AI&大数据

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    深度学习上采样层 更多内容
  • 合成路径规划

    功能调用次数:合成路径规划目前是一个运行成功得作业消耗一次功能调用次数。 图1 分子合成路径 引用外部桶时,需要确保所引用的数据不超过45级的目录。 单击“提交”。可在作业中心查看该作业的运行情况。 运行完成后,可在作业中心单击该作业查看输出结果,输出结果缩略图。 图2 查看运行结果(1)

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  • 分页查询团队标注任务下的样本列表

    __WORKFORCE_SAMPLED__:已采样 __WORKFORCE_SAMPLED_UNCHECK__:采样待验收 __WORKFORCE_SAMPLED_CHECKED__:采样已验收 __WORKFORCE_SAMPLED_ACCEPTED__:采样已通过 __WORKFORCE_

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  • 应用场景

    用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用户的兴趣标签,提供离线、近线、在线三计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时,智能学习用户行为,构建兴趣模型。 兴趣文章命中率高,用户粘性增强,PV增幅明显。

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  • 方案概述

    进和创新。 迁移难度大:AI模型迁移面临算子、框架、模型等多技术体系,迁移过程中遇到算子不适配场景难以解决,迁移后模型需要进行准确和性能调优,依赖专家经验进行模型分析与调优。 开发环境复杂:AI开发面临算子、模型、应用使能等多技术体系的熟悉,学习难;AI现场开发过程中

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  • TABLESAMPLE

    有BERNOULLI和SYSTEM两种采样方法。 这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时,将扫描表的所有物理块并跳过某些行(基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较)

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  • 查询样本列表

    __WORKFORCE_SAMPLED__:已采样 __WORKFORCE_SAMPLED_UNCHECK__:采样待验收 __WORKFORCE_SAMPLED_CHECKED__:采样已验收 __WORKFORCE_SAMPLED_ACCEPTED__:采样已通过 __WORKFORCE_

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  • TABLESAMPLE

    有BERNOULLI和SYSTEM两种采样方法。 这两种采样方法都不允许限制结果集返回的行数。 BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时,将扫描表的所有物理块并跳过某些行(基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较)

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  • 组件设置

    至少采集1条。 全局采样。 全局采样针对所有调用链的采样率设置, 默认值(%):100,取值范围(%):0~100。 自定义采样。 自定义采样可以按照用户的需求,自定义采样率。 表3 自定义采样说明 采样率名称 默认值(%) 取值范围(%) 说明 成功请求采样率 100 0~100

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  • 大模型开发基本概念

    训练相关概念说明 概念名 说明 温度系数 温度系数(temperature)控制生成语言模型中生成文本的随机性和创造性,调整模型的softmax输出中预测词的概率。其值越大,则预测词的概率的方差减小,即很多词被选择的可能性增大,利于文本多样化。 多样性与一致性 多样性和一致性是评估LLM生成语言的两个重要方面。

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  • 查询数据集导出任务列表

    2019年9月15日期间的样本。 score String 根据置信度筛选。 slice_thickness String DICOM厚,通过厚筛选样本。 study_date String DICOM扫描时间。 time_in_video String 视频中某个时间。 表7

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  • 更新统计信息

    开启“动态采样”或“手动light采样”,同表可并发收集 宽表场景 百列以上的宽表 1. 启动动态采样的自动谓词管理。 2. 仅收集前N列的统计信息。 3. 根据查询中常用谓词,可列级设置是否参与采样。 大表场景 表的数据量大,变化难以达到阈值 统计信息易变 调低动态采样触发阈值。

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  • Functiongraph监控

    定义慢请求阈值,超过该阈值的方法会定义为慢方法,默认提高调用链采样率。 方法配置 obj_array JAVA - 2.0.0 - 单独配置每个方法的慢请求阈值和采样率;采样方式包含2.百分比采样;3.每分钟固定数量采样;4.自动采样三种采样方式。 表2 Functiongraph监控指标说明

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  • GRPCServer监控

    定义慢请求阈值,超过该阈值的方法会定义为慢方法,默认提高调用链采样率。 方法配置 obj_array JAVA - 2.0.0 - 单独配置每个方法的慢请求阈值和采样率;采样方式包含2.百分比采样;3.每分钟固定数量采样;4.自动采样三种采样方式。 表2 GRP CS erver监控指标说明 指标类别

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  • 管理Storm拓扑

    为秒。 采样、停止采样拓扑消息 单击“Debug”,在弹出窗口输入流数据采样消息的数值,单位为百分比,表示从开始采样到停止采样这段时间内所有数据的采集比例。例如输入“10”,则采集比例为10%。 如果需要停止采样,则单击“Stop Debug”。 只有在提交拓扑时启用采样功能,才

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  • 云监控服务统计的弹性云服务器网络流量与云主机系统内工具检测不一致的问题

    问题 因为 云监控服务 弹性云服务器 系统内指标检测软件的采样周期不同。 云监控服务对弹性 云服务器 、云硬盘的采样周期是4分钟(云 服务器 类型为KVM的是5分钟),而系统内工具的采样周期一般为1秒,远远小于云监控服务的采样周期。 采样周期越大,短期内的数据失真越大。所以云监控服务更适合用

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  • Java增强探针性能对用户性能是否会产生影响?

    安装探针,采样策略设置为智能采样和100%采样两种情况下,重复步骤1的压测过程,对比CPU、内存、RT上的差异。 安装带Profiler探针,性能剖析设置为关闭状态,采样策略设置为智能采样和100%采样两种情况下,重复步骤1的压测过程,对比CPU、内存、RT上的差异。 未安装探针性能极限指标 序号 压测样本

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  • 恢复多版本归档或深度归档存储对象(Node.js SDK)

    同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。 该接口可以恢复指定桶中的归档存储对象。 接口约束 您必须是桶拥有者或拥有恢复归档或深度归档存储对象的权限,才能恢复归档或深度归档存储对象。建议使用IAM或桶策略进

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  • 音频采集器

    enSamplerate(采样率):可取值8000,12000,11025,16000,22050,24000,32000,44100,48000,64000,96000。 enBitwidth(采样位宽):取值1(表示位宽16bit)。 u32PtNumPerFrm(每帧采样点数): 取值范围[80

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  • 为什么会出现识别结果非常差的情况

    解决方案 检查音频采样率是否符合。 对于裸音频,可采用toolsoft Audio player等工具进行试听,通过设置不同的采样率,播放正常的即为音频正常采样率。 如果检查参数“property”是否与采样率一致,如“chinese_8k_common”, 8k即采样率。 父主题:

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  • 设置组件监控开关

    智能采样:采用智能算法采样采样策略请参考智能采样算法.。 全局采样:针对所有调用链设置全局采样率。默认值(%):100。取值范围(%):0~100。 自定义采样:参考下表按照用户的需求,自定义采样率。 表3 自定义采样说明 采样率名称 默认值(%) 取值范围(%) 说明 成功请求采样率 100 0~100

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  • kube-proxy安全漏洞CVE-2020-8558公告

    route_localnet=1参数。 CCI的集群形态与普通kubernetes集群不同。CCI基于安全容器并与华为云网络服务深度整合,用户VPC网络与CCI物理主机网络不在同一个2域中。CCI服务侧没有信息泄漏风险。 用户容器内核默认没有开启net.ipv4.conf.all.route_l

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