基础知识 边缘算法 边缘算法表示算法模型下发到边缘节点的客户设备中，在客户设备中执行算法分析任务，视频流数据不需要提供到华为云上。 云上算法 云上算法表示视频流数据需要上传到华为云，在华为云上进行算法分析。 边缘算法与云上算法的区别 表1 边缘算法与云上算法的差异点 算法分类 算法功能

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知识库 线上课 发布图文课 直播/会议 素材库 标签管理 资源分类 知识库设置 父主题： 用户操作指南

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按天查询：查询的是输入日期当天的统计结果。 按近30天查询：查询的是最近30天内总的统计结果。 父主题： 呼叫历史管理

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管理前台知识 知识库主页 管理收藏夹 父主题： 配置知识库

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单击“确定”。创建好的文件库显示在列表中。 在团队文件库列表中，拥有相应权限的团队成员可以修改文件库名称、并进行收藏、分享、删除和新页面打开操作。 在团队文件库上传文件 文件上传的详细操作请参见文件上传。 添加团队成员 单击知识库主页导航“团队知识空间”，进入团队知识空间。 在“我参与的”页面

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知识库 如何删除文件夹下临时文件？

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基础知识 大模型开发基本流程介绍 大模型开发基本概念

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查看知识推荐 伙伴可以查看客户相关的知识推荐，辅助开展客户业务。推荐内容包含产品、行业案例和解决方案的知识。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 客户 > 客户管理”。 单击客户账号名，进入客户详情页。

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查看知识推荐 伙伴可以查看客户相关的知识推荐，辅助开展客户业务。推荐内容包含产品、行业案例和解决方案的知识。 操作步骤 使用合作伙伴账号登录华为云。 单击页面右上角账号下拉框中的“伙伴中心”，进入伙伴中心。 在顶部导航栏中选择“销售 > 客户 > 客户管理”，选择“我的客户”页签。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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后会撤销扣减的分值，再加及格的学分； 场景二：第一次及格，第二次未及格。系统会先奖励学分，未及格后会撤销发放的分值，再扣减未及格的学分； 培训计划是什么 培训计划是企业管理员可从企业的目标出发，全面、客观的分析培训需求，在分析的基础上做出对培训内容、培训时间、地点等的预先设定规划

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职业认证考试的学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践，理论与实践结合的学习模式，帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证的学习： 进入华为云开发者学堂职业认证，按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程，由专业导师进行面授培训。

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ss（损失函数值）的变化趋势。损失函数是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，正常情况下越小越好。 您可以从平台的训练日志中获取到每一步的Loss，并绘制成Loss曲线，来观察其变化趋势。一般来说，一个正常的Loss曲线应该是单调递减的，即随着训练的进行，Loss值不断减小，直到收敛到一个较小的值。

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单击确定后完成问题的创建，问题即创建完成。 新建知识图谱操作 登录管理控制台。 单击场景管理-知识图谱 先根据实事创建出对应的本体，为本体创建对应的属性。 图2 创建本体 根据实际需求创建出对应的实体，本体与实体是1-n的关系。 图3 创建实体 单击确定后完成知识图谱的创建。 流水线管理操作 登录管理控制台。

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管理后台知识 配置栏目 采编知识 管理扩展属性 审核知识 管理回收站 管理知识版本 管理内容模板 父主题： 配置知识库

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在AstroZero开发的应用的所有业务用户，最终都会存储到平台的业务用户表中，即PortalUser表。业务用户在登录应用后的访问权限是通过Profile进行控制管理的，可基于平台预置的Portal User Profile进行自定义业务用户权限。 图1 业务用户 父主题： 用户管理功能开发

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行预习任务的筛选检索。 单击【预习详情】按钮，弹出预习的详情页面，可以查看预习介绍和相关资料信息开展预习。 我的作业操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【我的作业】菜单 进入我的作业页面，信息流形式展示我的作业信息。 图3 我的作业 通过作

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天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API（Application

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方案优势 算法高效高精度 采用先进的深度学习、AR算法，深入研究各行业业务场景，提高技术在复杂场景中的适配度，支持多终端视觉定位导航，高效高精度大场景重建，厘米级定位精度、毫秒级位姿输出。 端边云协同架构 端边云协同架构支持端侧使用到最新最优的云上AI服务，边侧算力充足，支持快速

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多样性和一致性是评估LLM生成语言的两个重要方面。 多样性指模型生成的不同输出之间的差异。一致性指相同输入对应的不同输出之间的一致性。 重复惩罚 重复惩罚（repetition_penalty）是在模型训练或生成过程中加入的惩罚项，旨在减少重复生成的可能性。通过在计算损失函数（用于优化模型的指标）时增加

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买了又买等推荐场景，但各个子场景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。

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