已在视觉套件控制台选择“无监督车牌检测工作流”新建应用，并已执行完“数据选择”步骤，详情请见选择数据。 训练模型 图1 训练模型 在“模型训练”页面，选择“训练模型”和“车辆场景”。 “训练模型”：可选“基础模型（精度较低，但推理速度快）”和“高精模型（精度高，但推理速度较慢）”。 “车辆场景”：可选“城市场景”和“工地场景”。

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工作流简介 车牌检测与识别技术对于交通管理智能化、提高交通执法的稳定性具有重要意义。 ModelArts Pro 提供无监督车牌检测工作流，基于高精度的无监督车牌检测算法，无需用户标注数据，大大降低标注成本和提高车牌检测场景上线效率。 功能介绍 无需标注数据，构建无监督车牌检测模型，用于识别不同场景下的车牌。

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删除车辆 功能介绍 删除车辆 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/vehicles/{vehicle_id}

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车牌检测与识别技术对于交通管理智能化、提高交通执法的稳定性具有重要意义。ModelArts Pro提供无监督车牌检测工作流，基于高精度的无监督车牌检测算法，无需用户标注数据，大大降低标注成本和提高车牌检测场景上线效率。 功能介绍 无需标注数据，构建无监督车牌检测模型，用于识别不同场景下的车牌。

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边缘人流量统计 边缘入侵检测 边缘关键岗位检测 边缘遗留物检测 边缘高密度人群统计 边缘工服工帽检测 边缘烟火检测 边缘打架检测 边缘共享单车检测 边缘个体事件行为检测 边缘个体动作检测 边缘垃圾桶满溢检测 边缘戴口罩检测 边缘交通流量 边缘异常停车 边缘特殊车辆检测 边缘拥堵检测 边缘视频车辆

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媒资图像标签 基于深度学习技术，准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。

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车辆智能 违法停车 父主题： 智能配置

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pc5And5g pc5And4g pc5And3g pc5And2g secret 是 String 参数说明：第三方车辆密钥，输入车辆型号ID后方可填写该字段以设置方车辆密码。 description 否 String 参数说明：描述。 取值范围：长度不超过2048，只允许中文、字母

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修改车辆 功能介绍 修改车辆 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v1/{project_id}/vehicles/{vehicle_id} 表1

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微卡口 52 车辆黑名单设防 5 入侵检测 21 区域离开 37 ITS违章信息 53 车辆白名单设防 6 目标计数 22 快速移动 38 ITS存储图片 54 遮挡车牌 7 干扰检测 23 场景变更 39 人群密度 55 打架 8 干扰检测 24 自动跟踪 40 排队检测 56 攀爬

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云上人流量统计 云上入侵检测 云上关键岗位检测 云上高密度人群统计 云上遗留物检测 云上工服工帽检测 云上烟火检测 云上共享单车检测 云上个体事件行为检测 云上个体动作检测 云上戴口罩检测 云上交通视频车辆 云上垃圾桶异常检测 云上疑似活物检测 云上城管事件-占道经营检测 云上城管事件-垃圾检测

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Integer 车辆档位状态。0：空档；1：停止档；2：前进档；3：倒档；7：不可用。4~6预留。 speed 是 Integer 车辆或其他交通参与者的速度大小。单位为0.02米每秒。值为8191时代表无效数值。 heading 是 Integer 车辆或交通参与者的航向角。为

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vehicle_color Int 车辆颜色，当检测到机动车属性时传该值，见附录车辆颜色 vehicle_direction Int 车辆运动方向 枚举值： 0 未知 1 向左 2 向右 3 向上 4 向下 vehicle_pic String 车辆特写图，已转化为url vehicle_pos

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应对对向车辆占道（Encroaching vehicle）检测 在双向车道路上， 会存在主车与对向车辆存在横向冲突的情况， 应对对向车辆冲突行驶检测的目的是判断主车在这种情况下， 能否进行适当的转向和减速避让， 从而保证安全性。 其中主车需要进行避让的前提条件是： 当主车前端与对

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速提醒、交通拥堵提醒等服务。 交通事故预警 路网数字化服务 可通过实时视频和毫米波雷达监控路况，及时发现交通事故，并将事故信息广播给周边交通参与方、管理方，提醒交通参与方减速和避让，避免二次事故的发生。 车辆逆行 当前方道路出现异常车辆如逆行（车辆后退下匝道等情况）的车辆时，路网数

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路侧动态目标物数据信息，是路侧单元通过路侧本身拥有的相应检测手段，得到其周边交通参与者的实时状态信息（交通参与者包括路侧单元本身、周边车辆、非机动车、行人等），并将这些消息整理成本消息体的格式，作为交通参与者的基本安全状态信息，广播给周边车辆，支持这些车辆的V2X应用。 TOPIC v2x-v1-rsm

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参数说明：不同车辆类型的流量统计。 表10 ModelFlow 参数 参数类型 描述 vehicle_class Integer 参数说明：车辆类型。参考“API参考 > 附录 > 参数说明列表 > 车辆基本类型”。 flow Integer 参数说明：统计周期内的车辆数。 average_speed

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保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性。

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智能化业务系统，提升业务效率。 内容审核-图像 图像 内容审核 ，利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中的暴恐元素、涉黄内容等，帮助业务规避违规风险。 内容审核-文本 文本内容审核 ，采用人工智能文本检测技术有效识别涉黄、广告、辱骂、违禁品文本内容，提供定制化的文本敏感内容审核方案。

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、合理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习，系统能够不断完善自身，适应不断变化的污染状况。

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路侧即时交通信息(rsi) 功能介绍 RSU和Edge上报rsi消息到平台后，平台经过处理将该消息推送到对应的数据转发配置通道。 路侧即时交通信息，是由路侧单元向周围车载单元发布的交通事件消息及交通标志标牌信 息。其中，交通标志标牌信息参考 GB 5768所包含的所有标志标牌内容

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