教育行业解决方案

人工智能、大数据、区块链等技术迅猛发展,正在改变人才需求和教育形态。华为云通过云计算、大数据、物联网、人工智能、实时音视频、VR等技术重构教育体系,面向高校、K12院校、政府机构、培训机构等客户提供人才培养、科研创新、智慧校园、在线教育等场景化解决方案,加快实现教育行业智能化转型,提升教育质量,促进教育公平公正

 
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    深度学习教育ai 更多内容
  • 方案概述

    个共同的问题:缺乏与新技术相匹配的教学实施与交付平台。 为了解决这一问题,本实践将介绍如何通过构建造风者在线教育沙箱实践平台,来适应现代教育不断演变的需求。 造风者在线教育沙箱平台是一套全流程体系化的线上+线下虚拟仿真实验平台,该平台配置了丰富的华为及行业前沿技术实验、远程真机以

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  • 方案概述

    例会议使用到华为云相应的高阶服务,如:人工智能专业学生在实验和实训时,基于ModeArts平台在线开发,系统会调用AI高阶服务:手写识别、图像识别、活体识别等等。 课程 知识图谱 、学生能力画像(多级钻取)、自适应测验、自适应个性学习、自动学习路径等功能,依据 MapReduce服务

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 什么是云容器引擎

    务需求和策略,经济地自动调整弹性计算资源的管理服务。 服务治理:深度集成应用服务网格,提供开箱即用的应用服务网格流量治理能力,用户无需修改代码,即可实现灰度发布、流量治理和流量监控能力。 容器运维:深度集成容器智能分析,可实时监控应用及资源,支持采集、管理、分析日志,采集各项指标及事件并提供一键开启的告警能力。

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  • 使用自动学习实现零代码AI开发

    使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门

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  • 方案概述

    “双减”是党中央、国务院推动教育回归公益属性的重大战略举措,是重大的政治任务、民生工程、教育变革。2021年7月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,提出“双减”即减轻义务教育阶段学生作业负担、减轻校外培训负担,教育部将其作为“一号

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 方案概述

    方案概述 金智教育智慧校园与新工科人才培养解决方案 智慧校园:金智教育智慧校园整体解决方案,面向高校智慧校园规划与建设部门及管理部门,以数字基座与aPaaS平台为核心,提供应用开发、集成和外部开放能力,支撑面向师生一站式服务、部处精细化管理、科学决策等一体化智慧校园解决方案 图1

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • AI开发基本流程介绍

    AI开发基本流程介绍 什么是AI开发 AI人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能,让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 方案概述

    图1 架构图 智能客服的全新升级: 大连税务虚拟数字人系统是一种人工智能技术应用,它采用深度学习算法、 自然语言处理 技术、智能语音技术以及计算机视觉技术等,将虚拟形象与人工智能技术很好地结合,从而创建出一种可以与人进行面对面互动沟通的虚拟客服系统。通过深度融合语义理解、智能语音、计算机

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  • 自动学习简介

    文本分类:识别一段文本的类别。 使用自动学习功能构建模型的端到端示例,请参见“快速入门>使用自动学习构建模型”。 自动学习流程介绍 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码,您只需上传数据、创建项目、完成数据标注、发布训练、然后将训练的模型部署上线。具体流程请参见图1。新版自动学习中,该流程可

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  • 工业软件人才培养

    nytime均可学习; 便捷:无需部署、使用便捷,一键进入学习环境学习进度实时跟踪,维护省心; 动态:实训沙箱(系统镜像、软件版本)、课程资源跟随技术发展动态更新; CAD、CAE、EDA、MES等工具链的教育版及课程资源; 职业标准导向的认证体系,职业课程学习、认证,提供能力评价标准。

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 方案概述

    方案概述 应用场景 场景一:教育行业,运用AI手段实现高等教育教学质量评估 业务痛点: 当前教育环境中,传统教学方式已难满足学生多样化需求,需利用新技术提升教学效率和质量。教育内容陈旧、方法理论化阻碍教育质量提升,单一评价标准限制创新。因此,需建立多元评价体系,推动教学方法和资源创新。

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 新闻播报风格文案

    更多的学校和教育机构提供在线课程和远程学习平台,让学生能灵活选择时间和地点学习。 网络教育还给偏远地区和弱势群体提供了更多平等的教育机会。 STEM教育是中国教育改革的重要话题。 政府和学校推广这种教育方式,希望能够培养出更多有创新思维和实践能力的人才。 一些学校也在增加艺术的要素,让学生得到更全面的教育。

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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