AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习能力评估标准 更多内容
  • 评估应用

    如果识别结果正确,可对模板作进一步评估,详情请见评估模板。 评估模板 通过上传测试图片,在线评估模板识别并提取结构化文字的能力。 首先在“应用开发>评估”页面右侧选择与待评估模板对应的原模板,然后选择本地上传测试图片或者上传在线图片,评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“

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  • 评估模型

    训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 工作流会用测试数据评估模型,在“应用开发>评估模型”页面,查看评估结果。 模型评估 图1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”,可保存评估结果至本地。 评估参数对比 图2 评估参数对比 左侧是各个标签数据的精

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  • 评估模型

    训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值,包括

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  • 评估模型

    并训练模型,详情请见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的标签名称和评估参数值,包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。 “整体评估”右侧显示当前模型和其他版本模型的评估参数值柱状图,包括“精准率”、“召回

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  • 评估项目

    L摘要有什么关系? 改造点统计是什么,怎么统计的? 评估项目出现对象收集错误并显示“Closed Connection” 评估项目停止并报错ErrorCode=4036 评估项目停止并报错ErrorCode=17002

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  • 增量评估

    差异化分析完成后,单击“操作 > 更多 > 增量评估”。 增量评估完成后,会刷新项目的具体信息。项目的具体信息,请参见查看评估项目具体信息。 父主题: 数据库评估

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  • 迁移评估

    迁移评估 推理迁移包括模型迁移、业务迁移、精度性能调优等环节,是否能满足最终的迁移效果需要进行系统的评估。如果您仅需要了解迁移过程,可以先按照本文档的指导进行操作并熟悉迁移流程。如果您有实际的项目需要迁移,建议填写附录中的推理业务迁移评估表,并将该调研表提供给华为云技术支持人员进行迁移评估,以确保迁移项目能顺利实施。

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  • 规格评估

    规格评估 如何查看评估失败原因? 为什么不能手动选择主机规格和磁盘类型? 主机评估失败,没有匹配合适的规格,如何处理? 评估镜像失败,该规格不支持Windows镜像,如何处理? 支持规格评估的数据库类型 主机评估策略推荐逻辑说明

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  • 企业软件研发能力诊断

    服务覆盖范围 依托评估诊断指标体系和分析模型等,针对性的向企业客户开展专业的诊断评估服务。 结合华为云能力,向客户提供全方位、有针对性的研发能力诊断评估服务,助力客户提升团队研发能力。 基于客户企业架构对客户研发能力诊断,诊断围绕已有诊断模型的13个维度展开,对于非模型内且和研发能力不相关范围,华为有权选择不提供相关诊断服务。

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  • 方案概述

    所学知识。 将核心员工的抽象能力与概念化能力,隐藏在业务背后的常识、逻辑及普遍的规律抽象出来,形成部门内部的工作模型及专业的知识沉淀到企业知识库,以便循环学习。 培养员工的规范与标准化的能力。把一些可以复用的经验标准化下来,把能标准化的东西数字化,沉淀成为智能化企业最宝贵的资源。

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  • 创建纵向联邦学习作业

    的“发起评估”,可对该模型发起一次评估作业,用于评估该模型在非训练数据集上的表现。 评估作业需要选择和训练数据集数据结构相同的两方数据集,以保证评估的正常进行。 模型评估指标包括准确率/AUC/KS/F1/召回率/精确率,取值范围均在0~1之间。AUC和F1作为综合评估指标,值越大说明训练出的模型越好。

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  • 附录-常见问题

    权威性、专业性。 如何学习评估任务 学员可以在电脑端和手机端学习评估任务。 电脑端学习路径:个人中心--我的任务--评估任务。 手机端学习路径:首页--测评或者首页--我的任务。 岗位学习方案配置了学习项目后,如何查看学员的学习进度 岗位学习方案配置了学习项目后,管理员可以通过以下方式查看学员的学习数据:

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  • 我是设备用户(联通用户专用)

    知识,您可以参考设备改造。 前提条件 已完成平台侧开发。 设备能力评估 本节主要关注设备通信能力评估。由于承接业务的不同,对于设备的要求也不同,采购的设备通信能力评估一般由以下几个流程: 针对您所处的行业,您需要深度分析业务对于设备(硬件资源、电池、性能等)、网络实时性及网络覆

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  • 训练预测分析模型

    练详情,如“标签列”和“标签列数据类型”、“准确率”、“评估结果”等。 该示例为二分类的离散型数值,评估效果参数说明请参见表1。 不同类型标签列数据产生的评估结果说明请参见评估结果说明。 图1 模型评估报告 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的AI应用一个版本。如第一次训练版本号为“0

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  • 训练预测分析模型

    练详情,如“标签列”和“标签列数据类型”、“准确率”、“评估结果”等。 该示例为二分类的离散型数值,评估效果参数说明请参见表1。 不同类型标签列数据产生的评估结果说明请参见评估结果说明。 图1 模型评估报告 同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练会注册一个新的AI应用一个版本。如第一次训练版本号为“0

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  • 产品介绍

    对人工智能场景进行算法设计,针对算法技术层面的分析,形成技术方案报告;技术方案报告可帮助算法能力较弱的客户技术人员做后续开发。 原型开发服务 对人工智能场景进行算法原型开发或者优化服务,针对需求调研和算法设计的结果,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。 自动驾驶优化与提升服务 针对自动

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  • 开放能力中心插件能力

    点击经常浏览能进入产品详情页(支持刷新和删除),点击热门推荐也能进入产品详情页,还能打开相应的文档。 图1 点击开放能力中心全景图、可以在开放能力和开发场景两个维度利用开放能力中心插件,查看华为云服务提供的能力。 图2 首页搜索功能,可以对云服务(支持云服务名称和短名搜索)、文档、视频、沙箱进行搜索。 图3

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  • 迁移学习

    dataframe”下SX和TX的值。 单击图标,运行“评估迁移数据”代码框内容。 评估迁移算法 如果评估迁移数据的结果为当前数据适合迁移,可以使用评估迁移算法评估当前数据适合采用哪种算法进行迁移。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移评估 > 评估迁移算法”。界面新增“评估迁移算法”内容。 对应参数说明,如表4所示。

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 训练物体检测模型

    看相关指标信息,如“准确率”、“评估结果”等。评估结果参数说明请参见表1。 图3 模型评估报告 表1 评估结果参数说明 参数 说明 recall:召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被

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