学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

查看更多 →

课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

查看更多 →

课程章节 在课程章节编辑⻚，教师可以管理章节结构，本课程中的学⽣可在学⽣端浏览章节进⾏学习；学⽣也可在线播放观看。 教师可以选择新增章节，填写章节名称，创建课程的章节。 图1 新增章节 章节下可新增⼩节，上传⽂档、视频、⽂本、作业、实验等。 图2 章节内容上传 ⽂档：⽀持上传Word、PPT等⽂本格式内容。

查看更多 →

通过视频教程让您快速上手Classroom，本套视频为教师、学生提供快速的Classroom入门指导，用户可以通过半小时地学习，掌握百分之八十的基本操作，如表1所示。 表1 视频指导 角色 Classroom视频指导（点击链接播放视频） 教师 Classroom 老师-课堂成员管理 Classroom

查看更多 →

自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

查看更多 →

教育行政部门一屏览全局 减轻学校及教师课后服务负担，推动学校素质教育高质量发展 将社团、选课、排期、报名、备课、上课、考勤、学情、结算等课后服务工作场景打通，数据留痕，可追溯，有效减轻学校课后服务工作负担。同时，引进本地、本省及全国优质的素质课程和师资入校服务，构建校内教师为主、线上教师为辅的双师教学

查看更多 →

招聘计划：招聘计划功能可以帮助高校外事部门管理和控制外籍教师的招聘实际情况，包括申请、审批、招聘和聘用等环节。 管理者可以提出新的外籍教师招聘计划，填写教师需求数量、专业领域等招聘条件，并提交相应的材料来支持申请流程。 外籍教师信息管理：该模块需要将外籍教师的个人信息进行分类、归档和统计，包括教师身份信息、来校时间、

查看更多 →

确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

查看更多 →

在混合式教学中，教师可以灵活设计课前-课中-课后的各个教学环节，学生按照教学设计参与学习活动。支持Web浏览器和微信小程序多端互动教学，提升学习体验。针对不同类型的学生或班级，可以通过分层教学模式，设置不同的教学内容和作业，满足个性化教学需求。系统通过数据看板，还提供了详尽的学习行为和结

查看更多 →

Classroom教师如何添加或邀请学生参加直播 ？ 教师和学生可以通过Classroom进行实时互动，极大提升了教学体验。 教师可以在课堂中添加直播。 学生可以通过加入指定课堂的直播页面进行观看。

查看更多 →

'course3' , '03'); 创建教师表teacher，并插入数据： 1 2 3 4 5 6 CREATE TABLE teacher(teid VARCHAR(10) COMMENT '教师编号',tname VARCHAR(10) COMMENT '教师姓名'); INSERT INTO

查看更多 →

ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

查看更多 →

旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

查看更多 →

自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

查看更多 →

0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

查看更多 →

提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

查看更多 →

Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

查看更多 →

学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

查看更多 →

横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

查看更多 →

创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

查看更多 →

Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

查看更多 →