”参数为例，核采样控制生成文本的多样性和质量： 当“核采样”参数设置为1时，保持其他参数不变，单击“重新生成”，再单击“重新生成”，观察模型前后两次回复内容的多样性。 图2 “核采样”参数为1的生成结果1 图3 “核采样”参数为1的生成结果2 将“核采样”参数调小至0

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__WORKFORCE_SAMPLED__：已采样 __WORKFORCE_SAMPLED_UNCHECK__：采样待验收 __WORKFORCE_SAMPLED_CHECKED__：采样已验收 __WORKFORCE_SAMPLED_ACCEPTED__：采样已通过 __WORKFORCE_

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Windows主机进行深度采集后磁盘信息为空或磁盘信息错误 问题描述 在对Windows主机进行主机深度采集后，查看磁盘信息为空或磁盘信息显示乱码。 问题分析 出现该问题可能是因为该Windows主机的区域设置和显示语言不一致，从而导致采集磁盘信息失败。 解决方法 您可以按照以下步骤进行排查和解决：

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多种识别模式 支持多种 实时语音识别 模式，如流式识别、连续识别和实时识别模式，灵活适应不同应用场景。 定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。 一句话识别 可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上传的二进制音频格式数据

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#busy：磁盘忙时比例。 #read 及 write：读、写请求数量。 NET 行：多列 NET 展示了网络状况，包括传输层（TCP 和 UDP）、IP 层以及各活动的网口信息。 #xxxxxi：各层或活动网口收包数目。 #xxxxxo：各层或活动网口发包数目。 停止 atop

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__WORKFORCE_SAMPLED__：已采样 __WORKFORCE_SAMPLED_UNCHECK__：采样待验收 __WORKFORCE_SAMPLED_CHECKED__：采样已验收 __WORKFORCE_SAMPLED_ACCEPTED__：采样已通过 __WORKFORCE_

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策略信息、人工管理七层防线策略、查看人工/自动化拦截记录等操作。 查看并配置防线策略：介绍如何查看以及配置防线策略。七层防线是指：物理防线、身份防线、主机防线、运维防线、数据防线、应用防线、网络防线。七层防线的含义以及对应可防护的资产类型参考表1： 表1 七层防线以及防护的资产类型

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根据属性层级、属性涵盖范围以及数据之间的从属关系，可将IoTDB数据模型表示为如图3所示的属性层级组织结构，即“电力集团层-电厂层-设备层-传感器层”。其中ROOT为根节点，传感器层的每一个节点为叶子节点。IoTDB的语法规定，ROOT节点到叶子节点的路径以“.”连接，以此完整路径命名IoT

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CCE的弹性伸缩能力分为如下两个维度： 工作负载弹性伸缩：即调度层弹性，主要是负责修改负载的调度容量变化。例如，HPA是典型的调度层弹性组件，通过HPA可以调整应用的副本数，调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量，从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩：即资源层弹性，主要是集群的容量规划不能满足集群调度

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如开启，根据选择泛化类型，展示可以设置的场景泛化参数。自建逻辑场景默认开启参数设置。 采样方式 可选择“均匀采样”“蒙特卡洛采样”“拉丁超立方采样”“联合概率分布采样”“重要性采样”。具体可参考“采样方式介绍”。 场景文件版本 泛化任务支持的场景文件版本。 场景泛化数量 泛化后生成的场景数量（0，10000］。

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CPU硬件辅助虚拟化的引入进一步实现了Hypervisor和虚拟机操作系统运行模式的深度隔离。 内存隔离 Hypervisor通过内存虚拟化技术来实现不同虚拟机之间的内存隔离。内存虚拟化技术在传统OS两层地址映射（“虚拟地址”到“机器地址”）的基础上，引入三层地址映射：虚拟机负责将“Guest虚拟地址”映射为“

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SparkRTC音视频过程中的上下行码率、分辨率、丢包率、音频采样率等信息怎么获取？ 可以通过onRtcStats() 接口获取到上下行码率、分辨率、丢包率、音频采样率等统计信息。 父主题： SDK使用

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树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。 切分点数量 定义每个特征切分点的数量，数量越多，准确率越高，计算时间越长。取值范围为5~10的整数。

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上述示例中，Sample Scan算子输出信息如下所示。 信息名称 含义 Sample Scan 算子的名称。 Sampling 算子采样的方式，示例中采用system 作为采样方法，采样的比例为10% 父主题： 表访问方式

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A：年 重采样方法 当前支持的重采样方法： 升采样时可选择：不填充、前向填充、后向填充、插值填充。 降采样时可选择：求和、求均值、求方差、中位数、第一个值、最大值、最小值、最后一个值。 如果采样方法为空，则升采样默认方法为不填充；降采样默认方法为均值聚合。采样方法支持传入自定义函数。 ID列

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